D-OPEN
Data Engineering

Freelances Data Engineering
à Cavaillon

À Cavaillon, les experts Data Engineering ne manquent pas. Mais les vraiment bons ? On les a identifiés pour vous.

L'ete approche. Profitez du calme estival pour construire votre projet et etre pret a la rentree.

9+
Experts disponibles
4.3
Note moyenne
1911+
Avis clients
24h
Délai de réponse

Classement des experts Data Engineering

1DigitalFusion

DigitalFusion

€€ · 400-550€/j

Expert Kafka et streaming, architectures de données en temps réel pour IoT et fintech.

KafkaSnowflakeETL
3.8(449 avis)
10-50 pers.Depuis 2013
2Alexandre Girard

Alexandre Girard

€€€ · 550-800€/j

Expert Kafka et streaming, architectures de données en temps réel pour IoT et fintech.

SnowflakeBigQueryETL
4(391 avis)
1-5 pers.Depuis 2008
3JunctionDev

JunctionDev

€€ · 400-550€/j

Freelance Data Engineering, mise en place de data warehouses avec BigQuery et Snowflake.

AirflowdbtSnowflake
3.5(389 avis)
5-10 pers.Depuis 2015
4Marion Guillot

Marion Guillot

· 250-400€/j

Freelance Data Engineering, mise en place de data warehouses avec BigQuery et Snowflake.

BigQueryAirflowApache SparkETLdbt
5(260 avis)
100+ pers.Depuis 2018
5JetCode

JetCode

· 250-400€/j

Data Engineer senior, conception de lacs de données et gouvernance des données.

AirflowdbtApache SparkSnowflakeBigQuery
4.1(132 avis)
1-5 pers.Depuis 2020
6Pascal Brunet

Pascal Brunet

· 250-400€/j

Expert data pipeline, orchestration Airflow et monitoring de flux de données.

dbtSnowflakeKafkaAirflow
3.6(107 avis)
1-5 pers.Depuis 2012
7Baptiste Rousseau

Baptiste Rousseau

€€ · 400-550€/j

Consultant dbt et data modeling, transformation de données et analytics engineering.

ETLKafkadbt
5(88 avis)
5-10 pers.Depuis 2014
8LinkDev Studio

LinkDev Studio

€€€ · 550-800€/j

Data Engineer senior, conception de lacs de données et gouvernance des données.

AirflowdbtKafkaETL
4.7(87 avis)
1-5 pers.Depuis 2019
9Caroline Legrand

Caroline Legrand

· 250-400€/j

Expert Apache Spark et Airflow, conception de pipelines de traitement de données.

Apache SparkSnowflakeAirflow
4.7(8 avis)
10-50 pers.Depuis 2017

Compétences clés Data Engineering

Apache Spark
Airflow
dbt
BigQuery
Snowflake
Kafka
ETL

Tarifs Data Engineering a Cavaillon

Junior
250 - 400 €/jour
1-3 ans d’expérience
Confirmé
400 - 600 €/jour
3-7 ans d’expérience
Expert
600 - 900 €/jour
7+ ans d’expérience

Tarifs indicatifs pour Data Engineering en France.

Ils ont fait confiance a D-Open

On avait deja galere avec deux prestataires avant de trouver le bon via D-Open. Le dev qu'ils nous ont recommande a compris le brief du premier coup. Ca change la vie.

Marie L.

CEO, agence a Cavaillon

Le rapport qualité-prix est imbattable. On a trouve un expert senior a Cavaillon pour un tarif bien en dessous de ce qu'on payait avant.

Thomas G.

Responsable IT, ETI a Cavaillon

Le processus est simple et rapide. En 24h on avait 3 profils qualifies, en une semaine le projet etait lance. Efficace.

Lea D.

Fondatrice, startup tech a Cavaillon

Tout ce que vous devez savoir

Quel tarif pour un freelance Data Engineering à Cavaillon ?
Ça dépend. Un dev Data Engineering junior à Cavaillon va facturer dans les 300-400 €/jour, un senior plutôt 500-800 €/jour. Le mieux, c'est qu'on regarde ensemble votre projet pour vous donner un vrai chiffre.
Comment être sûr de choisir le bon freelance Data Engineering ?
Le plus simple ? Décrivez votre projet sur D-Open. On matche avec les meilleurs profils Data Engineering à Cavaillon et vous recevez 3 recommandations sous 24h. Gratuit, sans engagement.
Quels projets peut réaliser un développeur Data Engineering ?
Un dev Data Engineering peut réaliser pas mal de choses : applications web, sites performants, APIs, dashboards... La spécialisation Data Engineering garantit une maîtrise approfondie de l'écosystème et des bonnes pratiques.
Vaut-il mieux un freelance ou une agence pour du Data Engineering ?
Les deux ont leurs avantages. Un freelance Data Engineering est plus flexible et souvent moins cher. Une agence offre une équipe complète. Le bon choix dépend de votre projet, de votre budget et de votre deadline.
C'est long un projet en Data Engineering ?
Ça dépend de ce que vous voulez. Un petit projet Data Engineering : 2-4 semaines. Un projet moyen : 1-3 mois. Un gros projet : 3-6 mois. Nos experts travaillent en sprints avec des points réguliers.

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