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Data Engineering

Freelances Data Engineering
à Montreuil

Trouver un bon freelance Data Engineering à Montreuil, c'est pas si compliqué quand on sait où chercher. Et on sait.

Octobre, dernier trimestre pour atteindre vos objectifs annuels. Un coup de boost digital s'impose.

12+
Experts disponibles
24h
Délai de réponse

Classement des experts Data Engineering

Dernière révision :

1ImpactCode

ImpactCode

€ · 250-400€/j

Data Engineer pour pipelines de données, ETL et architectures Big Data scalables.

KafkadbtETL
100+ pers.Depuis 2013
2Aurore Masson

Aurore Masson

€ · 250-400€/j

Consultant dbt et data modeling, transformation de données et analytics engineering.

BigQueryApache SparkAirflowETL
10-50 pers.Depuis 2021
3VertexLab

VertexLab

€€ · 400-550€/j

Data Engineer senior, conception de lacs de données et gouvernance des données.

SnowflakeApache SparkBigQueryETL
1-5 pers.Depuis 2011
4LogiDev

LogiDev

€€ · 400-550€/j

Freelance Data Engineering, mise en place de data warehouses avec BigQuery et Snowflake.

AirflowBigQuerydbt
1-5 pers.Depuis 2022
5RapidFlow

RapidFlow

€€€ · 550-800€/j

Expert data pipeline, orchestration Airflow et monitoring de flux de données.

Apache SparkdbtETLSnowflakeBigQuery
100+ pers.Depuis 2012
6NexGen Tech

NexGen Tech

€€ · 400-550€/j

Studio Data Engineering, solutions de données sur mesure pour analytics et reporting.

KafkadbtETL
1-5 pers.Depuis 2024
7Stéphane Mathieu

Stéphane Mathieu

€ · 250-400€/j

Expert Kafka et streaming, architectures de données en temps réel pour IoT et fintech.

Apache SparkdbtETLAirflow
1-5 pers.Depuis 2010
8OmniDev

OmniDev

€ · 250-400€/j

Data Engineer pour pipelines de données, ETL et architectures Big Data scalables.

AirflowETLKafkaSnowflakeBigQuery
50-100 pers.Depuis 2022
9Le Hub Créatif

Le Hub Créatif

€ · 250-400€/j

Expert data pipeline, orchestration Airflow et monitoring de flux de données.

dbtSnowflakeAirflow
10-50 pers.Depuis 2020
10Olivier Marchand

Olivier Marchand

€ · 250-400€/j

Data Engineer senior, conception de lacs de données et gouvernance des données.

KafkadbtAirflowApache SparkBigQuery
100+ pers.Depuis 2019

Compétences clés Data Engineering

Apache Spark
Airflow
dbt
BigQuery
Snowflake
Kafka
ETL

Tarifs Data Engineering a Montreuil

Junior
250 - 400 €/jour
1-3 ans d’expérience
Confirmé
400 - 600 €/jour
3-7 ans d’expérience
Expert
600 - 900 €/jour
7+ ans d’expérience

Tarifs indicatifs pour Data Engineering en France.

Ecosysteme tech a Montreuil

Hub creatif et tech de l'est parisien. Studios de jeux video, medias numeriques et startups a impact.

Entreprises tech

  • Ubisoft Montreuil
  • Dailymotion
  • Withings

Formations tech

  • Universite Paris 8 Vincennes Saint-Denis (proche)

Espaces de coworking

  • La Ruche Montreuil
  • Volumes Coworking
  • Le Comptoir de l'Innovation

Spécialités connexes à Montreuil

IA / Machine LearningCybersécuritéBlockchain / Web3Electron / DesktopThree.js / WebGLReact / Next.js

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FAQ — On repond a tout

Combien coûte un développeur Data Engineering à Montreuil ?
Le tarif d'un freelance Data Engineering à Montreuil varie pas mal selon le profil. Un junior tourne autour de 250-400 €/jour, un confirmé entre 400-600 €/jour, et un expert peut monter au-delà de 600 €/jour. Pour un chiffre précis, décrivez-nous votre projet.
Où trouver les meilleurs experts Data Engineering à Montreuil ?
Trouver un freelance Data Engineering fiable, c'est notre métier. À Montreuil, on vérifie les compétences, le portfolio et les références de chaque profil avant de vous le recommander.
Quels types de projets en Data Engineering ?
Les possibilités sont larges : du site web classique à l'application complexe en passant par les APIs et les outils internes. Un bon dev Data Engineering s'adapte à votre projet, pas l'inverse.
Vaut-il mieux un freelance ou une agence pour du Data Engineering ?
Freelance ou agence ? Ça dépend du projet. Pour un besoin ciblé avec un budget maîtrisé, un freelance Data Engineering est souvent le meilleur choix. Pour un projet complexe qui demande plusieurs compétences, une agence peut être plus adaptée. D-Open propose les deux.
En combien de temps peut-on livrer un projet Data Engineering ?
Comptez 1 à 3 mois pour un projet standard en Data Engineering. Mais un MVP peut être prêt en 2-3 semaines. On définit le planning ensemble dès le premier échange.

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