D-OPEN
Data Engineering

Freelances Data Engineering
à Royan

Le Data Engineering à Royan, ça vous parle ? On a répertorié les experts qui comptent vraiment. Data Engineers pour pipelines de données, ETL, data warehouses et architectures Big Data

Mai, dernier sprint avant l'ete pour cadrer votre projet et le lancer dans les meilleures conditions.

8+
Experts disponibles
4.3
Note moyenne
1910+
Avis clients
24h
Délai de réponse

Classement des experts Data Engineering

1DeltaSoft

DeltaSoft

€€€ · 550-800€/j

Expert Kafka et streaming, architectures de données en temps réel pour IoT et fintech.

dbtApache SparkETLSnowflakeAirflow
4.4(489 avis)
10-50 pers.Depuis 2024
2Marie Leroy

Marie Leroy

· 250-400€/j

Freelance ETL et intégration, migration de données et synchronisation multi-sources.

ETLApache SparkBigQuerySnowflake
4.8(356 avis)
50-100 pers.Depuis 2010
3LaunchPad Dev

LaunchPad Dev

€€ · 400-550€/j

Freelance Data Engineering, mise en place de data warehouses avec BigQuery et Snowflake.

KafkadbtETLAirflowApache Spark
3.9(289 avis)
1-5 pers.Depuis 2008
4YieldTech

YieldTech

· 250-400€/j

Consultant dbt et data modeling, transformation de données et analytics engineering.

KafkaApache SparkSnowflake
4.6(238 avis)
10-50 pers.Depuis 2014
5Nathalie Schmitt

Nathalie Schmitt

€€€ · 550-800€/j

Consultant dbt et data modeling, transformation de données et analytics engineering.

dbtApache SparkSnowflakeBigQueryKafka
4.1(221 avis)
100+ pers.Depuis 2009
6Camille Simon

Camille Simon

€€ · 400-550€/j

Consultant dbt et data modeling, transformation de données et analytics engineering.

AirflowSnowflakeBigQuerydbt
4.7(210 avis)
1-5 pers.Depuis 2018
7CloudNine Dev

CloudNine Dev

€€ · 400-550€/j

Studio Data Engineering, solutions de données sur mesure pour analytics et reporting.

AirflowApache SparkSnowflakedbtBigQuery
4.1(71 avis)
10-50 pers.Depuis 2009
8Yoann Jacquet

Yoann Jacquet

· 250-400€/j

Freelance Data Engineering, mise en place de data warehouses avec BigQuery et Snowflake.

BigQueryKafkaAirflowSnowflakedbt
3.8(36 avis)
1-5 pers.Depuis 2012

Compétences clés Data Engineering

Apache Spark
Airflow
dbt
BigQuery
Snowflake
Kafka
ETL

Tarifs Data Engineering a Royan

Junior
250 - 400 €/jour
1-3 ans d’expérience
Confirmé
400 - 600 €/jour
3-7 ans d’expérience
Expert
600 - 900 €/jour
7+ ans d’expérience

Tarifs indicatifs pour Data Engineering en France.

Retours d'expérience

Trois profils recus en 24h, entretiens dans la foulee, projet lance en une semaine. C'est exactement la réactivité qu'on cherchait.

Camille P.

Fondatrice, startup a Royan

On cherchait un dev full-stack a Royan depuis 2 mois. D-Open nous a envoye le profil parfait en 48h. Gain de temps enorme.

Maxime C.

Gerant, e-commerce a Royan

Travailler avec un talent local de Royan via D-Open a fait toute la difference. La proximité, c'est un vrai plus pour le suivi de projet.

Sarah K.

Directrice technique, agence a Royan

Tout ce que vous devez savoir

Combien coûte un développeur Data Engineering à Royan ?
Le tarif d'un freelance Data Engineering à Royan varie pas mal selon le profil. Un junior tourne autour de 250-400 €/jour, un confirmé entre 400-600 €/jour, et un expert peut monter au-delà de 600 €/jour. Pour un chiffre précis, décrivez-nous votre projet.
Où trouver les meilleurs experts Data Engineering à Royan ?
Trouver un freelance Data Engineering fiable, c'est notre métier. À Royan, on vérifie les compétences, le portfolio et les références de chaque profil avant de vous le recommander.
Quels types de projets en Data Engineering ?
Les possibilités sont larges : du site web classique à l'application complexe en passant par les APIs et les outils internes. Un bon dev Data Engineering s'adapte à votre projet, pas l'inverse.
Vaut-il mieux un freelance ou une agence pour du Data Engineering ?
Freelance ou agence ? Ça dépend du projet. Pour un besoin ciblé avec un budget maîtrisé, un freelance Data Engineering est souvent le meilleur choix. Pour un projet complexe qui demande plusieurs compétences, une agence peut être plus adaptée. D-Open propose les deux.
En combien de temps peut-on livrer un projet Data Engineering ?
Comptez 1 à 3 mois pour un projet standard en Data Engineering. Mais un MVP peut être prêt en 2-3 semaines. On définit le planning ensemble dès le premier échange.

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On vous rappelle dans la journee.

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