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Data Engineering

Freelances Data Engineering
à Gap

Data Engineering à Gap : on vous présente les profils qui font la différence. Data Engineers pour pipelines de données, ETL, data warehouses et architectures Big Data

Mai, dernier sprint avant l'ete pour cadrer votre projet et le lancer dans les meilleures conditions.

10+
Experts disponibles
4.3
Note moyenne
1884+
Avis clients
24h
Délai de réponse

Classement des experts Data Engineering

1MegaPixel Studio

MegaPixel Studio

€€€ · 550-800€/j

Data Engineer senior, conception de lacs de données et gouvernance des données.

BigQueryAirflowETLdbtApache Spark
4.9(378 avis)
5-10 pers.Depuis 2009
2OmniDev

OmniDev

€ · 250-400€/j

Consultant dbt et data modeling, transformation de données et analytics engineering.

BigQueryApache SparkAirflowKafkadbt
3.6(374 avis)
10-50 pers.Depuis 2010
3Sylvain Leconte

Sylvain Leconte

€ · 250-400€/j

Consultant dbt et data modeling, transformation de données et analytics engineering.

AirflowSnowflakeApache SparkETL
4.3(295 avis)
1-5 pers.Depuis 2012
4LaunchPad Dev

LaunchPad Dev

€€ · 400-550€/j

Studio Data Engineering, solutions de données sur mesure pour analytics et reporting.

Apache SparkBigQueryETLKafkaAirflow
4.8(235 avis)
1-5 pers.Depuis 2015
5Tanguy Le Gall

Tanguy Le Gall

€€ · 400-550€/j

Data Engineer senior, conception de lacs de données et gouvernance des données.

KafkaApache SparkdbtBigQuery
4(234 avis)
1-5 pers.Depuis 2020
6Adélaïde Marty

Adélaïde Marty

€€€ · 550-800€/j

Consultant Big Data, architecture Lambda/Kappa et traitement distribué à grande échelle.

AirflowBigQueryKafka
4.2(160 avis)
5-10 pers.Depuis 2009
7L'Atelier Digital

L'Atelier Digital

€€ · 400-550€/j

Studio Data Engineering, solutions de données sur mesure pour analytics et reporting.

dbtETLBigQuery
4.7(106 avis)
1-5 pers.Depuis 2016
8RealmCode

RealmCode

€€ · 400-550€/j

Studio Data Engineering, solutions de données sur mesure pour analytics et reporting.

ETLdbtSnowflakeBigQuery
3.7(85 avis)
1-5 pers.Depuis 2018
9Julie Laurent

Julie Laurent

€ · 250-400€/j

Consultant Big Data, architecture Lambda/Kappa et traitement distribué à grande échelle.

BigQuerySnowflakeKafkaETLdbt
4.7(8 avis)
10-50 pers.Depuis 2016
10GammaWorks

GammaWorks

€€ · 400-550€/j

Consultant dbt et data modeling, transformation de données et analytics engineering.

KafkaETLBigQueryApache Spark
4.6(9 avis)
50-100 pers.Depuis 2010

Compétences clés Data Engineering

Apache Spark
Airflow
dbt
BigQuery
Snowflake
Kafka
ETL

Tarifs Data Engineering a Gap

Junior
250 - 400 €/jour
1-3 ans d’expérience
Confirmé
400 - 600 €/jour
3-7 ans d’expérience
Expert
600 - 900 €/jour
7+ ans d’expérience

Tarifs indicatifs pour Data Engineering en France.

Spécialités connexes à Gap

IA / Machine LearningCybersécuritéBlockchain / Web3Electron / DesktopThree.js / WebGLReact / Next.js

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Retours d'expérience

“Le talent qu'on a trouve via D-Open a livre en avance. Je ne pensais meme pas que c'etait possible dans le digital.”

Julie R.

Directrice Produit, startup a Gap

“D-Open nous a trouve un freelance qui a fait en 3 semaines ce que notre ancienne agence n'a pas reussi en 3 mois. Je recommande sans hesiter.”

Nicolas H.

DG, agence digitale a Gap

“On a fait appel a D-Open pour une refonte complete. Le designer qu'ils nous ont propose a depasse nos attentes. Le site convertit 2x mieux.”

Alice B.

Responsable Digital, groupe a Gap

Les reponses a vos questions

Combien coûte un développeur Data Engineering à Gap ?
Le tarif d'un freelance Data Engineering à Gap varie pas mal selon le profil. Un junior tourne autour de 250-400 €/jour, un confirmé entre 400-600 €/jour, et un expert peut monter au-delà de 600 €/jour. Pour un chiffre précis, décrivez-nous votre projet.
Où trouver les meilleurs experts Data Engineering à Gap ?
Trouver un freelance Data Engineering fiable, c'est notre métier. À Gap, on vérifie les compétences, le portfolio et les références de chaque profil avant de vous le recommander.
Quels types de projets en Data Engineering ?
Les possibilités sont larges : du site web classique à l'application complexe en passant par les APIs et les outils internes. Un bon dev Data Engineering s'adapte à votre projet, pas l'inverse.
Freelance ou agence Data Engineering à Gap ?
Freelance ou agence ? Ça dépend du projet. Pour un besoin ciblé avec un budget maîtrisé, un freelance Data Engineering est souvent le meilleur choix. Pour un projet complexe qui demande plusieurs compétences, une agence peut être plus adaptée. D-Open propose les deux.
En combien de temps peut-on livrer un projet Data Engineering ?
Comptez 1 à 3 mois pour un projet standard en Data Engineering. Mais un MVP peut être prêt en 2-3 semaines. On définit le planning ensemble dès le premier échange.

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