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Data Engineering

Freelances Data Engineering
à Nevers

Le marché Data Engineering à Nevers est actif. Voici les profils qu'on recommande — et pourquoi.

L'ete approche. Profitez du calme estival pour construire votre projet et etre pret a la rentree.

9+
Experts disponibles
4.3
Note moyenne
2058+
Avis clients
24h
Délai de réponse

Classement des experts Data Engineering

1Arnaud Leclerc

Arnaud Leclerc

€€€ · 550-800€/j

Expert Apache Spark et Airflow, conception de pipelines de traitement de données.

BigQueryAirflowdbtSnowflake
4.2(421 avis)
5-10 pers.Depuis 2010
2DevSphere

DevSphere

€€ · 400-550€/j

Consultant Big Data, architecture Lambda/Kappa et traitement distribué à grande échelle.

Apache SparkKafkaBigQueryAirflow
4.1(392 avis)
50-100 pers.Depuis 2019
3DeltaSoft

DeltaSoft

€€ · 400-550€/j

Consultant Big Data, architecture Lambda/Kappa et traitement distribué à grande échelle.

SnowflakeAirflowdbt
4.1(339 avis)
10-50 pers.Depuis 2023
4MegaPixel Studio

MegaPixel Studio

€€€ · 550-800€/j

Expert data pipeline, orchestration Airflow et monitoring de flux de données.

BigQueryKafkaSnowflakeAirflowETL
4.8(272 avis)
1-5 pers.Depuis 2018
5FlexiCode

FlexiCode

€ · 250-400€/j

Freelance ETL et intégration, migration de données et synchronisation multi-sources.

Apache SparkSnowflakeBigQuery
4.1(236 avis)
10-50 pers.Depuis 2012
6BoostDev

BoostDev

€ · 250-400€/j

Expert Apache Spark et Airflow, conception de pipelines de traitement de données.

KafkaAirflowdbtApache Spark
4.5(150 avis)
1-5 pers.Depuis 2021
7Inès Mercier

Inès Mercier

€ · 250-400€/j

Expert Kafka et streaming, architectures de données en temps réel pour IoT et fintech.

SnowflakeETLdbtApache SparkBigQuery
3.7(156 avis)
5-10 pers.Depuis 2017
8Matthieu Pages

Matthieu Pages

€ · 250-400€/j

Data Engineer pour pipelines de données, ETL et architectures Big Data scalables.

BigQueryApache SparkSnowflakeAirflow
4.6(60 avis)
10-50 pers.Depuis 2012
9Guillaume Renard

Guillaume Renard

€€€ · 550-800€/j

Freelance ETL et intégration, migration de données et synchronisation multi-sources.

AirflowSnowflakeKafka
4.7(32 avis)
1-5 pers.Depuis 2012

Compétences clés Data Engineering

Apache Spark
Airflow
dbt
BigQuery
Snowflake
Kafka
ETL

Tarifs Data Engineering a Nevers

Junior
250 - 400 €/jour
1-3 ans d’expérience
Confirmé
400 - 600 €/jour
3-7 ans d’expérience
Expert
600 - 900 €/jour
7+ ans d’expérience

Tarifs indicatifs pour Data Engineering en France.

Spécialités connexes à Nevers

IA / Machine LearningCybersécuritéBlockchain / Web3Electron / DesktopThree.js / WebGLReact / Next.js

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Ce que disent nos clients

“Trois profils recus en 24h, entretiens dans la foulee, projet lance en une semaine. C'est exactement la réactivité qu'on cherchait.”

Marie L.

Fondatrice, startup a Nevers

“On cherchait un dev full-stack a Nevers depuis 2 mois. D-Open nous a envoye le profil parfait en 48h. Gain de temps enorme.”

Thomas G.

Gerant, e-commerce a Nevers

“Travailler avec un talent local de Nevers via D-Open a fait toute la difference. La proximité, c'est un vrai plus pour le suivi de projet.”

Lea D.

Directrice technique, agence a Nevers

Vos questions, nos reponses

Quel tarif pour un freelance Data Engineering à Nevers ?
Ça dépend. Un dev Data Engineering junior à Nevers va facturer dans les 300-400 €/jour, un senior plutôt 500-800 €/jour. Le mieux, c'est qu'on regarde ensemble votre projet pour vous donner un vrai chiffre.
Comment être sûr de choisir le bon freelance Data Engineering ?
Le plus simple ? Décrivez votre projet sur D-Open. On matche avec les meilleurs profils Data Engineering à Nevers et vous recevez 3 recommandations sous 24h. Gratuit, sans engagement.
Quels projets peut réaliser un développeur Data Engineering ?
Un dev Data Engineering peut réaliser pas mal de choses : applications web, sites performants, APIs, dashboards... La spécialisation Data Engineering garantit une maîtrise approfondie de l'écosystème et des bonnes pratiques.
Vaut-il mieux un freelance ou une agence pour du Data Engineering ?
Les deux ont leurs avantages. Un freelance Data Engineering est plus flexible et souvent moins cher. Une agence offre une équipe complète. Le bon choix dépend de votre projet, de votre budget et de votre deadline.
C'est long un projet en Data Engineering ?
Ça dépend de ce que vous voulez. Un petit projet Data Engineering : 2-4 semaines. Un projet moyen : 1-3 mois. Un gros projet : 3-6 mois. Nos experts travaillent en sprints avec des points réguliers.

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