D-OPEN
Data Engineering

Freelances Data Engineering
à Champigny-sur-Marne

Le marché Data Engineering à Champigny-sur-Marne est actif. Voici les profils qu'on recommande — et pourquoi.

L'ete approche. Profitez du calme estival pour construire votre projet et etre pret a la rentree.

8+
Experts disponibles
4.4
Note moyenne
2087+
Avis clients
24h
Délai de réponse

Classement des experts Data Engineering

1Etienne Pons

Etienne Pons

· 250-400€/j

Expert data pipeline, orchestration Airflow et monitoring de flux de données.

KafkadbtBigQuery
4.9(452 avis)
5-10 pers.Depuis 2017
2Julie Laurent

Julie Laurent

€€€ · 550-800€/j

Consultant Big Data, architecture Lambda/Kappa et traitement distribué à grande échelle.

KafkadbtAirflowApache SparkBigQuery
4.6(416 avis)
5-10 pers.Depuis 2021
3Baptiste Rousseau

Baptiste Rousseau

€€€ · 550-800€/j

Expert Kafka et streaming, architectures de données en temps réel pour IoT et fintech.

dbtBigQueryKafkaAirflow
4.2(414 avis)
10-50 pers.Depuis 2023
4TurboCode

TurboCode

€€€ · 550-800€/j

Studio Data Engineering, solutions de données sur mesure pour analytics et reporting.

dbtAirflowApache Spark
4(338 avis)
10-50 pers.Depuis 2008
5Marine Poirier

Marine Poirier

· 250-400€/j

Expert Kafka et streaming, architectures de données en temps réel pour IoT et fintech.

BigQueryApache SparkETLdbt
4.5(165 avis)
10-50 pers.Depuis 2016
6Matthieu Pages

Matthieu Pages

€€€ · 550-800€/j

Data Engineer senior, conception de lacs de données et gouvernance des données.

AirflowdbtKafkaApache SparkBigQuery
3.9(160 avis)
5-10 pers.Depuis 2009
7La Fabrique Web

La Fabrique Web

€€€ · 550-800€/j

Freelance Data Engineering, mise en place de data warehouses avec BigQuery et Snowflake.

AirflowETLdbtApache Spark
3.9(107 avis)
1-5 pers.Depuis 2021
8Agathe Noel

Agathe Noel

€€€ · 550-800€/j

Expert Apache Spark et Airflow, conception de pipelines de traitement de données.

BigQuerySnowflakeKafka
4.9(35 avis)
1-5 pers.Depuis 2008

Compétences clés Data Engineering

Apache Spark
Airflow
dbt
BigQuery
Snowflake
Kafka
ETL

Tarifs Data Engineering a Champigny-sur-Marne

Junior
250 - 400 €/jour
1-3 ans d’expérience
Confirmé
400 - 600 €/jour
3-7 ans d’expérience
Expert
600 - 900 €/jour
7+ ans d’expérience

Tarifs indicatifs pour Data Engineering en France.

Ce que disent nos clients

On avait deja galere avec deux prestataires avant de trouver le bon via D-Open. Le dev qu'ils nous ont recommande a compris le brief du premier coup. Ca change la vie.

Camille P.

CEO, agence a Champigny-sur-Marne

Le rapport qualité-prix est imbattable. On a trouve un expert senior a Champigny-sur-Marne pour un tarif bien en dessous de ce qu'on payait avant.

Maxime C.

Responsable IT, ETI a Champigny-sur-Marne

Le processus est simple et rapide. En 24h on avait 3 profils qualifies, en une semaine le projet etait lance. Efficace.

Sarah K.

Fondatrice, startup tech a Champigny-sur-Marne

Vos questions, nos reponses

Quel tarif pour un freelance Data Engineering à Champigny-sur-Marne ?
Ça dépend. Un dev Data Engineering junior à Champigny-sur-Marne va facturer dans les 300-400 €/jour, un senior plutôt 500-800 €/jour. Le mieux, c'est qu'on regarde ensemble votre projet pour vous donner un vrai chiffre.
Comment être sûr de choisir le bon freelance Data Engineering ?
Le plus simple ? Décrivez votre projet sur D-Open. On matche avec les meilleurs profils Data Engineering à Champigny-sur-Marne et vous recevez 3 recommandations sous 24h. Gratuit, sans engagement.
Quels projets peut réaliser un développeur Data Engineering ?
Un dev Data Engineering peut réaliser pas mal de choses : applications web, sites performants, APIs, dashboards... La spécialisation Data Engineering garantit une maîtrise approfondie de l'écosystème et des bonnes pratiques.
Vaut-il mieux un freelance ou une agence pour du Data Engineering ?
Les deux ont leurs avantages. Un freelance Data Engineering est plus flexible et souvent moins cher. Une agence offre une équipe complète. Le bon choix dépend de votre projet, de votre budget et de votre deadline.
C'est long un projet en Data Engineering ?
Ça dépend de ce que vous voulez. Un petit projet Data Engineering : 2-4 semaines. Un projet moyen : 1-3 mois. Un gros projet : 3-6 mois. Nos experts travaillent en sprints avec des points réguliers.

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