Data Engineering

Freelances Data Engineering
à Mantes-la-Jolie

Besoin d'un expert Data Engineering à Mantes-la-Jolie ? On a fait le tri parmi les meilleurs freelances de la région.

Octobre, dernier trimestre pour atteindre vos objectifs annuels. Un coup de boost digital s'impose.

10+

Experts disponibles

24h

Délai de réponse

Classement des experts Data Engineering

Dernière révision : 2 septembre 2026

VanguardTech

€€ · 400-550€/j

Freelance Data Engineering, mise en place de data warehouses avec BigQuery et Snowflake.

Apache SparkKafkaSnowflake

5-10 pers.Depuis 2013

SynergieTech

€€€ · 550-800€/j

Data Engineer senior, conception de lacs de données et gouvernance des données.

SnowflakeApache SparkAirflowdbtKafka

5-10 pers.Depuis 2013

SummitDev

€ · 250-400€/j

Freelance Data Engineering, mise en place de data warehouses avec BigQuery et Snowflake.

ETLKafkaAirflow

10-50 pers.Depuis 2019

JoltDev

€ · 250-400€/j

Expert data pipeline, orchestration Airflow et monitoring de flux de données.

BigQueryKafkadbtApache SparkETL

50-100 pers.Depuis 2010

GridTech

€ · 250-400€/j

Data Engineer senior, conception de lacs de données et gouvernance des données.

SnowflakeETLApache Spark

10-50 pers.Depuis 2014

Adélaïde Marty

€€ · 400-550€/j

Consultant dbt et data modeling, transformation de données et analytics engineering.

Apache SparkKafkadbtAirflowSnowflake

100+ pers.Depuis 2011

Franck Maillard

€€ · 400-550€/j

Data Engineer senior, conception de lacs de données et gouvernance des données.

SnowflakeApache SparkBigQuery

100+ pers.Depuis 2013

PathfinderCode

€€€ · 550-800€/j

Consultant dbt et data modeling, transformation de données et analytics engineering.

KafkaBigQuerySnowflakeApache Spark

10-50 pers.Depuis 2011

LaunchPad Dev

€€€ · 550-800€/j

Consultant dbt et data modeling, transformation de données et analytics engineering.

AirflowBigQuerydbtSnowflakeKafka

10-50 pers.Depuis 2010

UpScale Tech

€€€ · 550-800€/j

Expert data pipeline, orchestration Airflow et monitoring de flux de données.

dbtKafkaBigQueryETL

1-5 pers.Depuis 2010

Compétences clés Data Engineering

Apache Spark

Airflow

dbt

BigQuery

Snowflake

Kafka

ETL

Tarifs Data Engineering a Mantes-la-Jolie

Junior

250 - 400 €/jour

1-3 ans d’expérience

Confirmé

400 - 600 €/jour

3-7 ans d’expérience

Expert

600 - 900 €/jour

7+ ans d’expérience

Tarifs indicatifs pour Data Engineering en France.

Ecosysteme tech a Mantes-la-Jolie

Ville des Yvelines en reconversion. Industrie automobile et construction en transformation numerique.

Entreprises tech

Sulzer Mantes
Renault Flins (proche)

Formations tech

IUT Mantes-en-Yvelines

Espaces de coworking

Regus Mantes

Spécialités connexes à Mantes-la-Jolie

IA / Machine Learning Cybersécurité Blockchain / Web3 Electron / Desktop Three.js / WebGL React / Next.js

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Les reponses a vos questions

Combien coûte un développeur Data Engineering à Mantes-la-Jolie ?

Le tarif d'un freelance Data Engineering à Mantes-la-Jolie varie pas mal selon le profil. Un junior tourne autour de 250-400 €/jour, un confirmé entre 400-600 €/jour, et un expert peut monter au-delà de 600 €/jour. Pour un chiffre précis, décrivez-nous votre projet.

Où trouver les meilleurs experts Data Engineering à Mantes-la-Jolie ?

Trouver un freelance Data Engineering fiable, c'est notre métier. À Mantes-la-Jolie, on vérifie les compétences, le portfolio et les références de chaque profil avant de vous le recommander.

Quels types de projets en Data Engineering ?

Les possibilités sont larges : du site web classique à l'application complexe en passant par les APIs et les outils internes. Un bon dev Data Engineering s'adapte à votre projet, pas l'inverse.

Freelance ou agence Data Engineering à Mantes-la-Jolie ?

Freelance ou agence ? Ça dépend du projet. Pour un besoin ciblé avec un budget maîtrisé, un freelance Data Engineering est souvent le meilleur choix. Pour un projet complexe qui demande plusieurs compétences, une agence peut être plus adaptée. D-Open propose les deux.

En combien de temps peut-on livrer un projet Data Engineering ?

Comptez 1 à 3 mois pour un projet standard en Data Engineering. Mais un MVP peut être prêt en 2-3 semaines. On définit le planning ensemble dès le premier échange.

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