D-OPEN
Data Engineering

Freelances Data Engineering
à Pantin

Les freelances Data Engineering à Pantin sont de plus en plus demandés. Normal : Data Engineers pour pipelines de données, ETL, data warehouses et architectures Big Data

Mai, dernier sprint avant l'ete pour cadrer votre projet et le lancer dans les meilleures conditions.

8+
Experts disponibles
4.1
Note moyenne
2323+
Avis clients
24h
Délai de réponse

Classement des experts Data Engineering

1QuestDev

QuestDev

€€ · 400-550€/j

Freelance ETL et intégration, migration de données et synchronisation multi-sources.

ETLdbtAirflow
3.9(478 avis)
5-10 pers.Depuis 2011
2La Fabrique Web

La Fabrique Web

€€ · 400-550€/j

Studio Data Engineering, solutions de données sur mesure pour analytics et reporting.

ETLBigQuerydbtAirflowSnowflake
4.3(469 avis)
10-50 pers.Depuis 2014
3Sylvain Leconte

Sylvain Leconte

€€ · 400-550€/j

Consultant dbt et data modeling, transformation de données et analytics engineering.

BigQueryApache SparkKafkadbtAirflow
3.7(459 avis)
50-100 pers.Depuis 2024
4Mathieu Blanc

Mathieu Blanc

€€ · 400-550€/j

Data Engineer pour pipelines de données, ETL et architectures Big Data scalables.

dbtETLSnowflakeBigQueryKafka
4.5(420 avis)
5-10 pers.Depuis 2024
5Le Comptoir du Code

Le Comptoir du Code

€€ · 400-550€/j

Freelance Data Engineering, mise en place de data warehouses avec BigQuery et Snowflake.

BigQuerySnowflakeETLApache Sparkdbt
4.1(236 avis)
50-100 pers.Depuis 2016
6WildfireDev

WildfireDev

€€ · 400-550€/j

Freelance Data Engineering, mise en place de data warehouses avec BigQuery et Snowflake.

Apache SparkKafkadbtBigQueryAirflow
4.6(183 avis)
10-50 pers.Depuis 2013
7Les Créateurs Web

Les Créateurs Web

€€ · 400-550€/j

Studio Data Engineering, solutions de données sur mesure pour analytics et reporting.

dbtETLBigQuery
4.2(62 avis)
10-50 pers.Depuis 2009
8Le Phare Digital

Le Phare Digital

· 250-400€/j

Data Engineer senior, conception de lacs de données et gouvernance des données.

ETLAirflowKafka
3.6(16 avis)
5-10 pers.Depuis 2014

Compétences clés Data Engineering

Apache Spark
Airflow
dbt
BigQuery
Snowflake
Kafka
ETL

Tarifs Data Engineering a Pantin

Junior
250 - 400 €/jour
1-3 ans d’expérience
Confirmé
400 - 600 €/jour
3-7 ans d’expérience
Expert
600 - 900 €/jour
7+ ans d’expérience

Tarifs indicatifs pour Data Engineering en France.

Ils ont fait confiance a D-Open

Le talent qu'on a trouve via D-Open a livre en avance. Je ne pensais meme pas que c'etait possible dans le digital.

Julie R.

Directrice Produit, startup a Pantin

D-Open nous a trouve un freelance qui a fait en 3 semaines ce que notre ancienne agence n'a pas reussi en 3 mois. Je recommande sans hesiter.

Nicolas H.

DG, agence digitale a Pantin

On a fait appel a D-Open pour une refonte complete. Le designer qu'ils nous ont propose a depasse nos attentes. Le site convertit 2x mieux.

Alice B.

Responsable Digital, groupe a Pantin

FAQ — On repond a tout

Quel tarif pour un freelance Data Engineering à Pantin ?
Ça dépend. Un dev Data Engineering junior à Pantin va facturer dans les 300-400 €/jour, un senior plutôt 500-800 €/jour. Le mieux, c'est qu'on regarde ensemble votre projet pour vous donner un vrai chiffre.
Comment être sûr de choisir le bon freelance Data Engineering ?
Le plus simple ? Décrivez votre projet sur D-Open. On matche avec les meilleurs profils Data Engineering à Pantin et vous recevez 3 recommandations sous 24h. Gratuit, sans engagement.
Quels projets peut réaliser un développeur Data Engineering ?
Un dev Data Engineering peut réaliser pas mal de choses : applications web, sites performants, APIs, dashboards... La spécialisation Data Engineering garantit une maîtrise approfondie de l'écosystème et des bonnes pratiques.
Freelance ou agence Data Engineering à Pantin ?
Les deux ont leurs avantages. Un freelance Data Engineering est plus flexible et souvent moins cher. Une agence offre une équipe complète. Le bon choix dépend de votre projet, de votre budget et de votre deadline.
C'est long un projet en Data Engineering ?
Ça dépend de ce que vous voulez. Un petit projet Data Engineering : 2-4 semaines. Un projet moyen : 1-3 mois. Un gros projet : 3-6 mois. Nos experts travaillent en sprints avec des points réguliers.

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