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Data Engineering

Freelances Data Engineering
à Langon

Le Data Engineering à Langon, ça vous parle ? On a répertorié les experts qui comptent vraiment. Data Engineers pour pipelines de données, ETL, data warehouses et architectures Big Data

Mai, dernier sprint avant l'ete pour cadrer votre projet et le lancer dans les meilleures conditions.

8+
Experts disponibles
4.2
Note moyenne
1643+
Avis clients
24h
Délai de réponse

Classement des experts Data Engineering

1Corentin Duval

Corentin Duval

€€ · 400-550€/j

Consultant dbt et data modeling, transformation de données et analytics engineering.

dbtETLSnowflake
4(441 avis)
10-50 pers.Depuis 2008
2Nathalie Schmitt

Nathalie Schmitt

€€€ · 550-800€/j

Expert Kafka et streaming, architectures de données en temps réel pour IoT et fintech.

dbtSnowflakeAirflowBigQueryETL
4.4(334 avis)
1-5 pers.Depuis 2019
3Les Artisans du Code

Les Artisans du Code

€ · 250-400€/j

Data Engineer pour pipelines de données, ETL et architectures Big Data scalables.

AirflowSnowflakeBigQuery
4.1(286 avis)
100+ pers.Depuis 2024
4Benjamin Charpentier

Benjamin Charpentier

€€ · 400-550€/j

Expert data pipeline, orchestration Airflow et monitoring de flux de données.

ETLKafkaApache SparkBigQuery
4.5(236 avis)
50-100 pers.Depuis 2014
5Victor Muller

Victor Muller

€€€ · 550-800€/j

Freelance Data Engineering, mise en place de data warehouses avec BigQuery et Snowflake.

SnowflakeBigQueryETLKafkaAirflow
4(228 avis)
10-50 pers.Depuis 2024
6FlareDev

FlareDev

€€€ · 550-800€/j

Freelance ETL et intégration, migration de données et synchronisation multi-sources.

BigQueryAirflowApache SparkSnowflakeKafka
4.4(58 avis)
1-5 pers.Depuis 2011
7Morgane Cordier

Morgane Cordier

€€ · 400-550€/j

Expert data pipeline, orchestration Airflow et monitoring de flux de données.

dbtApache SparkAirflowSnowflake
4.3(32 avis)
1-5 pers.Depuis 2018
8Franck Maillard

Franck Maillard

€€€ · 550-800€/j

Expert Kafka et streaming, architectures de données en temps réel pour IoT et fintech.

BigQueryETLAirflowApache SparkKafka
3.8(28 avis)
1-5 pers.Depuis 2008

Compétences clés Data Engineering

Apache Spark
Airflow
dbt
BigQuery
Snowflake
Kafka
ETL

Tarifs Data Engineering a Langon

Junior
250 - 400 €/jour
1-3 ans d’expérience
Confirmé
400 - 600 €/jour
3-7 ans d’expérience
Expert
600 - 900 €/jour
7+ ans d’expérience

Tarifs indicatifs pour Data Engineering en France.

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Ce que disent nos clients

“On avait deja galere avec deux prestataires avant de trouver le bon via D-Open. Le dev qu'ils nous ont recommande a compris le brief du premier coup. Ca change la vie.”

Camille P.

CEO, agence a Langon

“Le rapport qualité-prix est imbattable. On a trouve un expert senior a Langon pour un tarif bien en dessous de ce qu'on payait avant.”

Maxime C.

Responsable IT, ETI a Langon

“Le processus est simple et rapide. En 24h on avait 3 profils qualifies, en une semaine le projet etait lance. Efficace.”

Sarah K.

Fondatrice, startup tech a Langon

Vos questions, nos reponses

Combien coûte un développeur Data Engineering à Langon ?
Le tarif d'un freelance Data Engineering à Langon varie pas mal selon le profil. Un junior tourne autour de 250-400 €/jour, un confirmé entre 400-600 €/jour, et un expert peut monter au-delà de 600 €/jour. Pour un chiffre précis, décrivez-nous votre projet.
Où trouver les meilleurs experts Data Engineering à Langon ?
Trouver un freelance Data Engineering fiable, c'est notre métier. À Langon, on vérifie les compétences, le portfolio et les références de chaque profil avant de vous le recommander.
Quels types de projets en Data Engineering ?
Les possibilités sont larges : du site web classique à l'application complexe en passant par les APIs et les outils internes. Un bon dev Data Engineering s'adapte à votre projet, pas l'inverse.
Vaut-il mieux un freelance ou une agence pour du Data Engineering ?
Freelance ou agence ? Ça dépend du projet. Pour un besoin ciblé avec un budget maîtrisé, un freelance Data Engineering est souvent le meilleur choix. Pour un projet complexe qui demande plusieurs compétences, une agence peut être plus adaptée. D-Open propose les deux.
En combien de temps peut-on livrer un projet Data Engineering ?
Comptez 1 à 3 mois pour un projet standard en Data Engineering. Mais un MVP peut être prêt en 2-3 semaines. On définit le planning ensemble dès le premier échange.

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