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Data Engineering

Freelances Data Engineering
à Colmar

Vous cherchez un freelance Data Engineering à Colmar ? On a sélectionné les meilleurs profils de la ville. Data Engineers pour pipelines de données, ETL, data warehouses et architectures Big Data

Octobre, dernier trimestre pour atteindre vos objectifs annuels. Un coup de boost digital s'impose.

10+
Experts disponibles
24h
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Classement des experts Data Engineering

Dernière révision :

1L'Officine Digitale

L'Officine Digitale

€ · 250-400€/j

Data Engineer pour pipelines de données, ETL et architectures Big Data scalables.

AirflowApache SparkdbtETLBigQuery
5-10 pers.Depuis 2009
2XperiDev

XperiDev

€€€ · 550-800€/j

Freelance ETL et intégration, migration de données et synchronisation multi-sources.

Apache SparkKafkaAirflowETL
10-50 pers.Depuis 2014
3BoostDev

BoostDev

€€ · 400-550€/j

Data Engineer pour pipelines de données, ETL et architectures Big Data scalables.

SnowflakedbtKafkaApache SparkBigQuery
1-5 pers.Depuis 2011
4Quentin Picard

Quentin Picard

€ · 250-400€/j

Consultant dbt et data modeling, transformation de données et analytics engineering.

KafkaSnowflakeETL
100+ pers.Depuis 2021
5Elise Perrot

Elise Perrot

€€€ · 550-800€/j

Data Engineer pour pipelines de données, ETL et architectures Big Data scalables.

SnowflakeApache SparkKafkaAirflow
50-100 pers.Depuis 2013
6HorizonDev

HorizonDev

€€€ · 550-800€/j

Freelance Data Engineering, mise en place de data warehouses avec BigQuery et Snowflake.

ETLAirflowSnowflakeApache SparkBigQuery
1-5 pers.Depuis 2012
7Karim Benali

Karim Benali

€€ · 400-550€/j

Consultant dbt et data modeling, transformation de données et analytics engineering.

SnowflakeKafkaETLApache SparkBigQuery
10-50 pers.Depuis 2013
8TitanCode

TitanCode

€ · 250-400€/j

Studio Data Engineering, solutions de données sur mesure pour analytics et reporting.

AirflowdbtBigQuery
1-5 pers.Depuis 2018
9VortexLab

VortexLab

€€ · 400-550€/j

Expert data pipeline, orchestration Airflow et monitoring de flux de données.

dbtSnowflakeETLAirflowApache Spark
5-10 pers.Depuis 2009
10TerraDev

TerraDev

€€ · 400-550€/j

Consultant Big Data, architecture Lambda/Kappa et traitement distribué à grande échelle.

SnowflakedbtETLBigQuery
5-10 pers.Depuis 2019

Compétences clés Data Engineering

Apache Spark
Airflow
dbt
BigQuery
Snowflake
Kafka
ETL

Tarifs Data Engineering a Colmar

Junior
250 - 400 €/jour
1-3 ans d’expérience
Confirmé
400 - 600 €/jour
3-7 ans d’expérience
Expert
600 - 900 €/jour
7+ ans d’expérience

Tarifs indicatifs pour Data Engineering en France.

Ecosysteme tech a Colmar

Ville touristique alsacienne. Industries mecaniques et tourisme connecte. Position transfrontaliere avec l'Allemagne.

Entreprises tech

  • Liebherr Digital
  • Timken Europe

Formations tech

  • Universite Haute-Alsace Colmar
  • IUT Colmar

Espaces de coworking

  • Le Loft Coworking Colmar
  • Regus Colmar

Spécialités connexes à Colmar

IA / Machine LearningCybersécuritéBlockchain / Web3Electron / DesktopThree.js / WebGLReact / Next.js

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Questions frequentes

Quel tarif pour un freelance Data Engineering à Colmar ?
Ça dépend. Un dev Data Engineering junior à Colmar va facturer dans les 300-400 €/jour, un senior plutôt 500-800 €/jour. Le mieux, c'est qu'on regarde ensemble votre projet pour vous donner un vrai chiffre.
Comment être sûr de choisir le bon freelance Data Engineering ?
Le plus simple ? Décrivez votre projet sur D-Open. On matche avec les meilleurs profils Data Engineering à Colmar et vous recevez 3 recommandations sous 24h. Gratuit, sans engagement.
Quels projets peut réaliser un développeur Data Engineering ?
Un dev Data Engineering peut réaliser pas mal de choses : applications web, sites performants, APIs, dashboards... La spécialisation Data Engineering garantit une maîtrise approfondie de l'écosystème et des bonnes pratiques.
Freelance ou agence Data Engineering à Colmar ?
Les deux ont leurs avantages. Un freelance Data Engineering est plus flexible et souvent moins cher. Une agence offre une équipe complète. Le bon choix dépend de votre projet, de votre budget et de votre deadline.
C'est long un projet en Data Engineering ?
Ça dépend de ce que vous voulez. Un petit projet Data Engineering : 2-4 semaines. Un projet moyen : 1-3 mois. Un gros projet : 3-6 mois. Nos experts travaillent en sprints avec des points réguliers.

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