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Data Engineering

Freelances Data Engineering
à Cergy

Vous cherchez un freelance Data Engineering à Cergy ? On a sélectionné les meilleurs profils de la ville. Data Engineers pour pipelines de données, ETL, data warehouses et architectures Big Data

Octobre, dernier trimestre pour atteindre vos objectifs annuels. Un coup de boost digital s'impose.

10+
Experts disponibles
24h
Délai de réponse

Classement des experts Data Engineering

Dernière révision :

1Victor Muller

Victor Muller

€€€ · 550-800€/j

Expert Apache Spark et Airflow, conception de pipelines de traitement de données.

KafkaSnowflakeApache SparkBigQuerydbt
50-100 pers.Depuis 2023
2NetPulse

NetPulse

€€€ · 550-800€/j

Studio Data Engineering, solutions de données sur mesure pour analytics et reporting.

SnowflakedbtETLAirflow
1-5 pers.Depuis 2013
3NovaSoft

NovaSoft

€ · 250-400€/j

Studio Data Engineering, solutions de données sur mesure pour analytics et reporting.

SnowflakeETLdbtAirflow
50-100 pers.Depuis 2021
4Le Phare Digital

Le Phare Digital

€€€ · 550-800€/j

Freelance ETL et intégration, migration de données et synchronisation multi-sources.

ETLSnowflakeAirflow
5-10 pers.Depuis 2023
5Christophe Lecomte

Christophe Lecomte

€€€ · 550-800€/j

Expert Kafka et streaming, architectures de données en temps réel pour IoT et fintech.

AirflowdbtApache SparkSnowflake
1-5 pers.Depuis 2013
6TurboCode

TurboCode

€€€ · 550-800€/j

Expert Kafka et streaming, architectures de données en temps réel pour IoT et fintech.

BigQueryAirflowdbtSnowflake
1-5 pers.Depuis 2015
7Philippe Brun

Philippe Brun

€ · 250-400€/j

Data Engineer senior, conception de lacs de données et gouvernance des données.

KafkaSnowflakeETL
1-5 pers.Depuis 2015
8Ludovic Pichon

Ludovic Pichon

€€ · 400-550€/j

Freelance ETL et intégration, migration de données et synchronisation multi-sources.

BigQuerySnowflakeApache SparkKafkaETL
5-10 pers.Depuis 2009
9GlowTech

GlowTech

€€€ · 550-800€/j

Expert data pipeline, orchestration Airflow et monitoring de flux de données.

SnowflakeKafkaApache SparkdbtAirflow
1-5 pers.Depuis 2008
10IdeaForge

IdeaForge

€€€ · 550-800€/j

Expert Kafka et streaming, architectures de données en temps réel pour IoT et fintech.

AirflowETLBigQueryKafkadbt
100+ pers.Depuis 2010

Compétences clés Data Engineering

Apache Spark
Airflow
dbt
BigQuery
Snowflake
Kafka
ETL

Tarifs Data Engineering a Cergy

Junior
250 - 400 €/jour
1-3 ans d’expérience
Confirmé
400 - 600 €/jour
3-7 ans d’expérience
Expert
600 - 900 €/jour
7+ ans d’expérience

Tarifs indicatifs pour Data Engineering en France.

Ecosysteme tech a Cergy

Ville universitaire avec ESSEC et CY Cergy. Pole tertiaire et recherche en Ile-de-France nord-ouest.

Entreprises tech

  • 3M France
  • Huawei France (site)

Formations tech

  • CY Cergy Paris Universite
  • ESSEC Cergy
  • EISTI

Espaces de coworking

  • CY Hub
  • Regus Cergy

Tout ce que vous devez savoir

Combien coûte un développeur Data Engineering à Cergy ?
Le tarif d'un freelance Data Engineering à Cergy varie pas mal selon le profil. Un junior tourne autour de 250-400 €/jour, un confirmé entre 400-600 €/jour, et un expert peut monter au-delà de 600 €/jour. Pour un chiffre précis, décrivez-nous votre projet.
Où trouver les meilleurs experts Data Engineering à Cergy ?
Trouver un freelance Data Engineering fiable, c'est notre métier. À Cergy, on vérifie les compétences, le portfolio et les références de chaque profil avant de vous le recommander.
Quels types de projets en Data Engineering ?
Les possibilités sont larges : du site web classique à l'application complexe en passant par les APIs et les outils internes. Un bon dev Data Engineering s'adapte à votre projet, pas l'inverse.
Freelance ou agence Data Engineering à Cergy ?
Freelance ou agence ? Ça dépend du projet. Pour un besoin ciblé avec un budget maîtrisé, un freelance Data Engineering est souvent le meilleur choix. Pour un projet complexe qui demande plusieurs compétences, une agence peut être plus adaptée. D-Open propose les deux.
En combien de temps peut-on livrer un projet Data Engineering ?
Comptez 1 à 3 mois pour un projet standard en Data Engineering. Mais un MVP peut être prêt en 2-3 semaines. On définit le planning ensemble dès le premier échange.

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