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Data Engineering

Freelances Data Engineering
à Nice

Le marché Data Engineering à Nice est actif. Voici les profils qu'on recommande — et pourquoi.

Octobre, dernier trimestre pour atteindre vos objectifs annuels. Un coup de boost digital s'impose.

10+
Experts disponibles
24h
Délai de réponse

Classement des experts Data Engineering

Dernière révision :

1Chloé Martinez

Chloé Martinez

€€€ · 550-800€/j

Consultant Big Data, architecture Lambda/Kappa et traitement distribué à grande échelle.

Apache SparkKafkaETLSnowflakeAirflow
10-50 pers.Depuis 2009
2Matthieu Pages

Matthieu Pages

€ · 250-400€/j

Expert Kafka et streaming, architectures de données en temps réel pour IoT et fintech.

KafkaSnowflakeApache Spark
50-100 pers.Depuis 2009
3JetCode

JetCode

€€€ · 550-800€/j

Consultant dbt et data modeling, transformation de données et analytics engineering.

BigQueryAirflowSnowflakeETLApache Spark
1-5 pers.Depuis 2022
4BoostDev

BoostDev

€€€ · 550-800€/j

Expert Apache Spark et Airflow, conception de pipelines de traitement de données.

KafkaBigQueryAirflowdbtSnowflake
100+ pers.Depuis 2024
5Benoît Mallet

Benoît Mallet

€ · 250-400€/j

Data Engineer senior, conception de lacs de données et gouvernance des données.

KafkaApache SparkETLdbtBigQuery
10-50 pers.Depuis 2020
6Julie Laurent

Julie Laurent

€ · 250-400€/j

Data Engineer senior, conception de lacs de données et gouvernance des données.

KafkaETLAirflow
100+ pers.Depuis 2024
7QuarkSoft

QuarkSoft

€ · 250-400€/j

Data Engineer senior, conception de lacs de données et gouvernance des données.

AirflowBigQuerydbt
10-50 pers.Depuis 2013
8Florian Henry

Florian Henry

€€ · 400-550€/j

Data Engineer pour pipelines de données, ETL et architectures Big Data scalables.

KafkaSnowflakeAirflowETLdbt
1-5 pers.Depuis 2014
9La Forge Digitale

La Forge Digitale

€ · 250-400€/j

Consultant dbt et data modeling, transformation de données et analytics engineering.

Apache SparkdbtBigQueryETL
50-100 pers.Depuis 2024
10Elise Perrot

Elise Perrot

€€€ · 550-800€/j

Studio Data Engineering, solutions de données sur mesure pour analytics et reporting.

SnowflakeBigQueryApache Spark
1-5 pers.Depuis 2012

Compétences clés Data Engineering

Apache Spark
Airflow
dbt
BigQuery
Snowflake
Kafka
ETL

Tarifs Data Engineering a Nice

Junior
290 €/jour
1-3 ans d’expérience
Confirmé
460 €/jour
3-7 ans d’expérience
Expert
680 €/jour
7+ ans d’expérience

Tarifs indicatifs pour Data Engineering en France.

Ecosysteme tech a Nice

Pionniere des smart cities. Sophia Antipolis, plus grande technopole d'Europe avec 2 500 entreprises en IA, 5G et objets connectes.

Entreprises tech

  • Amadeus
  • SAP Labs France
  • Thales Alenia Space
  • ARM
  • NXP Semiconductors

Formations tech

  • Polytech Nice Sophia
  • EURECOM
  • SKEMA Business School
  • Universite Cote d'Azur

Espaces de coworking

  • Le Bureau Nice
  • Regus Nice
  • Startup Palace Nice

Les reponses a vos questions

Quel tarif pour un freelance Data Engineering à Nice ?
Ça dépend. Un dev Data Engineering junior à Nice va facturer dans les 300-400 €/jour, un senior plutôt 500-800 €/jour. Le mieux, c'est qu'on regarde ensemble votre projet pour vous donner un vrai chiffre.
Comment être sûr de choisir le bon freelance Data Engineering ?
Le plus simple ? Décrivez votre projet sur D-Open. On matche avec les meilleurs profils Data Engineering à Nice et vous recevez 3 recommandations sous 24h. Gratuit, sans engagement.
Quels projets peut réaliser un développeur Data Engineering ?
Un dev Data Engineering peut réaliser pas mal de choses : applications web, sites performants, APIs, dashboards... La spécialisation Data Engineering garantit une maîtrise approfondie de l'écosystème et des bonnes pratiques.
Vaut-il mieux un freelance ou une agence pour du Data Engineering ?
Les deux ont leurs avantages. Un freelance Data Engineering est plus flexible et souvent moins cher. Une agence offre une équipe complète. Le bon choix dépend de votre projet, de votre budget et de votre deadline.
C'est long un projet en Data Engineering ?
Ça dépend de ce que vous voulez. Un petit projet Data Engineering : 2-4 semaines. Un projet moyen : 1-3 mois. Un gros projet : 3-6 mois. Nos experts travaillent en sprints avec des points réguliers.

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