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Data Engineering

Freelances Data Engineering
à Carpentras

Le Data Engineering à Carpentras, ça vous parle ? On a répertorié les experts qui comptent vraiment. Data Engineers pour pipelines de données, ETL, data warehouses et architectures Big Data

Mai, dernier sprint avant l'ete pour cadrer votre projet et le lancer dans les meilleures conditions.

8+
Experts disponibles
4.2
Note moyenne
2094+
Avis clients
24h
Délai de réponse

Classement des experts Data Engineering

1ZenithCode

ZenithCode

€€€ · 550-800€/j

Expert Apache Spark et Airflow, conception de pipelines de traitement de données.

AirflowBigQuerySnowflake
4.2(488 avis)
1-5 pers.Depuis 2014
2Delphine Renaud

Delphine Renaud

€€ · 400-550€/j

Consultant Big Data, architecture Lambda/Kappa et traitement distribué à grande échelle.

Apache SparkETLSnowflake
4.9(463 avis)
1-5 pers.Depuis 2018
3NetPulse

NetPulse

€€ · 400-550€/j

Studio Data Engineering, solutions de données sur mesure pour analytics et reporting.

ETLdbtKafkaBigQuerySnowflake
4.6(424 avis)
100+ pers.Depuis 2017
4Jean-Baptiste Colin

Jean-Baptiste Colin

€ · 250-400€/j

Data Engineer senior, conception de lacs de données et gouvernance des données.

AirflowBigQueryETL
4.4(286 avis)
5-10 pers.Depuis 2021
5Benoît Mallet

Benoît Mallet

€ · 250-400€/j

Consultant dbt et data modeling, transformation de données et analytics engineering.

KafkaBigQueryETL
3.9(154 avis)
5-10 pers.Depuis 2018
6Sébastien Riviere

Sébastien Riviere

€ · 250-400€/j

Data Engineer senior, conception de lacs de données et gouvernance des données.

dbtApache SparkETLSnowflakeKafka
4.2(146 avis)
5-10 pers.Depuis 2011
7MegaPixel Studio

MegaPixel Studio

€€€ · 550-800€/j

Consultant Big Data, architecture Lambda/Kappa et traitement distribué à grande échelle.

SnowflakeAirflowETLBigQueryApache Spark
3.8(70 avis)
50-100 pers.Depuis 2018
8Gilles Ferrand

Gilles Ferrand

€€€ · 550-800€/j

Freelance ETL et intégration, migration de données et synchronisation multi-sources.

AirflowBigQuerydbt
3.6(63 avis)
5-10 pers.Depuis 2024

Compétences clés Data Engineering

Apache Spark
Airflow
dbt
BigQuery
Snowflake
Kafka
ETL

Tarifs Data Engineering a Carpentras

Junior
250 - 400 €/jour
1-3 ans d’expérience
Confirmé
400 - 600 €/jour
3-7 ans d’expérience
Expert
600 - 900 €/jour
7+ ans d’expérience

Tarifs indicatifs pour Data Engineering en France.

Spécialités connexes à Carpentras

IA / Machine LearningCybersécuritéBlockchain / Web3Electron / DesktopThree.js / WebGLReact / Next.js

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Retours d'expérience

“On avait deja galere avec deux prestataires avant de trouver le bon via D-Open. Le dev qu'ils nous ont recommande a compris le brief du premier coup. Ca change la vie.”

Marie L.

CEO, agence a Carpentras

“Le rapport qualité-prix est imbattable. On a trouve un expert senior a Carpentras pour un tarif bien en dessous de ce qu'on payait avant.”

Thomas G.

Responsable IT, ETI a Carpentras

“Le processus est simple et rapide. En 24h on avait 3 profils qualifies, en une semaine le projet etait lance. Efficace.”

Lea D.

Fondatrice, startup tech a Carpentras

Tout ce que vous devez savoir

Quel tarif pour un freelance Data Engineering à Carpentras ?
Ça dépend. Un dev Data Engineering junior à Carpentras va facturer dans les 300-400 €/jour, un senior plutôt 500-800 €/jour. Le mieux, c'est qu'on regarde ensemble votre projet pour vous donner un vrai chiffre.
Comment être sûr de choisir le bon freelance Data Engineering ?
Le plus simple ? Décrivez votre projet sur D-Open. On matche avec les meilleurs profils Data Engineering à Carpentras et vous recevez 3 recommandations sous 24h. Gratuit, sans engagement.
Quels projets peut réaliser un développeur Data Engineering ?
Un dev Data Engineering peut réaliser pas mal de choses : applications web, sites performants, APIs, dashboards... La spécialisation Data Engineering garantit une maîtrise approfondie de l'écosystème et des bonnes pratiques.
Vaut-il mieux un freelance ou une agence pour du Data Engineering ?
Les deux ont leurs avantages. Un freelance Data Engineering est plus flexible et souvent moins cher. Une agence offre une équipe complète. Le bon choix dépend de votre projet, de votre budget et de votre deadline.
C'est long un projet en Data Engineering ?
Ça dépend de ce que vous voulez. Un petit projet Data Engineering : 2-4 semaines. Un projet moyen : 1-3 mois. Un gros projet : 3-6 mois. Nos experts travaillent en sprints avec des points réguliers.

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