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Data Engineering

Freelances Data Engineering
à Romorantin-Lanthenay

Data Engineering à Romorantin-Lanthenay : on vous présente les profils qui font la différence. Data Engineers pour pipelines de données, ETL, data warehouses et architectures Big Data

L'ete approche. Profitez du calme estival pour construire votre projet et etre pret a la rentree.

8+
Experts disponibles
4.0
Note moyenne
1656+
Avis clients
24h
Délai de réponse

Classement des experts Data Engineering

1Pauline Morel

Pauline Morel

· 250-400€/j

Consultant dbt et data modeling, transformation de données et analytics engineering.

KafkaApache SparkSnowflakeETLdbt
4.2(496 avis)
50-100 pers.Depuis 2015
2RidgeTech

RidgeTech

€€€ · 550-800€/j

Expert Apache Spark et Airflow, conception de pipelines de traitement de données.

KafkaBigQueryApache SparkSnowflakeETL
4(489 avis)
1-5 pers.Depuis 2017
3ZenithCode

ZenithCode

€€ · 400-550€/j

Expert Apache Spark et Airflow, conception de pipelines de traitement de données.

ETLSnowflakeApache SparkdbtBigQuery
3.7(335 avis)
5-10 pers.Depuis 2020
4KernelStudio

KernelStudio

€€ · 400-550€/j

Expert Kafka et streaming, architectures de données en temps réel pour IoT et fintech.

KafkaSnowflakeApache Spark
4.1(113 avis)
10-50 pers.Depuis 2015
5Adélaïde Marty

Adélaïde Marty

€€€ · 550-800€/j

Studio Data Engineering, solutions de données sur mesure pour analytics et reporting.

dbtSnowflakeApache Spark
3.8(78 avis)
50-100 pers.Depuis 2019
6Agathe Noel

Agathe Noel

€€ · 400-550€/j

Consultant Big Data, architecture Lambda/Kappa et traitement distribué à grande échelle.

ETLSnowflakeKafkadbtAirflow
4.3(69 avis)
5-10 pers.Depuis 2009
7Lise Prevost

Lise Prevost

€€ · 400-550€/j

Consultant dbt et data modeling, transformation de données et analytics engineering.

dbtAirflowApache Spark
3.9(62 avis)
1-5 pers.Depuis 2023
8La Passerelle Tech

La Passerelle Tech

· 250-400€/j

Consultant dbt et data modeling, transformation de données et analytics engineering.

KafkaApache SparkAirflowBigQuerySnowflake
4.2(14 avis)
1-5 pers.Depuis 2016

Compétences clés Data Engineering

Apache Spark
Airflow
dbt
BigQuery
Snowflake
Kafka
ETL

Tarifs Data Engineering a Romorantin-Lanthenay

Junior
250 - 400 €/jour
1-3 ans d’expérience
Confirmé
400 - 600 €/jour
3-7 ans d’expérience
Expert
600 - 900 €/jour
7+ ans d’expérience

Tarifs indicatifs pour Data Engineering en France.

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Temoignages clients

Le talent qu'on a trouve via D-Open a livre en avance. Je ne pensais meme pas que c'etait possible dans le digital.

Laura M.

Directrice Produit, startup a Romorantin-Lanthenay

D-Open nous a trouve un freelance qui a fait en 3 semaines ce que notre ancienne agence n'a pas reussi en 3 mois. Je recommande sans hesiter.

Pierre M.

DG, agence digitale a Romorantin-Lanthenay

On a fait appel a D-Open pour une refonte complete. Le designer qu'ils nous ont propose a depasse nos attentes. Le site convertit 2x mieux.

Emma T.

Responsable Digital, groupe a Romorantin-Lanthenay

FAQ — On repond a tout

Combien coûte un développeur Data Engineering à Romorantin-Lanthenay ?
Le tarif d'un freelance Data Engineering à Romorantin-Lanthenay varie pas mal selon le profil. Un junior tourne autour de 250-400 €/jour, un confirmé entre 400-600 €/jour, et un expert peut monter au-delà de 600 €/jour. Pour un chiffre précis, décrivez-nous votre projet.
Où trouver les meilleurs experts Data Engineering à Romorantin-Lanthenay ?
Trouver un freelance Data Engineering fiable, c'est notre métier. À Romorantin-Lanthenay, on vérifie les compétences, le portfolio et les références de chaque profil avant de vous le recommander.
Quels types de projets en Data Engineering ?
Les possibilités sont larges : du site web classique à l'application complexe en passant par les APIs et les outils internes. Un bon dev Data Engineering s'adapte à votre projet, pas l'inverse.
Freelance ou agence Data Engineering à Romorantin-Lanthenay ?
Freelance ou agence ? Ça dépend du projet. Pour un besoin ciblé avec un budget maîtrisé, un freelance Data Engineering est souvent le meilleur choix. Pour un projet complexe qui demande plusieurs compétences, une agence peut être plus adaptée. D-Open propose les deux.
En combien de temps peut-on livrer un projet Data Engineering ?
Comptez 1 à 3 mois pour un projet standard en Data Engineering. Mais un MVP peut être prêt en 2-3 semaines. On définit le planning ensemble dès le premier échange.

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