Data Engineering

Freelances Data Engineering
à Bourges

Le Data Engineering à Bourges, ça vous parle ? On a répertorié les experts qui comptent vraiment. Data Engineers pour pipelines de données, ETL, data warehouses et architectures Big Data

Octobre, dernier trimestre pour atteindre vos objectifs annuels. Un coup de boost digital s'impose.

10+

Experts disponibles

24h

Délai de réponse

Classement des experts Data Engineering

Dernière révision : 2 septembre 2026

LinkDev Studio

€€ · 400-550€/j

Expert Apache Spark et Airflow, conception de pipelines de traitement de données.

Apache SparkKafkaETLAirflow

1-5 pers.Depuis 2016

RidgeTech

€€ · 400-550€/j

Expert Apache Spark et Airflow, conception de pipelines de traitement de données.

KafkaBigQueryAirflowdbt

50-100 pers.Depuis 2023

BridgeTech

€€ · 400-550€/j

Expert data pipeline, orchestration Airflow et monitoring de flux de données.

Apache SparkETLSnowflake

1-5 pers.Depuis 2012

Franck Maillard

€€€ · 550-800€/j

Expert Kafka et streaming, architectures de données en temps réel pour IoT et fintech.

BigQueryAirflowdbtETLKafka

100+ pers.Depuis 2017

BlazeTech

€ · 250-400€/j

Data Engineer senior, conception de lacs de données et gouvernance des données.

KafkaBigQueryAirflowApache Spark

1-5 pers.Depuis 2018

KiloStack

€ · 250-400€/j

Consultant dbt et data modeling, transformation de données et analytics engineering.

SnowflakeKafkaAirflowApache Spark

1-5 pers.Depuis 2008

Juliette Fournier

€€ · 400-550€/j

Freelance ETL et intégration, migration de données et synchronisation multi-sources.

dbtKafkaSnowflakeAirflow

1-5 pers.Depuis 2010

YieldTech

€€ · 400-550€/j

Studio Data Engineering, solutions de données sur mesure pour analytics et reporting.

Apache SparkBigQueryKafka

5-10 pers.Depuis 2018

FlareDev

€ · 250-400€/j

Studio Data Engineering, solutions de données sur mesure pour analytics et reporting.

AirflowETLBigQuerydbtKafka

1-5 pers.Depuis 2018

Sophie Dubois

€ · 250-400€/j

Freelance Data Engineering, mise en place de data warehouses avec BigQuery et Snowflake.

dbtSnowflakeKafkaAirflowETL

10-50 pers.Depuis 2019

Compétences clés Data Engineering

Apache Spark

Airflow

dbt

BigQuery

Snowflake

Kafka

ETL

Tarifs Data Engineering a Bourges

Junior

250 - 400 €/jour

1-3 ans d’expérience

Confirmé

400 - 600 €/jour

3-7 ans d’expérience

Expert

600 - 900 €/jour

7+ ans d’expérience

Tarifs indicatifs pour Data Engineering en France.

Ecosysteme tech a Bourges

Industrie de defense avec MBDA et Nexter. Systemes embarques et armement numerique.

Entreprises tech

MBDA Bourges
Nexter Bourges

Formations tech

INSA Centre Val de Loire Bourges
Universite de Tours (antenne)

Espaces de coworking

Le Naos
Regus Bourges

Spécialités connexes à Bourges

IA / Machine Learning Cybersécurité Blockchain / Web3 Electron / Desktop Three.js / WebGL React / Next.js

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Questions frequentes

Quel tarif pour un freelance Data Engineering à Bourges ?

Ça dépend. Un dev Data Engineering junior à Bourges va facturer dans les 300-400 €/jour, un senior plutôt 500-800 €/jour. Le mieux, c'est qu'on regarde ensemble votre projet pour vous donner un vrai chiffre.

Comment être sûr de choisir le bon freelance Data Engineering ?

Le plus simple ? Décrivez votre projet sur D-Open. On matche avec les meilleurs profils Data Engineering à Bourges et vous recevez 3 recommandations sous 24h. Gratuit, sans engagement.

Quels projets peut réaliser un développeur Data Engineering ?

Un dev Data Engineering peut réaliser pas mal de choses : applications web, sites performants, APIs, dashboards... La spécialisation Data Engineering garantit une maîtrise approfondie de l'écosystème et des bonnes pratiques.

Vaut-il mieux un freelance ou une agence pour du Data Engineering ?

Les deux ont leurs avantages. Un freelance Data Engineering est plus flexible et souvent moins cher. Une agence offre une équipe complète. Le bon choix dépend de votre projet, de votre budget et de votre deadline.

C'est long un projet en Data Engineering ?

Ça dépend de ce que vous voulez. Un petit projet Data Engineering : 2-4 semaines. Un projet moyen : 1-3 mois. Un gros projet : 3-6 mois. Nos experts travaillent en sprints avec des points réguliers.

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