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Data Engineering

Freelances Data Engineering
à Arles

Le Data Engineering à Arles, ça vous parle ? On a répertorié les experts qui comptent vraiment. Data Engineers pour pipelines de données, ETL, data warehouses et architectures Big Data

L'ete approche. Profitez du calme estival pour construire votre projet et etre pret a la rentree.

9+
Experts disponibles
4.3
Note moyenne
2549+
Avis clients
24h
Délai de réponse

Classement des experts Data Engineering

1DevSphere

DevSphere

€ · 250-400€/j

Data Engineer pour pipelines de données, ETL et architectures Big Data scalables.

AirflowBigQuerydbtApache Spark
4(471 avis)
1-5 pers.Depuis 2016
2Antoine Durand

Antoine Durand

€ · 250-400€/j

Freelance Data Engineering, mise en place de data warehouses avec BigQuery et Snowflake.

SnowflakeKafkaApache SparkETLdbt
4.9(455 avis)
10-50 pers.Depuis 2013
3Mathieu Blanc

Mathieu Blanc

€€ · 400-550€/j

Expert data pipeline, orchestration Airflow et monitoring de flux de données.

dbtAirflowKafkaBigQuery
3.8(464 avis)
1-5 pers.Depuis 2019
4DigitalPulse

DigitalPulse

€€ · 400-550€/j

Expert data pipeline, orchestration Airflow et monitoring de flux de données.

ETLSnowflakeAirflowApache Sparkdbt
4.2(361 avis)
50-100 pers.Depuis 2024
5Nadia El Amrani

Nadia El Amrani

€€€ · 550-800€/j

Data Engineer pour pipelines de données, ETL et architectures Big Data scalables.

dbtAirflowBigQueryApache Spark
4.3(322 avis)
1-5 pers.Depuis 2018
6Amandine Carpentier

Amandine Carpentier

€€€ · 550-800€/j

Consultant dbt et data modeling, transformation de données et analytics engineering.

KafkaBigQueryApache SparkETL
4.8(258 avis)
5-10 pers.Depuis 2018
7EmberCode

EmberCode

€€ · 400-550€/j

Expert data pipeline, orchestration Airflow et monitoring de flux de données.

SnowflakeAirflowdbtETLApache Spark
4.1(165 avis)
10-50 pers.Depuis 2024
8Marc Royer

Marc Royer

€€ · 400-550€/j

Expert data pipeline, orchestration Airflow et monitoring de flux de données.

BigQueryKafkadbt
4.9(36 avis)
50-100 pers.Depuis 2018
9AtlasCode

AtlasCode

€€ · 400-550€/j

Data Engineer senior, conception de lacs de données et gouvernance des données.

SnowflakeAirflowBigQuery
3.8(17 avis)
1-5 pers.Depuis 2010

Compétences clés Data Engineering

Apache Spark
Airflow
dbt
BigQuery
Snowflake
Kafka
ETL

Tarifs Data Engineering a Arles

Junior
250 - 400 €/jour
1-3 ans d’expérience
Confirmé
400 - 600 €/jour
3-7 ans d’expérience
Expert
600 - 900 €/jour
7+ ans d’expérience

Tarifs indicatifs pour Data Engineering en France.

Spécialités connexes à Arles

IA / Machine LearningCybersécuritéBlockchain / Web3Electron / DesktopThree.js / WebGLReact / Next.js

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Ce que disent nos clients

“Trois profils recus en 24h, entretiens dans la foulee, projet lance en une semaine. C'est exactement la réactivité qu'on cherchait.”

Camille P.

Fondatrice, startup a Arles

“On cherchait un dev full-stack a Arles depuis 2 mois. D-Open nous a envoye le profil parfait en 48h. Gain de temps enorme.”

Maxime C.

Gerant, e-commerce a Arles

“Travailler avec un talent local de Arles via D-Open a fait toute la difference. La proximité, c'est un vrai plus pour le suivi de projet.”

Sarah K.

Directrice technique, agence a Arles

Vos questions, nos reponses

Combien coûte un développeur Data Engineering à Arles ?
Le tarif d'un freelance Data Engineering à Arles varie pas mal selon le profil. Un junior tourne autour de 250-400 €/jour, un confirmé entre 400-600 €/jour, et un expert peut monter au-delà de 600 €/jour. Pour un chiffre précis, décrivez-nous votre projet.
Où trouver les meilleurs experts Data Engineering à Arles ?
Trouver un freelance Data Engineering fiable, c'est notre métier. À Arles, on vérifie les compétences, le portfolio et les références de chaque profil avant de vous le recommander.
Quels types de projets en Data Engineering ?
Les possibilités sont larges : du site web classique à l'application complexe en passant par les APIs et les outils internes. Un bon dev Data Engineering s'adapte à votre projet, pas l'inverse.
Vaut-il mieux un freelance ou une agence pour du Data Engineering ?
Freelance ou agence ? Ça dépend du projet. Pour un besoin ciblé avec un budget maîtrisé, un freelance Data Engineering est souvent le meilleur choix. Pour un projet complexe qui demande plusieurs compétences, une agence peut être plus adaptée. D-Open propose les deux.
En combien de temps peut-on livrer un projet Data Engineering ?
Comptez 1 à 3 mois pour un projet standard en Data Engineering. Mais un MVP peut être prêt en 2-3 semaines. On définit le planning ensemble dès le premier échange.

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