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Data Engineering

Freelances Data Engineering
à Reims

Besoin d'un expert Data Engineering à Reims ? On a fait le tri parmi les meilleurs freelances de la région.

Octobre, dernier trimestre pour atteindre vos objectifs annuels. Un coup de boost digital s'impose.

12+
Experts disponibles
24h
Délai de réponse

Classement des experts Data Engineering

Dernière révision :

1Solange Payet

Solange Payet

€€€ · 550-800€/j

Consultant Big Data, architecture Lambda/Kappa et traitement distribué à grande échelle.

SnowflakedbtETL
1-5 pers.Depuis 2013
2Juliette Fournier

Juliette Fournier

€€€ · 550-800€/j

Data Engineer pour pipelines de données, ETL et architectures Big Data scalables.

BigQueryETLSnowflake
10-50 pers.Depuis 2008
3La Forge Digitale

La Forge Digitale

€€€ · 550-800€/j

Studio Data Engineering, solutions de données sur mesure pour analytics et reporting.

AirflowdbtETL
1-5 pers.Depuis 2010
4Rémi Dufour

Rémi Dufour

€€€ · 550-800€/j

Consultant Big Data, architecture Lambda/Kappa et traitement distribué à grande échelle.

ETLdbtApache SparkSnowflake
5-10 pers.Depuis 2013
5FlexiCode

FlexiCode

€ · 250-400€/j

Expert Apache Spark et Airflow, conception de pipelines de traitement de données.

BigQuerySnowflakeApache SparkETL
1-5 pers.Depuis 2021
6XenonCode

XenonCode

€€€ · 550-800€/j

Consultant dbt et data modeling, transformation de données et analytics engineering.

SnowflakeKafkaBigQueryAirflowApache Spark
100+ pers.Depuis 2018
7BoostDev

BoostDev

€€ · 400-550€/j

Data Engineer pour pipelines de données, ETL et architectures Big Data scalables.

AirflowETLSnowflake
5-10 pers.Depuis 2022
8WildfireDev

WildfireDev

€ · 250-400€/j

Freelance Data Engineering, mise en place de data warehouses avec BigQuery et Snowflake.

ETLBigQuerySnowflakedbt
10-50 pers.Depuis 2024
9IdeaForge

IdeaForge

€ · 250-400€/j

Data Engineer pour pipelines de données, ETL et architectures Big Data scalables.

dbtETLApache Spark
1-5 pers.Depuis 2020
10Victor Muller

Victor Muller

€€ · 400-550€/j

Studio Data Engineering, solutions de données sur mesure pour analytics et reporting.

AirflowApache SparkBigQuerydbt
10-50 pers.Depuis 2016

Compétences clés Data Engineering

Apache Spark
Airflow
dbt
BigQuery
Snowflake
Kafka
ETL

Tarifs Data Engineering a Reims

Junior
240 €/jour
1-3 ans d’expérience
Confirmé
380 €/jour
3-7 ans d’expérience
Expert
560 €/jour
7+ ans d’expérience

Tarifs indicatifs pour Data Engineering en France.

Ecosysteme tech a Reims

A 45 minutes de Paris en TGV. Vintech et innovation agroalimentaire premium. Ecosysteme numerique en croissance rapide.

Entreprises tech

  • Sopra Steria Reims
  • Publicis Sapient Reims
  • SII Reims

Formations tech

  • Universite de Reims
  • NEOMA Business School
  • CESI Reims
  • Sciences Po Reims

Espaces de coworking

  • Witco Reims
  • Le Cube
  • Regus Reims

Spécialités connexes à Reims

IA / Machine LearningCybersécuritéBlockchain / Web3Electron / DesktopThree.js / WebGLReact / Next.js

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FAQ — On repond a tout

Combien coûte un développeur Data Engineering à Reims ?
Le tarif d'un freelance Data Engineering à Reims varie pas mal selon le profil. Un junior tourne autour de 250-400 €/jour, un confirmé entre 400-600 €/jour, et un expert peut monter au-delà de 600 €/jour. Pour un chiffre précis, décrivez-nous votre projet.
Où trouver les meilleurs experts Data Engineering à Reims ?
Trouver un freelance Data Engineering fiable, c'est notre métier. À Reims, on vérifie les compétences, le portfolio et les références de chaque profil avant de vous le recommander.
Quels types de projets en Data Engineering ?
Les possibilités sont larges : du site web classique à l'application complexe en passant par les APIs et les outils internes. Un bon dev Data Engineering s'adapte à votre projet, pas l'inverse.
Freelance ou agence Data Engineering à Reims ?
Freelance ou agence ? Ça dépend du projet. Pour un besoin ciblé avec un budget maîtrisé, un freelance Data Engineering est souvent le meilleur choix. Pour un projet complexe qui demande plusieurs compétences, une agence peut être plus adaptée. D-Open propose les deux.
En combien de temps peut-on livrer un projet Data Engineering ?
Comptez 1 à 3 mois pour un projet standard en Data Engineering. Mais un MVP peut être prêt en 2-3 semaines. On définit le planning ensemble dès le premier échange.

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