Data Engineering

Freelances Data Engineering
à Lannion

Le Data Engineering à Lannion, ça vous parle ? On a répertorié les experts qui comptent vraiment. Data Engineers pour pipelines de données, ETL, data warehouses et architectures Big Data

Octobre, dernier trimestre pour atteindre vos objectifs annuels. Un coup de boost digital s'impose.

10+

Experts disponibles

24h

Délai de réponse

Classement des experts Data Engineering

Dernière révision : 2 septembre 2026

PulseTech

€€ · 400-550€/j

Consultant dbt et data modeling, transformation de données et analytics engineering.

KafkadbtSnowflakeETL

1-5 pers.Depuis 2017

AltitudeCode

€€€ · 550-800€/j

Freelance ETL et intégration, migration de données et synchronisation multi-sources.

SnowflakeETLApache SparkKafka

5-10 pers.Depuis 2017

Marion Guillot

€ · 250-400€/j

Studio Data Engineering, solutions de données sur mesure pour analytics et reporting.

AirflowKafkaApache SparkETL

1-5 pers.Depuis 2011

MatrixCode

€€ · 400-550€/j

Expert Kafka et streaming, architectures de données en temps réel pour IoT et fintech.

Apache SparkBigQueryETLdbt

5-10 pers.Depuis 2018

Elodie Berger

€ · 250-400€/j

Expert Apache Spark et Airflow, conception de pipelines de traitement de données.

AirflowKafkaSnowflake

1-5 pers.Depuis 2018

PathfinderCode

€ · 250-400€/j

Consultant dbt et data modeling, transformation de données et analytics engineering.

BigQueryETLKafkaApache SparkAirflow

1-5 pers.Depuis 2010

DriftCode

€ · 250-400€/j

Expert Apache Spark et Airflow, conception de pipelines de traitement de données.

ETLApache SparkBigQuery

1-5 pers.Depuis 2019

KernelStudio

€ · 250-400€/j

Data Engineer pour pipelines de données, ETL et architectures Big Data scalables.

KafkaBigQuerydbtSnowflake

5-10 pers.Depuis 2013

BoostDev

€€€ · 550-800€/j

Expert data pipeline, orchestration Airflow et monitoring de flux de données.

ETLdbtKafkaBigQueryApache Spark

5-10 pers.Depuis 2019

RocketDev

€ · 250-400€/j

Expert Kafka et streaming, architectures de données en temps réel pour IoT et fintech.

SnowflakeBigQueryETL

5-10 pers.Depuis 2018

Compétences clés Data Engineering

Apache Spark

Airflow

dbt

BigQuery

Snowflake

Kafka

ETL

Tarifs Data Engineering a Lannion

Junior

250 - 400 €/jour

1-3 ans d’expérience

Confirmé

400 - 600 €/jour

3-7 ans d’expérience

Expert

600 - 900 €/jour

7+ ans d’expérience

Tarifs indicatifs pour Data Engineering en France.

Ecosysteme tech a Lannion

Berceau historique des telecoms francaises. Nokia, Orange Labs et photonique. Expertise rare en telecoms et fibre optique.

Entreprises tech

Nokia Lannion
Orange Labs Lannion
Lumibird

Formations tech

ENSSAT Lannion
IUT Lannion

Espaces de coworking

Le Poulpe Coworking
Antichambre Lannion

Spécialités connexes à Lannion

IA / Machine Learning Cybersécurité Blockchain / Web3 Electron / Desktop Three.js / WebGL React / Next.js

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Questions frequentes

Combien coûte un développeur Data Engineering à Lannion ?

Le tarif d'un freelance Data Engineering à Lannion varie pas mal selon le profil. Un junior tourne autour de 250-400 €/jour, un confirmé entre 400-600 €/jour, et un expert peut monter au-delà de 600 €/jour. Pour un chiffre précis, décrivez-nous votre projet.

Où trouver les meilleurs experts Data Engineering à Lannion ?

Trouver un freelance Data Engineering fiable, c'est notre métier. À Lannion, on vérifie les compétences, le portfolio et les références de chaque profil avant de vous le recommander.

Quels types de projets en Data Engineering ?

Les possibilités sont larges : du site web classique à l'application complexe en passant par les APIs et les outils internes. Un bon dev Data Engineering s'adapte à votre projet, pas l'inverse.

Vaut-il mieux un freelance ou une agence pour du Data Engineering ?

Freelance ou agence ? Ça dépend du projet. Pour un besoin ciblé avec un budget maîtrisé, un freelance Data Engineering est souvent le meilleur choix. Pour un projet complexe qui demande plusieurs compétences, une agence peut être plus adaptée. D-Open propose les deux.

En combien de temps peut-on livrer un projet Data Engineering ?

Comptez 1 à 3 mois pour un projet standard en Data Engineering. Mais un MVP peut être prêt en 2-3 semaines. On définit le planning ensemble dès le premier échange.

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