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Data Engineering

Freelances Data Engineering
à Angoulême

Le marché Data Engineering à Angoulême est actif. Voici les profils qu'on recommande — et pourquoi.

Octobre, dernier trimestre pour atteindre vos objectifs annuels. Un coup de boost digital s'impose.

10+
Experts disponibles
24h
Délai de réponse

Classement des experts Data Engineering

Dernière révision :

1Maxime Lefebvre

Maxime Lefebvre

€€ · 400-550€/j

Studio Data Engineering, solutions de données sur mesure pour analytics et reporting.

ETLKafkadbt
10-50 pers.Depuis 2016
2Inès Mercier

Inès Mercier

€€€ · 550-800€/j

Freelance ETL et intégration, migration de données et synchronisation multi-sources.

SnowflakeApache SparkBigQueryAirflowKafka
5-10 pers.Depuis 2022
3Céline Arnaud

Céline Arnaud

€ · 250-400€/j

Data Engineer pour pipelines de données, ETL et architectures Big Data scalables.

BigQuerySnowflakeETL
1-5 pers.Depuis 2017
4Corentin Duval

Corentin Duval

€€€ · 550-800€/j

Expert Kafka et streaming, architectures de données en temps réel pour IoT et fintech.

AirflowBigQuerydbtKafkaSnowflake
1-5 pers.Depuis 2012
5QuestDev

QuestDev

€ · 250-400€/j

Freelance Data Engineering, mise en place de data warehouses avec BigQuery et Snowflake.

dbtAirflowSnowflakeBigQueryETL
5-10 pers.Depuis 2008
6DriftCode

DriftCode

€€ · 400-550€/j

Data Engineer senior, conception de lacs de données et gouvernance des données.

dbtAirflowApache SparkETLKafka
10-50 pers.Depuis 2020
7Hugo Dupont

Hugo Dupont

€ · 250-400€/j

Expert Kafka et streaming, architectures de données en temps réel pour IoT et fintech.

SnowflakeApache SparkKafkaAirflowETL
1-5 pers.Depuis 2024
8ImpactCode

ImpactCode

€ · 250-400€/j

Expert data pipeline, orchestration Airflow et monitoring de flux de données.

AirflowdbtBigQuerySnowflake
1-5 pers.Depuis 2022
9Marine Poirier

Marine Poirier

€€ · 400-550€/j

Expert data pipeline, orchestration Airflow et monitoring de flux de données.

ETLKafkaApache SparkBigQuery
1-5 pers.Depuis 2012
10UniDev

UniDev

€€ · 400-550€/j

Freelance ETL et intégration, migration de données et synchronisation multi-sources.

SnowflakeApache SparkdbtBigQueryAirflow
1-5 pers.Depuis 2008

Compétences clés Data Engineering

Apache Spark
Airflow
dbt
BigQuery
Snowflake
Kafka
ETL

Tarifs Data Engineering a Angoulême

Junior
250 - 400 €/jour
1-3 ans d’expérience
Confirmé
400 - 600 €/jour
3-7 ans d’expérience
Expert
600 - 900 €/jour
7+ ans d’expérience

Tarifs indicatifs pour Data Engineering en France.

Ecosysteme tech a Angoulême

Capitale de la bande dessinee et de l'image. Pole Magelis pour l'animation, le jeu video et le cinema.

Entreprises tech

  • Magelis
  • Blue Spirit Animation

Formations tech

  • EMCA Angouleme
  • Universite de Poitiers (antenne)

Espaces de coworking

  • Magelis Coworking
  • Le Nil Angouleme

Spécialités connexes à Angoulême

IA / Machine LearningCybersécuritéBlockchain / Web3Electron / DesktopThree.js / WebGLReact / Next.js

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FAQ — On repond a tout

Quel tarif pour un freelance Data Engineering à Angoulême ?
Ça dépend. Un dev Data Engineering junior à Angoulême va facturer dans les 300-400 €/jour, un senior plutôt 500-800 €/jour. Le mieux, c'est qu'on regarde ensemble votre projet pour vous donner un vrai chiffre.
Comment être sûr de choisir le bon freelance Data Engineering ?
Le plus simple ? Décrivez votre projet sur D-Open. On matche avec les meilleurs profils Data Engineering à Angoulême et vous recevez 3 recommandations sous 24h. Gratuit, sans engagement.
Quels projets peut réaliser un développeur Data Engineering ?
Un dev Data Engineering peut réaliser pas mal de choses : applications web, sites performants, APIs, dashboards... La spécialisation Data Engineering garantit une maîtrise approfondie de l'écosystème et des bonnes pratiques.
Vaut-il mieux un freelance ou une agence pour du Data Engineering ?
Les deux ont leurs avantages. Un freelance Data Engineering est plus flexible et souvent moins cher. Une agence offre une équipe complète. Le bon choix dépend de votre projet, de votre budget et de votre deadline.
C'est long un projet en Data Engineering ?
Ça dépend de ce que vous voulez. Un petit projet Data Engineering : 2-4 semaines. Un projet moyen : 1-3 mois. Un gros projet : 3-6 mois. Nos experts travaillent en sprints avec des points réguliers.

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