Data Engineering

Freelances Data Engineering
à Levallois-Perret

Les freelances Data Engineering à Levallois-Perret sont de plus en plus demandés. Normal : Data Engineers pour pipelines de données, ETL, data warehouses et architectures Big Data

Octobre, dernier trimestre pour atteindre vos objectifs annuels. Un coup de boost digital s'impose.

10+

Experts disponibles

24h

Délai de réponse

Classement des experts Data Engineering

Dernière révision : 2 septembre 2026

QuantumDev

€€€ · 550-800€/j

Studio Data Engineering, solutions de données sur mesure pour analytics et reporting.

ETLBigQueryKafka

10-50 pers.Depuis 2009

David Teixeira

€€€ · 550-800€/j

Consultant dbt et data modeling, transformation de données et analytics engineering.

KafkaBigQueryETL

1-5 pers.Depuis 2012

CodeCraft Studio

€€€ · 550-800€/j

Expert Apache Spark et Airflow, conception de pipelines de traitement de données.

KafkaAirflowApache Sparkdbt

5-10 pers.Depuis 2024

Manon Lambert

€€ · 400-550€/j

Expert data pipeline, orchestration Airflow et monitoring de flux de données.

SnowflakeKafkaAirflowETL

5-10 pers.Depuis 2021

Nadia El Amrani

€ · 250-400€/j

Consultant dbt et data modeling, transformation de données et analytics engineering.

KafkaBigQueryApache SparkdbtSnowflake

1-5 pers.Depuis 2021

SummitDev

€ · 250-400€/j

Expert Kafka et streaming, architectures de données en temps réel pour IoT et fintech.

KafkadbtBigQuery

100+ pers.Depuis 2017

L'Agence Pixels

€€€ · 550-800€/j

Consultant Big Data, architecture Lambda/Kappa et traitement distribué à grande échelle.

AirflowKafkaSnowflakeApache Spark

5-10 pers.Depuis 2013

NimbusCode

€€€ · 550-800€/j

Expert Kafka et streaming, architectures de données en temps réel pour IoT et fintech.

KafkadbtBigQueryApache SparkSnowflake

10-50 pers.Depuis 2012

Laurent Hubert

€€€ · 550-800€/j

Freelance ETL et intégration, migration de données et synchronisation multi-sources.

ETLdbtKafkaSnowflakeApache Spark

1-5 pers.Depuis 2016

AltitudeCode

€€ · 400-550€/j

Studio Data Engineering, solutions de données sur mesure pour analytics et reporting.

Apache SparkETLAirflowKafka

10-50 pers.Depuis 2015

Compétences clés Data Engineering

Apache Spark

Airflow

dbt

BigQuery

Snowflake

Kafka

ETL

Tarifs Data Engineering a Levallois-Perret

Junior

250 - 400 €/jour

1-3 ans d’expérience

Confirmé

400 - 600 €/jour

3-7 ans d’expérience

Expert

600 - 900 €/jour

7+ ans d’expérience

Tarifs indicatifs pour Data Engineering en France.

Ecosysteme tech a Levallois-Perret

Commune dense aux portes de Paris. Medias numeriques, publicite et tech corporate.

Entreprises tech

Huawei France
Publicis
Webedia

Espaces de coworking

WeWork Levallois
Wojo Levallois

Spécialités connexes à Levallois-Perret

IA / Machine Learning Cybersécurité Blockchain / Web3 Electron / Desktop Three.js / WebGL React / Next.js

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Questions frequentes

Combien coûte un développeur Data Engineering à Levallois-Perret ?

Le tarif d'un freelance Data Engineering à Levallois-Perret varie pas mal selon le profil. Un junior tourne autour de 250-400 €/jour, un confirmé entre 400-600 €/jour, et un expert peut monter au-delà de 600 €/jour. Pour un chiffre précis, décrivez-nous votre projet.

Où trouver les meilleurs experts Data Engineering à Levallois-Perret ?

Trouver un freelance Data Engineering fiable, c'est notre métier. À Levallois-Perret, on vérifie les compétences, le portfolio et les références de chaque profil avant de vous le recommander.

Quels types de projets en Data Engineering ?

Les possibilités sont larges : du site web classique à l'application complexe en passant par les APIs et les outils internes. Un bon dev Data Engineering s'adapte à votre projet, pas l'inverse.

Freelance ou agence Data Engineering à Levallois-Perret ?

Freelance ou agence ? Ça dépend du projet. Pour un besoin ciblé avec un budget maîtrisé, un freelance Data Engineering est souvent le meilleur choix. Pour un projet complexe qui demande plusieurs compétences, une agence peut être plus adaptée. D-Open propose les deux.

En combien de temps peut-on livrer un projet Data Engineering ?

Comptez 1 à 3 mois pour un projet standard en Data Engineering. Mais un MVP peut être prêt en 2-3 semaines. On définit le planning ensemble dès le premier échange.

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