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Data Engineering

Freelances Data Engineering
à Pully

Besoin d'un expert Data Engineering à Pully ? On a fait le tri parmi les meilleurs freelances de la région.

Mai, dernier sprint avant l'ete pour cadrer votre projet et le lancer dans les meilleures conditions.

8+
Experts disponibles
4.6
Note moyenne
1479+
Avis clients
24h
Délai de réponse

Classement des experts Data Engineering

1GammaWorks

GammaWorks

€€€ · 550-800€/j

Data Engineer senior, conception de lacs de données et gouvernance des données.

KafkaApache SparkETLBigQueryAirflow
3.8(470 avis)
10-50 pers.Depuis 2018
2Julie Laurent

Julie Laurent

€ · 250-400€/j

Consultant Big Data, architecture Lambda/Kappa et traitement distribué à grande échelle.

Apache SparkSnowflakedbt
4.4(326 avis)
5-10 pers.Depuis 2012
3PinnacleStack

PinnacleStack

€ · 250-400€/j

Consultant Big Data, architecture Lambda/Kappa et traitement distribué à grande échelle.

KafkaSnowflakeApache Spark
4.4(180 avis)
50-100 pers.Depuis 2018
4BoostDev

BoostDev

€€€ · 550-800€/j

Freelance Data Engineering, mise en place de data warehouses avec BigQuery et Snowflake.

AirflowETLSnowflakeApache SparkBigQuery
4.5(175 avis)
1-5 pers.Depuis 2024
5Patrick Dos Santos

Patrick Dos Santos

€ · 250-400€/j

Data Engineer pour pipelines de données, ETL et architectures Big Data scalables.

SnowflakedbtETLBigQuery
4.7(142 avis)
5-10 pers.Depuis 2024
6MegaPixel Studio

MegaPixel Studio

€€€ · 550-800€/j

Consultant dbt et data modeling, transformation de données et analytics engineering.

BigQueryApache SparkETLKafkaAirflow
5(128 avis)
1-5 pers.Depuis 2011
7Les Navigateurs Code

Les Navigateurs Code

€€ · 400-550€/j

Data Engineer senior, conception de lacs de données et gouvernance des données.

dbtBigQueryKafkaAirflow
4.7(43 avis)
1-5 pers.Depuis 2015
8OptiWeb

OptiWeb

€€€ · 550-800€/j

Consultant Big Data, architecture Lambda/Kappa et traitement distribué à grande échelle.

Apache SparkSnowflakedbt
5(15 avis)
100+ pers.Depuis 2019

Compétences clés Data Engineering

Apache Spark
Airflow
dbt
BigQuery
Snowflake
Kafka
ETL

Tarifs Data Engineering a Pully

Junior
250 - 400 €/jour
1-3 ans d’expérience
Confirmé
400 - 600 €/jour
3-7 ans d’expérience
Expert
600 - 900 €/jour
7+ ans d’expérience

Tarifs indicatifs pour Data Engineering en Suisse.

Spécialités connexes à Pully

IA / Machine LearningCybersécuritéBlockchain / Web3Electron / DesktopThree.js / WebGLReact / Next.js

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La parole a nos clients

“Le talent qu'on a trouve via D-Open a livre en avance. Je ne pensais meme pas que c'etait possible dans le digital.”

Julie R.

Directrice Produit, startup a Pully

“D-Open nous a trouve un freelance qui a fait en 3 semaines ce que notre ancienne agence n'a pas reussi en 3 mois. Je recommande sans hesiter.”

Nicolas H.

DG, agence digitale a Pully

“On a fait appel a D-Open pour une refonte complete. Le designer qu'ils nous ont propose a depasse nos attentes. Le site convertit 2x mieux.”

Alice B.

Responsable Digital, groupe a Pully

Questions frequentes

Quel tarif pour un freelance Data Engineering à Pully ?
Ça dépend. Un dev Data Engineering junior à Pully va facturer dans les 300-400 €/jour, un senior plutôt 500-800 €/jour. Le mieux, c'est qu'on regarde ensemble votre projet pour vous donner un vrai chiffre.
Comment être sûr de choisir le bon freelance Data Engineering ?
Le plus simple ? Décrivez votre projet sur D-Open. On matche avec les meilleurs profils Data Engineering à Pully et vous recevez 3 recommandations sous 24h. Gratuit, sans engagement.
Quels projets peut réaliser un développeur Data Engineering ?
Un dev Data Engineering peut réaliser pas mal de choses : applications web, sites performants, APIs, dashboards... La spécialisation Data Engineering garantit une maîtrise approfondie de l'écosystème et des bonnes pratiques.
Freelance ou agence Data Engineering à Pully ?
Les deux ont leurs avantages. Un freelance Data Engineering est plus flexible et souvent moins cher. Une agence offre une équipe complète. Le bon choix dépend de votre projet, de votre budget et de votre deadline.
C'est long un projet en Data Engineering ?
Ça dépend de ce que vous voulez. Un petit projet Data Engineering : 2-4 semaines. Un projet moyen : 1-3 mois. Un gros projet : 3-6 mois. Nos experts travaillent en sprints avec des points réguliers.

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