Data Engineering

Freelances Data Engineering
à Argenteuil

Les freelances Data Engineering à Argenteuil sont de plus en plus demandés. Normal : Data Engineers pour pipelines de données, ETL, data warehouses et architectures Big Data

Octobre, dernier trimestre pour atteindre vos objectifs annuels. Un coup de boost digital s'impose.

10+

Experts disponibles

24h

Délai de réponse

Classement des experts Data Engineering

Dernière révision : 2 septembre 2026

SummitDev

€€ · 400-550€/j

Expert data pipeline, orchestration Airflow et monitoring de flux de données.

ETLBigQuerydbtKafkaSnowflake

1-5 pers.Depuis 2011

Francis Da Silva

€€ · 400-550€/j

Data Engineer pour pipelines de données, ETL et architectures Big Data scalables.

AirflowKafkaBigQueryApache Spark

1-5 pers.Depuis 2008

WebFactory

€€€ · 550-800€/j

Freelance Data Engineering, mise en place de data warehouses avec BigQuery et Snowflake.

Apache SparkSnowflakeBigQuery

10-50 pers.Depuis 2020

Guillaume Renard

€€ · 400-550€/j

Data Engineer senior, conception de lacs de données et gouvernance des données.

Apache SparkKafkadbtETLBigQuery

1-5 pers.Depuis 2018

Mélanie Lemoine

€ · 250-400€/j

Consultant Big Data, architecture Lambda/Kappa et traitement distribué à grande échelle.

dbtSnowflakeBigQuery

100+ pers.Depuis 2009

AltitudeCode

€€€ · 550-800€/j

Data Engineer pour pipelines de données, ETL et architectures Big Data scalables.

Apache SparkdbtETLBigQuery

1-5 pers.Depuis 2024

La Fabrique Web

€ · 250-400€/j

Expert data pipeline, orchestration Airflow et monitoring de flux de données.

KafkaAirflowdbt

5-10 pers.Depuis 2023

Maxime Lefebvre

€ · 250-400€/j

Data Engineer senior, conception de lacs de données et gouvernance des données.

dbtAirflowApache SparkBigQueryKafka

1-5 pers.Depuis 2024

Marc Royer

€ · 250-400€/j

Studio Data Engineering, solutions de données sur mesure pour analytics et reporting.

ETLSnowflakeApache Spark

1-5 pers.Depuis 2016

AtlasCode

€€ · 400-550€/j

Expert Kafka et streaming, architectures de données en temps réel pour IoT et fintech.

SnowflakeAirflowdbtKafka

5-10 pers.Depuis 2015

Compétences clés Data Engineering

Apache Spark

Airflow

dbt

BigQuery

Snowflake

Kafka

ETL

Tarifs Data Engineering a Argenteuil

Junior

250 - 400 €/jour

1-3 ans d’expérience

Confirmé

400 - 600 €/jour

3-7 ans d’expérience

Expert

600 - 900 €/jour

7+ ans d’expérience

Tarifs indicatifs pour Data Engineering en France.

Ecosysteme tech a Argenteuil

Proximite de La Defense et Paris. Industrie aeronautique et transformation numerique des PME.

Entreprises tech

Dassault Aviation Argenteuil
Safran

Formations tech

IUT Argenteuil

Espaces de coworking

Regus Argenteuil
La Ruche Argenteuil

Spécialités connexes à Argenteuil

IA / Machine Learning Cybersécurité Blockchain / Web3 Electron / Desktop Three.js / WebGL React / Next.js

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Les reponses a vos questions

Combien coûte un développeur Data Engineering à Argenteuil ?

Le tarif d'un freelance Data Engineering à Argenteuil varie pas mal selon le profil. Un junior tourne autour de 250-400 €/jour, un confirmé entre 400-600 €/jour, et un expert peut monter au-delà de 600 €/jour. Pour un chiffre précis, décrivez-nous votre projet.

Où trouver les meilleurs experts Data Engineering à Argenteuil ?

Trouver un freelance Data Engineering fiable, c'est notre métier. À Argenteuil, on vérifie les compétences, le portfolio et les références de chaque profil avant de vous le recommander.

Quels types de projets en Data Engineering ?

Les possibilités sont larges : du site web classique à l'application complexe en passant par les APIs et les outils internes. Un bon dev Data Engineering s'adapte à votre projet, pas l'inverse.

Freelance ou agence Data Engineering à Argenteuil ?

Freelance ou agence ? Ça dépend du projet. Pour un besoin ciblé avec un budget maîtrisé, un freelance Data Engineering est souvent le meilleur choix. Pour un projet complexe qui demande plusieurs compétences, une agence peut être plus adaptée. D-Open propose les deux.

En combien de temps peut-on livrer un projet Data Engineering ?

Comptez 1 à 3 mois pour un projet standard en Data Engineering. Mais un MVP peut être prêt en 2-3 semaines. On définit le planning ensemble dès le premier échange.

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Devis gratuit · Profils vérifiés · Intervention possible sur site à Argenteuil

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