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Data Engineering

Freelances Data Engineering
à Niort

Data Engineering à Niort : on vous présente les profils qui font la différence. Data Engineers pour pipelines de données, ETL, data warehouses et architectures Big Data

Octobre, dernier trimestre pour atteindre vos objectifs annuels. Un coup de boost digital s'impose.

10+
Experts disponibles
24h
Délai de réponse

Classement des experts Data Engineering

Dernière révision :

1Léa Fontaine

Léa Fontaine

€€€ · 550-800€/j

Freelance Data Engineering, mise en place de data warehouses avec BigQuery et Snowflake.

AirflowdbtApache Spark
10-50 pers.Depuis 2018
2Les Navigateurs Code

Les Navigateurs Code

€€ · 400-550€/j

Consultant Big Data, architecture Lambda/Kappa et traitement distribué à grande échelle.

BigQuerydbtSnowflake
10-50 pers.Depuis 2015
3VanguardTech

VanguardTech

€ · 250-400€/j

Consultant Big Data, architecture Lambda/Kappa et traitement distribué à grande échelle.

AirflowETLApache SparkBigQuery
5-10 pers.Depuis 2017
4PinnacleStack

PinnacleStack

€€ · 400-550€/j

Consultant dbt et data modeling, transformation de données et analytics engineering.

Apache SparkSnowflakedbt
10-50 pers.Depuis 2010
5RapidFlow

RapidFlow

€€€ · 550-800€/j

Consultant dbt et data modeling, transformation de données et analytics engineering.

SnowflakeETLAirflowdbtApache Spark
1-5 pers.Depuis 2018
6JoltDev

JoltDev

€ · 250-400€/j

Data Engineer senior, conception de lacs de données et gouvernance des données.

ETLAirflowSnowflakeApache Spark
10-50 pers.Depuis 2009
7Véronique Monnier

Véronique Monnier

€€€ · 550-800€/j

Studio Data Engineering, solutions de données sur mesure pour analytics et reporting.

KafkaAirflowSnowflakedbt
1-5 pers.Depuis 2019
8InnovaCode

InnovaCode

€ · 250-400€/j

Data Engineer senior, conception de lacs de données et gouvernance des données.

AirflowBigQuerydbtETL
1-5 pers.Depuis 2016
9Benjamin Charpentier

Benjamin Charpentier

€ · 250-400€/j

Expert data pipeline, orchestration Airflow et monitoring de flux de données.

KafkaAirflowETLBigQuery
5-10 pers.Depuis 2021
10VeloCode

VeloCode

€€ · 400-550€/j

Consultant Big Data, architecture Lambda/Kappa et traitement distribué à grande échelle.

ETLSnowflakeKafka
1-5 pers.Depuis 2024

Compétences clés Data Engineering

Apache Spark
Airflow
dbt
BigQuery
Snowflake
Kafka
ETL

Tarifs Data Engineering a Niort

Junior
250 - 400 €/jour
1-3 ans d’expérience
Confirmé
400 - 600 €/jour
3-7 ans d’expérience
Expert
600 - 900 €/jour
7+ ans d’expérience

Tarifs indicatifs pour Data Engineering en France.

Ecosysteme tech a Niort

Capitale des mutuelles d'assurance. Insurtech et transformation numerique du secteur assurantiel.

Entreprises tech

  • MAIF Digital
  • MACIF Digital
  • Groupama Digital

Formations tech

  • Universite de Poitiers (antenne)
  • IUT Niort

Espaces de coworking

  • Le Moulin du Roc
  • Regus Niort

Spécialités connexes à Niort

IA / Machine LearningCybersécuritéBlockchain / Web3Electron / DesktopThree.js / WebGLReact / Next.js

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Questions frequentes

Combien coûte un développeur Data Engineering à Niort ?
Le tarif d'un freelance Data Engineering à Niort varie pas mal selon le profil. Un junior tourne autour de 250-400 €/jour, un confirmé entre 400-600 €/jour, et un expert peut monter au-delà de 600 €/jour. Pour un chiffre précis, décrivez-nous votre projet.
Où trouver les meilleurs experts Data Engineering à Niort ?
Trouver un freelance Data Engineering fiable, c'est notre métier. À Niort, on vérifie les compétences, le portfolio et les références de chaque profil avant de vous le recommander.
Quels types de projets en Data Engineering ?
Les possibilités sont larges : du site web classique à l'application complexe en passant par les APIs et les outils internes. Un bon dev Data Engineering s'adapte à votre projet, pas l'inverse.
Freelance ou agence Data Engineering à Niort ?
Freelance ou agence ? Ça dépend du projet. Pour un besoin ciblé avec un budget maîtrisé, un freelance Data Engineering est souvent le meilleur choix. Pour un projet complexe qui demande plusieurs compétences, une agence peut être plus adaptée. D-Open propose les deux.
En combien de temps peut-on livrer un projet Data Engineering ?
Comptez 1 à 3 mois pour un projet standard en Data Engineering. Mais un MVP peut être prêt en 2-3 semaines. On définit le planning ensemble dès le premier échange.

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