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Data Engineering

Freelances Data Engineering
à Limoges

Data Engineering à Limoges : on vous présente les profils qui font la différence. Data Engineers pour pipelines de données, ETL, data warehouses et architectures Big Data

Octobre, dernier trimestre pour atteindre vos objectifs annuels. Un coup de boost digital s'impose.

10+
Experts disponibles
24h
Délai de réponse

Classement des experts Data Engineering

Dernière révision :

1Hugo Dupont

Hugo Dupont

€ · 250-400€/j

Data Engineer pour pipelines de données, ETL et architectures Big Data scalables.

SnowflakeETLApache SparkAirflowdbt
1-5 pers.Depuis 2009
2AltitudeCode

AltitudeCode

€€ · 400-550€/j

Freelance ETL et intégration, migration de données et synchronisation multi-sources.

Apache SparkAirflowSnowflakeETL
1-5 pers.Depuis 2015
3UltraWeb

UltraWeb

€€€ · 550-800€/j

Consultant dbt et data modeling, transformation de données et analytics engineering.

AirflowdbtBigQueryETLSnowflake
5-10 pers.Depuis 2020
4Pierre Martin

Pierre Martin

€€ · 400-550€/j

Expert Apache Spark et Airflow, conception de pipelines de traitement de données.

SnowflakeETLAirflowBigQueryApache Spark
10-50 pers.Depuis 2014
5QuarkSoft

QuarkSoft

€€€ · 550-800€/j

Studio Data Engineering, solutions de données sur mesure pour analytics et reporting.

Apache SparkETLdbtAirflow
1-5 pers.Depuis 2012
6Les Explorateurs Web

Les Explorateurs Web

€€ · 400-550€/j

Expert Kafka et streaming, architectures de données en temps réel pour IoT et fintech.

dbtKafkaAirflowSnowflake
50-100 pers.Depuis 2011
7Margot Lemaire

Margot Lemaire

€ · 250-400€/j

Expert Apache Spark et Airflow, conception de pipelines de traitement de données.

Apache SparkSnowflakeKafkaAirflow
5-10 pers.Depuis 2022
8Elise Perrot

Elise Perrot

€ · 250-400€/j

Expert data pipeline, orchestration Airflow et monitoring de flux de données.

BigQueryAirflowETL
1-5 pers.Depuis 2023
9TitanCode

TitanCode

€ · 250-400€/j

Expert data pipeline, orchestration Airflow et monitoring de flux de données.

Apache SparkSnowflakeETLdbtKafka
1-5 pers.Depuis 2020
10Marion Guillot

Marion Guillot

€€€ · 550-800€/j

Freelance Data Engineering, mise en place de data warehouses avec BigQuery et Snowflake.

BigQuerydbtAirflowETLSnowflake
50-100 pers.Depuis 2013

Compétences clés Data Engineering

Apache Spark
Airflow
dbt
BigQuery
Snowflake
Kafka
ETL

Tarifs Data Engineering a Limoges

Junior
220 €/jour
1-3 ans d’expérience
Confirmé
360 €/jour
3-7 ans d’expérience
Expert
530 €/jour
7+ ans d’expérience

Tarifs indicatifs pour Data Engineering en France.

Ecosysteme tech a Limoges

Expertise en ceramique intelligente et fibre optique. Excellent reseau fibre et cout de la vie tres bas.

Entreprises tech

  • Legrand
  • Mediapost Digital
  • Sopra Steria Limoges
  • I-TRACING

Formations tech

  • Universite de Limoges
  • ENSIL-ENSCI
  • 3iL Ingenieur

Espaces de coworking

  • La Coworquie
  • Ester Technopole
  • Regus Limoges

Spécialités connexes à Limoges

IA / Machine LearningCybersécuritéBlockchain / Web3Electron / DesktopThree.js / WebGLReact / Next.js

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Vos questions, nos reponses

Quel tarif pour un freelance Data Engineering à Limoges ?
Ça dépend. Un dev Data Engineering junior à Limoges va facturer dans les 300-400 €/jour, un senior plutôt 500-800 €/jour. Le mieux, c'est qu'on regarde ensemble votre projet pour vous donner un vrai chiffre.
Comment être sûr de choisir le bon freelance Data Engineering ?
Le plus simple ? Décrivez votre projet sur D-Open. On matche avec les meilleurs profils Data Engineering à Limoges et vous recevez 3 recommandations sous 24h. Gratuit, sans engagement.
Quels projets peut réaliser un développeur Data Engineering ?
Un dev Data Engineering peut réaliser pas mal de choses : applications web, sites performants, APIs, dashboards... La spécialisation Data Engineering garantit une maîtrise approfondie de l'écosystème et des bonnes pratiques.
Freelance ou agence Data Engineering à Limoges ?
Les deux ont leurs avantages. Un freelance Data Engineering est plus flexible et souvent moins cher. Une agence offre une équipe complète. Le bon choix dépend de votre projet, de votre budget et de votre deadline.
C'est long un projet en Data Engineering ?
Ça dépend de ce que vous voulez. Un petit projet Data Engineering : 2-4 semaines. Un projet moyen : 1-3 mois. Un gros projet : 3-6 mois. Nos experts travaillent en sprints avec des points réguliers.

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