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Data Engineering

Freelances Data Engineering
à Lausanne

Le marché Data Engineering à Lausanne est actif. Voici les profils qu'on recommande — et pourquoi.

Octobre, dernier trimestre pour atteindre vos objectifs annuels. Un coup de boost digital s'impose.

12+
Experts disponibles
24h
Délai de réponse

Classement des experts Data Engineering

Dernière révision :

1GlowTech

GlowTech

€ · 250-400€/j

Freelance Data Engineering, mise en place de data warehouses avec BigQuery et Snowflake.

Apache SparkETLBigQuery
10-50 pers.Depuis 2011
2StackMasters

StackMasters

€€€ · 550-800€/j

Expert data pipeline, orchestration Airflow et monitoring de flux de données.

SnowflakeETLBigQueryKafka
5-10 pers.Depuis 2014
3OasisDev

OasisDev

€€€ · 550-800€/j

Consultant Big Data, architecture Lambda/Kappa et traitement distribué à grande échelle.

BigQuerySnowflakeETLAirflow
1-5 pers.Depuis 2023
4Yannick Vasseur

Yannick Vasseur

€€ · 400-550€/j

Expert Apache Spark et Airflow, conception de pipelines de traitement de données.

KafkaApache SparkdbtSnowflakeBigQuery
5-10 pers.Depuis 2009
5LumiCode

LumiCode

€€ · 400-550€/j

Consultant Big Data, architecture Lambda/Kappa et traitement distribué à grande échelle.

ETLKafkaApache SparkSnowflake
5-10 pers.Depuis 2009
6Nathalie Schmitt

Nathalie Schmitt

€ · 250-400€/j

Data Engineer pour pipelines de données, ETL et architectures Big Data scalables.

AirflowApache SparkBigQueryETLSnowflake
50-100 pers.Depuis 2011
7CoreTech Studio

CoreTech Studio

€€€ · 550-800€/j

Consultant Big Data, architecture Lambda/Kappa et traitement distribué à grande échelle.

ETLAirflowKafkaSnowflake
5-10 pers.Depuis 2018
8UnityCode Studio

UnityCode Studio

€€€ · 550-800€/j

Expert data pipeline, orchestration Airflow et monitoring de flux de données.

KafkaAirflowETLApache SparkSnowflake
10-50 pers.Depuis 2023
9InnovaCode

InnovaCode

€€ · 400-550€/j

Data Engineer senior, conception de lacs de données et gouvernance des données.

ETLKafkaAirflowApache Spark
5-10 pers.Depuis 2011
10Florian Henry

Florian Henry

€€€ · 550-800€/j

Consultant dbt et data modeling, transformation de données et analytics engineering.

Apache SparkBigQueryAirflow
1-5 pers.Depuis 2023

Compétences clés Data Engineering

Apache Spark
Airflow
dbt
BigQuery
Snowflake
Kafka
ETL

Tarifs Data Engineering a Lausanne

Junior
480 €/jour
1-3 ans d’expérience
Confirmé
720 €/jour
3-7 ans d’expérience
Expert
1050 €/jour
7+ ans d’expérience

Tarifs indicatifs pour Data Engineering en Suisse.

Ecosysteme tech a Lausanne

EPFL et Innovation Park avec plus de 200 startups. Pole mondial en deeptech, sport tech et sciences de la vie.

Entreprises tech

  • Logitech
  • ELCA Informatique
  • Nexthink
  • MindMaze
  • Sophia Genetics

Formations tech

  • EPFL
  • Universite de Lausanne
  • EHL

Espaces de coworking

  • EPFL Innovation Park
  • Impact Hub Lausanne
  • Gotham Coworking

Data Engineering dans les villes proches

Questions frequentes

Combien coûte un développeur Data Engineering à Lausanne ?
Le tarif d'un freelance Data Engineering à Lausanne varie pas mal selon le profil. Un junior tourne autour de 250-400 €/jour, un confirmé entre 400-600 €/jour, et un expert peut monter au-delà de 600 €/jour. Pour un chiffre précis, décrivez-nous votre projet.
Où trouver les meilleurs experts Data Engineering à Lausanne ?
Trouver un freelance Data Engineering fiable, c'est notre métier. À Lausanne, on vérifie les compétences, le portfolio et les références de chaque profil avant de vous le recommander.
Quels types de projets en Data Engineering ?
Les possibilités sont larges : du site web classique à l'application complexe en passant par les APIs et les outils internes. Un bon dev Data Engineering s'adapte à votre projet, pas l'inverse.
Vaut-il mieux un freelance ou une agence pour du Data Engineering ?
Freelance ou agence ? Ça dépend du projet. Pour un besoin ciblé avec un budget maîtrisé, un freelance Data Engineering est souvent le meilleur choix. Pour un projet complexe qui demande plusieurs compétences, une agence peut être plus adaptée. D-Open propose les deux.
En combien de temps peut-on livrer un projet Data Engineering ?
Comptez 1 à 3 mois pour un projet standard en Data Engineering. Mais un MVP peut être prêt en 2-3 semaines. On définit le planning ensemble dès le premier échange.

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