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Data Engineering

Freelances Data Engineering
à Troyes

Vous cherchez un freelance Data Engineering à Troyes ? On a sélectionné les meilleurs profils de la ville. Data Engineers pour pipelines de données, ETL, data warehouses et architectures Big Data

Octobre, dernier trimestre pour atteindre vos objectifs annuels. Un coup de boost digital s'impose.

9+
Experts disponibles
24h
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Classement des experts Data Engineering

Dernière révision :

1SparkTech Studio

SparkTech Studio

€ · 250-400€/j

Studio Data Engineering, solutions de données sur mesure pour analytics et reporting.

ETLSnowflakeKafkaBigQueryAirflow
10-50 pers.Depuis 2009
2L'Escouade Tech

L'Escouade Tech

€ · 250-400€/j

Expert data pipeline, orchestration Airflow et monitoring de flux de données.

BigQueryETLAirflowSnowflakedbt
5-10 pers.Depuis 2020
3Caroline Legrand

Caroline Legrand

€ · 250-400€/j

Data Engineer pour pipelines de données, ETL et architectures Big Data scalables.

Apache SparkAirflowKafka
50-100 pers.Depuis 2018
4GeekForce

GeekForce

€ · 250-400€/j

Expert Kafka et streaming, architectures de données en temps réel pour IoT et fintech.

SnowflakeApache SparkETLdbt
10-50 pers.Depuis 2024
5Etienne Pons

Etienne Pons

€€ · 400-550€/j

Consultant dbt et data modeling, transformation de données et analytics engineering.

SnowflakedbtETLApache Spark
10-50 pers.Depuis 2020
6EchoStack

EchoStack

€€ · 400-550€/j

Data Engineer senior, conception de lacs de données et gouvernance des données.

ETLdbtSnowflake
1-5 pers.Depuis 2021
7Youssef Hadj

Youssef Hadj

€€ · 400-550€/j

Expert Apache Spark et Airflow, conception de pipelines de traitement de données.

KafkaApache SparkAirflowSnowflake
10-50 pers.Depuis 2022
8Juliette Fournier

Juliette Fournier

€€€ · 550-800€/j

Data Engineer pour pipelines de données, ETL et architectures Big Data scalables.

ETLBigQueryAirflowSnowflake
100+ pers.Depuis 2011
9Pierre Martin

Pierre Martin

€€ · 400-550€/j

Expert Kafka et streaming, architectures de données en temps réel pour IoT et fintech.

KafkaApache SparkBigQuery
1-5 pers.Depuis 2013

Compétences clés Data Engineering

Apache Spark
Airflow
dbt
BigQuery
Snowflake
Kafka
ETL

Tarifs Data Engineering a Troyes

Junior
250 - 400 €/jour
1-3 ans d’expérience
Confirmé
400 - 600 €/jour
3-7 ans d’expérience
Expert
600 - 900 €/jour
7+ ans d’expérience

Tarifs indicatifs pour Data Engineering en France.

Ecosysteme tech a Troyes

Capitale du textile et des magasins d'usine. Fashion tech et transformation numerique du retail.

Entreprises tech

  • Petit Bateau Digital
  • Lacoste Digital

Formations tech

  • Universite de Technologie de Troyes
  • ESC Troyes

Espaces de coworking

  • La Chapelle Coworking
  • Regus Troyes

Spécialités connexes à Troyes

IA / Machine LearningCybersécuritéBlockchain / Web3Electron / DesktopThree.js / WebGLReact / Next.js

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Questions frequentes

Combien coûte un développeur Data Engineering à Troyes ?
Le tarif d'un freelance Data Engineering à Troyes varie pas mal selon le profil. Un junior tourne autour de 250-400 €/jour, un confirmé entre 400-600 €/jour, et un expert peut monter au-delà de 600 €/jour. Pour un chiffre précis, décrivez-nous votre projet.
Où trouver les meilleurs experts Data Engineering à Troyes ?
Trouver un freelance Data Engineering fiable, c'est notre métier. À Troyes, on vérifie les compétences, le portfolio et les références de chaque profil avant de vous le recommander.
Quels types de projets en Data Engineering ?
Les possibilités sont larges : du site web classique à l'application complexe en passant par les APIs et les outils internes. Un bon dev Data Engineering s'adapte à votre projet, pas l'inverse.
Freelance ou agence Data Engineering à Troyes ?
Freelance ou agence ? Ça dépend du projet. Pour un besoin ciblé avec un budget maîtrisé, un freelance Data Engineering est souvent le meilleur choix. Pour un projet complexe qui demande plusieurs compétences, une agence peut être plus adaptée. D-Open propose les deux.
En combien de temps peut-on livrer un projet Data Engineering ?
Comptez 1 à 3 mois pour un projet standard en Data Engineering. Mais un MVP peut être prêt en 2-3 semaines. On définit le planning ensemble dès le premier échange.

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