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Data Engineering

Freelances Data Engineering
à Rennes

À Rennes, les experts Data Engineering ne manquent pas. Mais les vraiment bons ? On les a identifiés pour vous.

Octobre, dernier trimestre pour atteindre vos objectifs annuels. Un coup de boost digital s'impose.

10+
Experts disponibles
24h
Délai de réponse

Classement des experts Data Engineering

Dernière révision :

1ArcticDev

ArcticDev

€€ · 400-550€/j

Freelance Data Engineering, mise en place de data warehouses avec BigQuery et Snowflake.

SnowflakeETLAirflowBigQuery
10-50 pers.Depuis 2023
2HexaDev

HexaDev

€€ · 400-550€/j

Freelance ETL et intégration, migration de données et synchronisation multi-sources.

SnowflakeAirflowETLApache Spark
5-10 pers.Depuis 2016
3TechNova

TechNova

€ · 250-400€/j

Consultant Big Data, architecture Lambda/Kappa et traitement distribué à grande échelle.

SnowflakeApache SparkBigQueryAirflowETL
50-100 pers.Depuis 2011
4Elise Perrot

Elise Perrot

€€ · 400-550€/j

Expert Apache Spark et Airflow, conception de pipelines de traitement de données.

BigQuerydbtAirflowKafkaETL
50-100 pers.Depuis 2011
5Olivier Marchand

Olivier Marchand

€€€ · 550-800€/j

Freelance Data Engineering, mise en place de data warehouses avec BigQuery et Snowflake.

AirflowBigQueryKafkaSnowflakeApache Spark
100+ pers.Depuis 2020
6Pierre Martin

Pierre Martin

€€ · 400-550€/j

Freelance ETL et intégration, migration de données et synchronisation multi-sources.

AirflowETLApache Sparkdbt
1-5 pers.Depuis 2023
7Sarah Bonnet

Sarah Bonnet

€€€ · 550-800€/j

Data Engineer senior, conception de lacs de données et gouvernance des données.

AirflowKafkadbtSnowflakeBigQuery
10-50 pers.Depuis 2021
8Elodie Berger

Elodie Berger

€ · 250-400€/j

Expert Apache Spark et Airflow, conception de pipelines de traitement de données.

AirflowBigQuerydbtKafka
10-50 pers.Depuis 2008
9DigitalPulse

DigitalPulse

€ · 250-400€/j

Expert Apache Spark et Airflow, conception de pipelines de traitement de données.

AirflowETLdbt
10-50 pers.Depuis 2012
10QuestDev

QuestDev

€ · 250-400€/j

Expert Kafka et streaming, architectures de données en temps réel pour IoT et fintech.

ETLdbtAirflowSnowflake
1-5 pers.Depuis 2013

Compétences clés Data Engineering

Apache Spark
Airflow
dbt
BigQuery
Snowflake
Kafka
ETL

Tarifs Data Engineering a Rennes

Junior
270 €/jour
1-3 ans d’expérience
Confirmé
440 €/jour
3-7 ans d’expérience
Expert
640 €/jour
7+ ans d’expérience

Tarifs indicatifs pour Data Engineering en France.

Ecosysteme tech a Rennes

Premiere ville numerique de l'Ouest. Pole de competitivite Images et Reseaux, excellence en cybersecurite et telecoms.

Entreprises tech

  • Orange Labs
  • Sopra Steria Rennes
  • b<>com
  • Klaxoon
  • Oberthur Technologies

Formations tech

  • INSA Rennes
  • ENS Rennes
  • Universite de Rennes 1
  • CentraleSupelec Rennes

Espaces de coworking

  • Le Bivouac Rennes
  • La French Tech Rennes
  • Le Thabor Coworking

Tout ce que vous devez savoir

Combien coûte un développeur Data Engineering à Rennes ?
Le tarif d'un freelance Data Engineering à Rennes varie pas mal selon le profil. Un junior tourne autour de 250-400 €/jour, un confirmé entre 400-600 €/jour, et un expert peut monter au-delà de 600 €/jour. Pour un chiffre précis, décrivez-nous votre projet.
Où trouver les meilleurs experts Data Engineering à Rennes ?
Trouver un freelance Data Engineering fiable, c'est notre métier. À Rennes, on vérifie les compétences, le portfolio et les références de chaque profil avant de vous le recommander.
Quels types de projets en Data Engineering ?
Les possibilités sont larges : du site web classique à l'application complexe en passant par les APIs et les outils internes. Un bon dev Data Engineering s'adapte à votre projet, pas l'inverse.
Vaut-il mieux un freelance ou une agence pour du Data Engineering ?
Freelance ou agence ? Ça dépend du projet. Pour un besoin ciblé avec un budget maîtrisé, un freelance Data Engineering est souvent le meilleur choix. Pour un projet complexe qui demande plusieurs compétences, une agence peut être plus adaptée. D-Open propose les deux.
En combien de temps peut-on livrer un projet Data Engineering ?
Comptez 1 à 3 mois pour un projet standard en Data Engineering. Mais un MVP peut être prêt en 2-3 semaines. On définit le planning ensemble dès le premier échange.

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Gratuit · Sans engagement · Reponse sous 24h