D-OPEN
Data Engineering

Freelances Data Engineering
à Massy

À Massy, les experts Data Engineering ne manquent pas. Mais les vraiment bons ? On les a identifiés pour vous.

Mai, dernier sprint avant l'ete pour cadrer votre projet et le lancer dans les meilleures conditions.

9+
Experts disponibles
4.0
Note moyenne
2399+
Avis clients
24h
Délai de réponse

Classement des experts Data Engineering

1Julie Laurent

Julie Laurent

€€ · 400-550€/j

Freelance ETL et intégration, migration de données et synchronisation multi-sources.

BigQueryKafkaETLSnowflake
3.8(497 avis)
5-10 pers.Depuis 2014
2MatrixCode

MatrixCode

€€ · 400-550€/j

Expert data pipeline, orchestration Airflow et monitoring de flux de données.

dbtAirflowSnowflakeKafkaBigQuery
4(391 avis)
50-100 pers.Depuis 2013
3ZenithCode

ZenithCode

€€€ · 550-800€/j

Freelance ETL et intégration, migration de données et synchronisation multi-sources.

AirflowdbtBigQueryKafka
3.8(374 avis)
5-10 pers.Depuis 2017
4Guillaume Renard

Guillaume Renard

€€€ · 550-800€/j

Expert Apache Spark et Airflow, conception de pipelines de traitement de données.

SnowflakeETLKafka
4.1(336 avis)
1-5 pers.Depuis 2011
5Noémie Barre

Noémie Barre

· 250-400€/j

Data Engineer senior, conception de lacs de données et gouvernance des données.

KafkaApache SparkAirflowSnowflake
3.9(309 avis)
5-10 pers.Depuis 2015
6VortexLab

VortexLab

€€€ · 550-800€/j

Freelance Data Engineering, mise en place de data warehouses avec BigQuery et Snowflake.

AirflowBigQueryApache SparkKafka
3.9(239 avis)
1-5 pers.Depuis 2024
7VeloCode

VeloCode

€€€ · 550-800€/j

Expert Kafka et streaming, architectures de données en temps réel pour IoT et fintech.

ETLAirflowBigQuerydbtApache Spark
4.8(157 avis)
10-50 pers.Depuis 2018
8La Fabrique Web

La Fabrique Web

· 250-400€/j

Expert data pipeline, orchestration Airflow et monitoring de flux de données.

AirflowBigQueryKafkaSnowflake
3.9(59 avis)
100+ pers.Depuis 2011
9La Forge Digitale

La Forge Digitale

€€ · 400-550€/j

Expert Kafka et streaming, architectures de données en temps réel pour IoT et fintech.

SnowflakeETLApache SparkBigQueryKafka
3.8(37 avis)
1-5 pers.Depuis 2010

Compétences clés Data Engineering

Apache Spark
Airflow
dbt
BigQuery
Snowflake
Kafka
ETL

Tarifs Data Engineering a Massy

Junior
250 - 400 €/jour
1-3 ans d’expérience
Confirmé
400 - 600 €/jour
3-7 ans d’expérience
Expert
600 - 900 €/jour
7+ ans d’expérience

Tarifs indicatifs pour Data Engineering en France.

Temoignages clients

Trois profils recus en 24h, entretiens dans la foulee, projet lance en une semaine. C'est exactement la réactivité qu'on cherchait.

Marie L.

Fondatrice, startup a Massy

On cherchait un dev full-stack a Massy depuis 2 mois. D-Open nous a envoye le profil parfait en 48h. Gain de temps enorme.

Thomas G.

Gerant, e-commerce a Massy

Travailler avec un talent local de Massy via D-Open a fait toute la difference. La proximité, c'est un vrai plus pour le suivi de projet.

Lea D.

Directrice technique, agence a Massy

Les reponses a vos questions

Quel tarif pour un freelance Data Engineering à Massy ?
Ça dépend. Un dev Data Engineering junior à Massy va facturer dans les 300-400 €/jour, un senior plutôt 500-800 €/jour. Le mieux, c'est qu'on regarde ensemble votre projet pour vous donner un vrai chiffre.
Comment être sûr de choisir le bon freelance Data Engineering ?
Le plus simple ? Décrivez votre projet sur D-Open. On matche avec les meilleurs profils Data Engineering à Massy et vous recevez 3 recommandations sous 24h. Gratuit, sans engagement.
Quels projets peut réaliser un développeur Data Engineering ?
Un dev Data Engineering peut réaliser pas mal de choses : applications web, sites performants, APIs, dashboards... La spécialisation Data Engineering garantit une maîtrise approfondie de l'écosystème et des bonnes pratiques.
Vaut-il mieux un freelance ou une agence pour du Data Engineering ?
Les deux ont leurs avantages. Un freelance Data Engineering est plus flexible et souvent moins cher. Une agence offre une équipe complète. Le bon choix dépend de votre projet, de votre budget et de votre deadline.
C'est long un projet en Data Engineering ?
Ça dépend de ce que vous voulez. Un petit projet Data Engineering : 2-4 semaines. Un projet moyen : 1-3 mois. Un gros projet : 3-6 mois. Nos experts travaillent en sprints avec des points réguliers.

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