Data Engineering

Freelances Data Engineering
à Thionville

Vous cherchez un freelance Data Engineering à Thionville ? On a sélectionné les meilleurs profils de la ville. Data Engineers pour pipelines de données, ETL, data warehouses et architectures Big Data

Octobre, dernier trimestre pour atteindre vos objectifs annuels. Un coup de boost digital s'impose.

10+

Experts disponibles

24h

Délai de réponse

Classement des experts Data Engineering

Dernière révision : 2 septembre 2026

Sébastien Riviere

€€ · 400-550€/j

Expert Apache Spark et Airflow, conception de pipelines de traitement de données.

KafkadbtAirflowETL

1-5 pers.Depuis 2014

Romain Michel

€€€ · 550-800€/j

Expert Apache Spark et Airflow, conception de pipelines de traitement de données.

KafkaAirflowETLdbt

10-50 pers.Depuis 2008

MegaPixel Studio

€€€ · 550-800€/j

Freelance ETL et intégration, migration de données et synchronisation multi-sources.

Apache SparkSnowflakeBigQuery

1-5 pers.Depuis 2020

Marine Poirier

€€€ · 550-800€/j

Consultant dbt et data modeling, transformation de données et analytics engineering.

Apache SparkdbtBigQuery

1-5 pers.Depuis 2014

Youssef Hadj

€ · 250-400€/j

Data Engineer pour pipelines de données, ETL et architectures Big Data scalables.

ETLKafkaApache SparkSnowflakedbt

50-100 pers.Depuis 2014

BoostDev

€€ · 400-550€/j

Consultant Big Data, architecture Lambda/Kappa et traitement distribué à grande échelle.

SnowflakeETLAirflowApache Sparkdbt

5-10 pers.Depuis 2018

Arthur Perrin

€€€ · 550-800€/j

Expert data pipeline, orchestration Airflow et monitoring de flux de données.

ETLKafkadbtApache SparkAirflow

5-10 pers.Depuis 2020

Alexandre Girard

€ · 250-400€/j

Studio Data Engineering, solutions de données sur mesure pour analytics et reporting.

ETLSnowflakeKafka

5-10 pers.Depuis 2008

EmberCode

€€€ · 550-800€/j

Freelance ETL et intégration, migration de données et synchronisation multi-sources.

dbtKafkaApache SparkSnowflake

1-5 pers.Depuis 2008

RidgeTech

€ · 250-400€/j

Consultant Big Data, architecture Lambda/Kappa et traitement distribué à grande échelle.

BigQueryApache SparkETLSnowflakeKafka

1-5 pers.Depuis 2022

Compétences clés Data Engineering

Apache Spark

Airflow

dbt

BigQuery

Snowflake

Kafka

ETL

Tarifs Data Engineering a Thionville

Junior

250 - 400 €/jour

1-3 ans d’expérience

Confirmé

400 - 600 €/jour

3-7 ans d’expérience

Expert

600 - 900 €/jour

7+ ans d’expérience

Tarifs indicatifs pour Data Engineering en France.

Ecosysteme tech a Thionville

Ville frontaliere du Luxembourg. Nombreux travailleurs transfrontaliers, position strategique pour les missions luxembourgeoises.

Entreprises tech

ArcelorMittal Thionville

Formations tech

IUT Thionville-Yutz

Espaces de coworking

Regus Thionville

Spécialités connexes à Thionville

IA / Machine Learning Cybersécurité Blockchain / Web3 Electron / Desktop Three.js / WebGL React / Next.js

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Questions frequentes

Combien coûte un développeur Data Engineering à Thionville ?

Le tarif d'un freelance Data Engineering à Thionville varie pas mal selon le profil. Un junior tourne autour de 250-400 €/jour, un confirmé entre 400-600 €/jour, et un expert peut monter au-delà de 600 €/jour. Pour un chiffre précis, décrivez-nous votre projet.

Où trouver les meilleurs experts Data Engineering à Thionville ?

Trouver un freelance Data Engineering fiable, c'est notre métier. À Thionville, on vérifie les compétences, le portfolio et les références de chaque profil avant de vous le recommander.

Quels types de projets en Data Engineering ?

Les possibilités sont larges : du site web classique à l'application complexe en passant par les APIs et les outils internes. Un bon dev Data Engineering s'adapte à votre projet, pas l'inverse.

Freelance ou agence Data Engineering à Thionville ?

Freelance ou agence ? Ça dépend du projet. Pour un besoin ciblé avec un budget maîtrisé, un freelance Data Engineering est souvent le meilleur choix. Pour un projet complexe qui demande plusieurs compétences, une agence peut être plus adaptée. D-Open propose les deux.

En combien de temps peut-on livrer un projet Data Engineering ?

Comptez 1 à 3 mois pour un projet standard en Data Engineering. Mais un MVP peut être prêt en 2-3 semaines. On définit le planning ensemble dès le premier échange.

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