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Data Engineering

Freelances Data Engineering
à Strasbourg

Data Engineering à Strasbourg : on vous présente les profils qui font la différence. Data Engineers pour pipelines de données, ETL, data warehouses et architectures Big Data

Octobre, dernier trimestre pour atteindre vos objectifs annuels. Un coup de boost digital s'impose.

10+
Experts disponibles
24h
Délai de réponse

Classement des experts Data Engineering

Dernière révision :

1AgileMinds

AgileMinds

€ · 250-400€/j

Freelance ETL et intégration, migration de données et synchronisation multi-sources.

BigQueryETLKafkaApache Spark
10-50 pers.Depuis 2013
2GeekForce

GeekForce

€€€ · 550-800€/j

Consultant Big Data, architecture Lambda/Kappa et traitement distribué à grande échelle.

dbtKafkaSnowflakeApache SparkAirflow
50-100 pers.Depuis 2018
3Victor Muller

Victor Muller

€ · 250-400€/j

Data Engineer senior, conception de lacs de données et gouvernance des données.

ETLApache SparkdbtAirflowKafka
10-50 pers.Depuis 2009
4Jean-Baptiste Colin

Jean-Baptiste Colin

€ · 250-400€/j

Expert Apache Spark et Airflow, conception de pipelines de traitement de données.

BigQueryKafkaSnowflakeApache Spark
50-100 pers.Depuis 2016
5UnityCode Studio

UnityCode Studio

€ · 250-400€/j

Studio Data Engineering, solutions de données sur mesure pour analytics et reporting.

KafkaBigQueryETLdbtApache Spark
1-5 pers.Depuis 2012
6FlareDev

FlareDev

€€€ · 550-800€/j

Expert Apache Spark et Airflow, conception de pipelines de traitement de données.

AirflowKafkadbt
1-5 pers.Depuis 2023
7Hélène Aubry

Hélène Aubry

€ · 250-400€/j

Expert data pipeline, orchestration Airflow et monitoring de flux de données.

dbtETLBigQueryAirflow
10-50 pers.Depuis 2010
8Sandra Lopez

Sandra Lopez

€€€ · 550-800€/j

Expert data pipeline, orchestration Airflow et monitoring de flux de données.

Apache SparkETLSnowflakeAirflowKafka
50-100 pers.Depuis 2015
9XperiDev

XperiDev

€€€ · 550-800€/j

Consultant Big Data, architecture Lambda/Kappa et traitement distribué à grande échelle.

dbtSnowflakeKafkaETL
5-10 pers.Depuis 2010
10Jérémy Boucher

Jérémy Boucher

€€ · 400-550€/j

Studio Data Engineering, solutions de données sur mesure pour analytics et reporting.

AirflowETLBigQuery
1-5 pers.Depuis 2010

Compétences clés Data Engineering

Apache Spark
Airflow
dbt
BigQuery
Snowflake
Kafka
ETL

Tarifs Data Engineering a Strasbourg

Junior
270 €/jour
1-3 ans d’expérience
Confirmé
440 €/jour
3-7 ans d’expérience
Expert
650 €/jour
7+ ans d’expérience

Tarifs indicatifs pour Data Engineering en France.

Ecosysteme tech a Strasbourg

Capitale europeenne au carrefour franco-allemand. Ecosysteme tech transfrontalier, cybersecurite, institutions europeennes et industrie 4.0.

Entreprises tech

  • Hager Group
  • Socomec
  • Semia
  • Ubilog
  • Alsace Digitale

Formations tech

  • Universite de Strasbourg
  • INSA Strasbourg
  • Telecom Physique Strasbourg
  • EM Strasbourg

Espaces de coworking

  • PLATO
  • Shadok
  • La Ruche Strasbourg
  • Wacken Coworking

Spécialités connexes à Strasbourg

IA / Machine LearningCybersécuritéBlockchain / Web3Electron / DesktopThree.js / WebGLReact / Next.js

Data Engineering dans les villes proches

ReimsMetzMulhouseNancyColmarTroyesCharleville-MézièresÉpinal

Tout ce que vous devez savoir

Combien coûte un développeur Data Engineering à Strasbourg ?
Le tarif d'un freelance Data Engineering à Strasbourg varie pas mal selon le profil. Un junior tourne autour de 250-400 €/jour, un confirmé entre 400-600 €/jour, et un expert peut monter au-delà de 600 €/jour. Pour un chiffre précis, décrivez-nous votre projet.
Où trouver les meilleurs experts Data Engineering à Strasbourg ?
Trouver un freelance Data Engineering fiable, c'est notre métier. À Strasbourg, on vérifie les compétences, le portfolio et les références de chaque profil avant de vous le recommander.
Quels types de projets en Data Engineering ?
Les possibilités sont larges : du site web classique à l'application complexe en passant par les APIs et les outils internes. Un bon dev Data Engineering s'adapte à votre projet, pas l'inverse.
Freelance ou agence Data Engineering à Strasbourg ?
Freelance ou agence ? Ça dépend du projet. Pour un besoin ciblé avec un budget maîtrisé, un freelance Data Engineering est souvent le meilleur choix. Pour un projet complexe qui demande plusieurs compétences, une agence peut être plus adaptée. D-Open propose les deux.
En combien de temps peut-on livrer un projet Data Engineering ?
Comptez 1 à 3 mois pour un projet standard en Data Engineering. Mais un MVP peut être prêt en 2-3 semaines. On définit le planning ensemble dès le premier échange.

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