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Data Engineering

Freelances Data Engineering
à Brest

Data Engineering à Brest : on vous présente les profils qui font la différence. Data Engineers pour pipelines de données, ETL, data warehouses et architectures Big Data

Octobre, dernier trimestre pour atteindre vos objectifs annuels. Un coup de boost digital s'impose.

11+
Experts disponibles
24h
Délai de réponse

Classement des experts Data Engineering

Dernière révision :

1DigitalFusion

DigitalFusion

€€€ · 550-800€/j

Studio Data Engineering, solutions de données sur mesure pour analytics et reporting.

Apache SparkBigQuerySnowflakeKafka
5-10 pers.Depuis 2019
2RealmCode

RealmCode

€ · 250-400€/j

Consultant dbt et data modeling, transformation de données et analytics engineering.

AirflowETLApache Sparkdbt
1-5 pers.Depuis 2010
3NimbusCode

NimbusCode

€€€ · 550-800€/j

Freelance Data Engineering, mise en place de data warehouses avec BigQuery et Snowflake.

BigQueryKafkaAirflowdbtSnowflake
1-5 pers.Depuis 2011
4LogiDev

LogiDev

€€€ · 550-800€/j

Expert Apache Spark et Airflow, conception de pipelines de traitement de données.

BigQueryETLKafkadbtAirflow
5-10 pers.Depuis 2018
5Thibault Andre

Thibault Andre

€€ · 400-550€/j

Data Engineer pour pipelines de données, ETL et architectures Big Data scalables.

BigQueryKafkaSnowflakedbt
10-50 pers.Depuis 2017
6RidgeTech

RidgeTech

€€€ · 550-800€/j

Studio Data Engineering, solutions de données sur mesure pour analytics et reporting.

KafkaAirflowBigQuery
1-5 pers.Depuis 2008
7ThriveDev

ThriveDev

€€€ · 550-800€/j

Freelance Data Engineering, mise en place de data warehouses avec BigQuery et Snowflake.

Apache SparkSnowflakedbt
1-5 pers.Depuis 2021
8Patrick Dos Santos

Patrick Dos Santos

€ · 250-400€/j

Consultant dbt et data modeling, transformation de données et analytics engineering.

Apache SparkAirflowBigQuery
50-100 pers.Depuis 2016
9KernelStudio

KernelStudio

€€ · 400-550€/j

Expert data pipeline, orchestration Airflow et monitoring de flux de données.

KafkaApache SparkdbtETLBigQuery
50-100 pers.Depuis 2016
10InfoStream

InfoStream

€ · 250-400€/j

Freelance ETL et intégration, migration de données et synchronisation multi-sources.

AirflowETLApache SparkdbtBigQuery
5-10 pers.Depuis 2024

Compétences clés Data Engineering

Apache Spark
Airflow
dbt
BigQuery
Snowflake
Kafka
ETL

Tarifs Data Engineering a Brest

Junior
240 €/jour
1-3 ans d’expérience
Confirmé
380 €/jour
3-7 ans d’expérience
Expert
570 €/jour
7+ ans d’expérience

Tarifs indicatifs pour Data Engineering en France.

Ecosysteme tech a Brest

Pole d'excellence en sciences marines, cybersecurite et defense. Technopole Brest-Iroise et campus mondial de la mer.

Entreprises tech

  • Thales Brest
  • Naval Group Brest
  • Scalian
  • SHOM
  • Ifremer Brest

Formations tech

  • ENSTA Bretagne
  • IMT Atlantique Brest
  • Universite de Bretagne Occidentale

Espaces de coworking

  • La Cantine Brestoise
  • Le Passage Coworking
  • Brest Business School Hub

Spécialités connexes à Brest

IA / Machine LearningCybersécuritéBlockchain / Web3Electron / DesktopThree.js / WebGLReact / Next.js

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FAQ — On repond a tout

Combien coûte un développeur Data Engineering à Brest ?
Le tarif d'un freelance Data Engineering à Brest varie pas mal selon le profil. Un junior tourne autour de 250-400 €/jour, un confirmé entre 400-600 €/jour, et un expert peut monter au-delà de 600 €/jour. Pour un chiffre précis, décrivez-nous votre projet.
Où trouver les meilleurs experts Data Engineering à Brest ?
Trouver un freelance Data Engineering fiable, c'est notre métier. À Brest, on vérifie les compétences, le portfolio et les références de chaque profil avant de vous le recommander.
Quels types de projets en Data Engineering ?
Les possibilités sont larges : du site web classique à l'application complexe en passant par les APIs et les outils internes. Un bon dev Data Engineering s'adapte à votre projet, pas l'inverse.
Freelance ou agence Data Engineering à Brest ?
Freelance ou agence ? Ça dépend du projet. Pour un besoin ciblé avec un budget maîtrisé, un freelance Data Engineering est souvent le meilleur choix. Pour un projet complexe qui demande plusieurs compétences, une agence peut être plus adaptée. D-Open propose les deux.
En combien de temps peut-on livrer un projet Data Engineering ?
Comptez 1 à 3 mois pour un projet standard en Data Engineering. Mais un MVP peut être prêt en 2-3 semaines. On définit le planning ensemble dès le premier échange.

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