Data Engineering

Freelances Data Engineering
à Agen

Le Data Engineering à Agen, ça vous parle ? On a répertorié les experts qui comptent vraiment. Data Engineers pour pipelines de données, ETL, data warehouses et architectures Big Data

Octobre, dernier trimestre pour atteindre vos objectifs annuels. Un coup de boost digital s'impose.

10+

Experts disponibles

24h

Délai de réponse

Classement des experts Data Engineering

Dernière révision : 2 septembre 2026

QualityStack

€ · 250-400€/j

Data Engineer senior, conception de lacs de données et gouvernance des données.

ETLKafkaAirflow

1-5 pers.Depuis 2013

Fatima Bouzid

€€ · 400-550€/j

Expert Apache Spark et Airflow, conception de pipelines de traitement de données.

Apache SparkdbtSnowflakeETL

5-10 pers.Depuis 2010

La Fabrique Web

€€ · 400-550€/j

Expert Apache Spark et Airflow, conception de pipelines de traitement de données.

AirflowdbtBigQuerySnowflake

5-10 pers.Depuis 2013

OrbitDev

€€€ · 550-800€/j

Freelance ETL et intégration, migration de données et synchronisation multi-sources.

SnowflakeAirflowdbt

1-5 pers.Depuis 2020

VertexLab

€ · 250-400€/j

Data Engineer senior, conception de lacs de données et gouvernance des données.

SnowflakeAirflowdbt

1-5 pers.Depuis 2019

David Teixeira

€€€ · 550-800€/j

Expert data pipeline, orchestration Airflow et monitoring de flux de données.

Apache SparkdbtSnowflakeETL

50-100 pers.Depuis 2009

SynergieTech

€€ · 400-550€/j

Expert Apache Spark et Airflow, conception de pipelines de traitement de données.

dbtApache SparkSnowflakeAirflowETL

50-100 pers.Depuis 2024

OptiWeb

€€ · 400-550€/j

Expert Kafka et streaming, architectures de données en temps réel pour IoT et fintech.

ETLdbtBigQuery

1-5 pers.Depuis 2014

UniDev

€€ · 400-550€/j

Freelance ETL et intégration, migration de données et synchronisation multi-sources.

KafkaAirflowETLSnowflake

10-50 pers.Depuis 2012

OasisDev

€€ · 400-550€/j

Freelance Data Engineering, mise en place de data warehouses avec BigQuery et Snowflake.

Apache SparkETLdbt

10-50 pers.Depuis 2015

Compétences clés Data Engineering

Apache Spark

Airflow

dbt

BigQuery

Snowflake

Kafka

ETL

Tarifs Data Engineering a Agen

Junior

250 - 400 €/jour

1-3 ans d’expérience

Confirmé

400 - 600 €/jour

3-7 ans d’expérience

Expert

600 - 900 €/jour

7+ ans d’expérience

Tarifs indicatifs pour Data Engineering en France.

Ecosysteme tech a Agen

Ville du sud-ouest entre Bordeaux et Toulouse. Agroalimentaire et services numeriques. Qualite de vie elevee.

Entreprises tech

Sopra Steria Agen
Astek Agen

Formations tech

IUT Agen
Universite de Bordeaux (antenne)

Espaces de coworking

Le Spot Agen
Regus Agen

Spécialités connexes à Agen

IA / Machine Learning Cybersécurité Blockchain / Web3 Electron / Desktop Three.js / WebGL React / Next.js

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Tout ce que vous devez savoir

Combien coûte un développeur Data Engineering à Agen ?

Le tarif d'un freelance Data Engineering à Agen varie pas mal selon le profil. Un junior tourne autour de 250-400 €/jour, un confirmé entre 400-600 €/jour, et un expert peut monter au-delà de 600 €/jour. Pour un chiffre précis, décrivez-nous votre projet.

Où trouver les meilleurs experts Data Engineering à Agen ?

Trouver un freelance Data Engineering fiable, c'est notre métier. À Agen, on vérifie les compétences, le portfolio et les références de chaque profil avant de vous le recommander.

Quels types de projets en Data Engineering ?

Les possibilités sont larges : du site web classique à l'application complexe en passant par les APIs et les outils internes. Un bon dev Data Engineering s'adapte à votre projet, pas l'inverse.

Vaut-il mieux un freelance ou une agence pour du Data Engineering ?

Freelance ou agence ? Ça dépend du projet. Pour un besoin ciblé avec un budget maîtrisé, un freelance Data Engineering est souvent le meilleur choix. Pour un projet complexe qui demande plusieurs compétences, une agence peut être plus adaptée. D-Open propose les deux.

En combien de temps peut-on livrer un projet Data Engineering ?

Comptez 1 à 3 mois pour un projet standard en Data Engineering. Mais un MVP peut être prêt en 2-3 semaines. On définit le planning ensemble dès le premier échange.

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