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Data Engineering

Freelances Data Engineering
à Créteil

Vous cherchez un freelance Data Engineering à Créteil ? On a sélectionné les meilleurs profils de la ville. Data Engineers pour pipelines de données, ETL, data warehouses et architectures Big Data

Octobre, dernier trimestre pour atteindre vos objectifs annuels. Un coup de boost digital s'impose.

10+
Experts disponibles
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Classement des experts Data Engineering

Dernière révision :

1InfoStream

InfoStream

€ · 250-400€/j

Freelance ETL et intégration, migration de données et synchronisation multi-sources.

KafkadbtAirflowApache SparkETL
1-5 pers.Depuis 2020
2DigitalFusion

DigitalFusion

€€€ · 550-800€/j

Expert Kafka et streaming, architectures de données en temps réel pour IoT et fintech.

ETLBigQuerySnowflakeAirflowApache Spark
50-100 pers.Depuis 2012
3AltitudeCode

AltitudeCode

€€ · 400-550€/j

Consultant dbt et data modeling, transformation de données et analytics engineering.

SnowflakeApache SparkKafkaETLBigQuery
1-5 pers.Depuis 2010
4Gabriel Clement

Gabriel Clement

€ · 250-400€/j

Freelance Data Engineering, mise en place de data warehouses avec BigQuery et Snowflake.

dbtKafkaSnowflakeBigQuery
1-5 pers.Depuis 2019
5Julie Laurent

Julie Laurent

€€ · 400-550€/j

Data Engineer pour pipelines de données, ETL et architectures Big Data scalables.

SnowflakeETLApache Spark
5-10 pers.Depuis 2020
6Sandrine Lacroix

Sandrine Lacroix

€ · 250-400€/j

Freelance ETL et intégration, migration de données et synchronisation multi-sources.

ETLSnowflakeAirflow
10-50 pers.Depuis 2024
7BetaBuild

BetaBuild

€€ · 400-550€/j

Expert Kafka et streaming, architectures de données en temps réel pour IoT et fintech.

AirflowBigQueryKafkaETL
100+ pers.Depuis 2008
8Damien Gauthier

Damien Gauthier

€€ · 400-550€/j

Expert Kafka et streaming, architectures de données en temps réel pour IoT et fintech.

Apache SparkKafkaBigQuerySnowflakeETL
1-5 pers.Depuis 2009
9Alexandre Girard

Alexandre Girard

€€€ · 550-800€/j

Studio Data Engineering, solutions de données sur mesure pour analytics et reporting.

dbtSnowflakeApache SparkETL
1-5 pers.Depuis 2013
10Amélie Giraud

Amélie Giraud

€ · 250-400€/j

Freelance Data Engineering, mise en place de data warehouses avec BigQuery et Snowflake.

AirflowApache SparkKafka
5-10 pers.Depuis 2013

Compétences clés Data Engineering

Apache Spark
Airflow
dbt
BigQuery
Snowflake
Kafka
ETL

Tarifs Data Engineering a Créteil

Junior
250 - 400 €/jour
1-3 ans d’expérience
Confirmé
400 - 600 €/jour
3-7 ans d’expérience
Expert
600 - 900 €/jour
7+ ans d’expérience

Tarifs indicatifs pour Data Engineering en France.

Ecosysteme tech a Créteil

Prefecture du Val-de-Marne, pole tertiaire et de services. Proximite de Paris pour les missions tech.

Entreprises tech

  • Atos Creteil
  • Sopra Steria Creteil

Formations tech

  • Universite Paris-Est Creteil
  • UPEC

Espaces de coworking

  • Regus Creteil
  • La Ruche Creteil

Spécialités connexes à Créteil

IA / Machine LearningCybersécuritéBlockchain / Web3Electron / DesktopThree.js / WebGLReact / Next.js

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Questions frequentes

Quel tarif pour un freelance Data Engineering à Créteil ?
Ça dépend. Un dev Data Engineering junior à Créteil va facturer dans les 300-400 €/jour, un senior plutôt 500-800 €/jour. Le mieux, c'est qu'on regarde ensemble votre projet pour vous donner un vrai chiffre.
Comment être sûr de choisir le bon freelance Data Engineering ?
Le plus simple ? Décrivez votre projet sur D-Open. On matche avec les meilleurs profils Data Engineering à Créteil et vous recevez 3 recommandations sous 24h. Gratuit, sans engagement.
Quels projets peut réaliser un développeur Data Engineering ?
Un dev Data Engineering peut réaliser pas mal de choses : applications web, sites performants, APIs, dashboards... La spécialisation Data Engineering garantit une maîtrise approfondie de l'écosystème et des bonnes pratiques.
Freelance ou agence Data Engineering à Créteil ?
Les deux ont leurs avantages. Un freelance Data Engineering est plus flexible et souvent moins cher. Une agence offre une équipe complète. Le bon choix dépend de votre projet, de votre budget et de votre deadline.
C'est long un projet en Data Engineering ?
Ça dépend de ce que vous voulez. Un petit projet Data Engineering : 2-4 semaines. Un projet moyen : 1-3 mois. Un gros projet : 3-6 mois. Nos experts travaillent en sprints avec des points réguliers.

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