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Data Engineering

Freelances Data Engineering
à Gray

À Gray, les experts Data Engineering ne manquent pas. Mais les vraiment bons ? On les a identifiés pour vous.

Mai, dernier sprint avant l'ete pour cadrer votre projet et le lancer dans les meilleures conditions.

8+
Experts disponibles
4.1
Note moyenne
2225+
Avis clients
24h
Délai de réponse

Classement des experts Data Engineering

1Les Navigateurs Code

Les Navigateurs Code

€€ · 400-550€/j

Data Engineer senior, conception de lacs de données et gouvernance des données.

Apache SparkBigQueryETLAirflowKafka
3.7(495 avis)
1-5 pers.Depuis 2008
2Elodie Berger

Elodie Berger

€€€ · 550-800€/j

Expert data pipeline, orchestration Airflow et monitoring de flux de données.

Apache SparkBigQuerySnowflakeAirflowdbt
3.7(494 avis)
10-50 pers.Depuis 2011
3AltitudeCode

AltitudeCode

€ · 250-400€/j

Expert Apache Spark et Airflow, conception de pipelines de traitement de données.

BigQuerySnowflakeKafkadbtApache Spark
3.8(469 avis)
1-5 pers.Depuis 2010
4KernelStudio

KernelStudio

€€€ · 550-800€/j

Expert Apache Spark et Airflow, conception de pipelines de traitement de données.

Apache SparkBigQueryETL
3.6(303 avis)
1-5 pers.Depuis 2020
5Marie Leroy

Marie Leroy

€€ · 400-550€/j

Freelance Data Engineering, mise en place de data warehouses avec BigQuery et Snowflake.

KafkaSnowflakeBigQueryApache Sparkdbt
4.2(211 avis)
1-5 pers.Depuis 2017
6Emma Roux

Emma Roux

€€€ · 550-800€/j

Data Engineer senior, conception de lacs de données et gouvernance des données.

AirflowdbtKafka
4.8(111 avis)
1-5 pers.Depuis 2017
7InfoStream

InfoStream

€ · 250-400€/j

Data Engineer pour pipelines de données, ETL et architectures Big Data scalables.

SnowflakeAirflowApache SparkBigQuery
4.4(107 avis)
50-100 pers.Depuis 2023
8NexusTech

NexusTech

€ · 250-400€/j

Expert Apache Spark et Airflow, conception de pipelines de traitement de données.

Apache SparkdbtAirflowETL
4.9(35 avis)
10-50 pers.Depuis 2020

Compétences clés Data Engineering

Apache Spark
Airflow
dbt
BigQuery
Snowflake
Kafka
ETL

Tarifs Data Engineering a Gray

Junior
250 - 400 €/jour
1-3 ans d’expérience
Confirmé
400 - 600 €/jour
3-7 ans d’expérience
Expert
600 - 900 €/jour
7+ ans d’expérience

Tarifs indicatifs pour Data Engineering en France.

Spécialités connexes à Gray

IA / Machine LearningCybersécuritéBlockchain / Web3Electron / DesktopThree.js / WebGLReact / Next.js

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Retours d'expérience

“Trois profils recus en 24h, entretiens dans la foulee, projet lance en une semaine. C'est exactement la réactivité qu'on cherchait.”

Marie L.

Fondatrice, startup a Gray

“On cherchait un dev full-stack a Gray depuis 2 mois. D-Open nous a envoye le profil parfait en 48h. Gain de temps enorme.”

Thomas G.

Gerant, e-commerce a Gray

“Travailler avec un talent local de Gray via D-Open a fait toute la difference. La proximité, c'est un vrai plus pour le suivi de projet.”

Lea D.

Directrice technique, agence a Gray

Les reponses a vos questions

Combien coûte un développeur Data Engineering à Gray ?
Le tarif d'un freelance Data Engineering à Gray varie pas mal selon le profil. Un junior tourne autour de 250-400 €/jour, un confirmé entre 400-600 €/jour, et un expert peut monter au-delà de 600 €/jour. Pour un chiffre précis, décrivez-nous votre projet.
Où trouver les meilleurs experts Data Engineering à Gray ?
Trouver un freelance Data Engineering fiable, c'est notre métier. À Gray, on vérifie les compétences, le portfolio et les références de chaque profil avant de vous le recommander.
Quels types de projets en Data Engineering ?
Les possibilités sont larges : du site web classique à l'application complexe en passant par les APIs et les outils internes. Un bon dev Data Engineering s'adapte à votre projet, pas l'inverse.
Vaut-il mieux un freelance ou une agence pour du Data Engineering ?
Freelance ou agence ? Ça dépend du projet. Pour un besoin ciblé avec un budget maîtrisé, un freelance Data Engineering est souvent le meilleur choix. Pour un projet complexe qui demande plusieurs compétences, une agence peut être plus adaptée. D-Open propose les deux.
En combien de temps peut-on livrer un projet Data Engineering ?
Comptez 1 à 3 mois pour un projet standard en Data Engineering. Mais un MVP peut être prêt en 2-3 semaines. On définit le planning ensemble dès le premier échange.

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