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Data Engineering

Freelances Data Engineering
à Apt

Trouver un bon freelance Data Engineering à Apt, c'est pas si compliqué quand on sait où chercher. Et on sait.

Mai, dernier sprint avant l'ete pour cadrer votre projet et le lancer dans les meilleures conditions.

8+
Experts disponibles
4.0
Note moyenne
2606+
Avis clients
24h
Délai de réponse

Classement des experts Data Engineering

1NimbusCode

NimbusCode

€€€ · 550-800€/j

Expert Apache Spark et Airflow, conception de pipelines de traitement de données.

BigQueryAirflowKafka
4.5(472 avis)
10-50 pers.Depuis 2014
2LinkDev Studio

LinkDev Studio

€€€ · 550-800€/j

Data Engineer pour pipelines de données, ETL et architectures Big Data scalables.

dbtETLApache SparkSnowflake
4.1(392 avis)
50-100 pers.Depuis 2020
3HexaDev

HexaDev

€€€ · 550-800€/j

Studio Data Engineering, solutions de données sur mesure pour analytics et reporting.

dbtBigQueryAirflowApache SparkETL
4.8(377 avis)
5-10 pers.Depuis 2012
4CodeCraft Studio

CodeCraft Studio

€ · 250-400€/j

Freelance ETL et intégration, migration de données et synchronisation multi-sources.

AirflowSnowflakeApache Spark
4(374 avis)
1-5 pers.Depuis 2009
5La Fabrique Web

La Fabrique Web

€€ · 400-550€/j

Freelance ETL et intégration, migration de données et synchronisation multi-sources.

ETLSnowflakeBigQuery
3.8(346 avis)
5-10 pers.Depuis 2017
6OptiWeb

OptiWeb

€€€ · 550-800€/j

Consultant Big Data, architecture Lambda/Kappa et traitement distribué à grande échelle.

BigQuerydbtApache SparkAirflowKafka
3.8(339 avis)
5-10 pers.Depuis 2022
7Pauline Morel

Pauline Morel

€ · 250-400€/j

Studio Data Engineering, solutions de données sur mesure pour analytics et reporting.

SnowflakeAirflowETL
3.7(283 avis)
50-100 pers.Depuis 2012
8LogiDev

LogiDev

€€ · 400-550€/j

Data Engineer pour pipelines de données, ETL et architectures Big Data scalables.

BigQueryETLAirflowSnowflake
3.6(23 avis)
5-10 pers.Depuis 2017

Compétences clés Data Engineering

Apache Spark
Airflow
dbt
BigQuery
Snowflake
Kafka
ETL

Tarifs Data Engineering a Apt

Junior
250 - 400 €/jour
1-3 ans d’expérience
Confirmé
400 - 600 €/jour
3-7 ans d’expérience
Expert
600 - 900 €/jour
7+ ans d’expérience

Tarifs indicatifs pour Data Engineering en France.

Spécialités connexes à Apt

IA / Machine LearningCybersécuritéBlockchain / Web3Electron / DesktopThree.js / WebGLReact / Next.js

Data Engineering dans les villes proches

MarseilleNiceToulonAix-en-ProvenceAvignonAntibesCannesHyères

La parole a nos clients

“Trois profils recus en 24h, entretiens dans la foulee, projet lance en une semaine. C'est exactement la réactivité qu'on cherchait.”

Camille P.

Fondatrice, startup a Apt

“On cherchait un dev full-stack a Apt depuis 2 mois. D-Open nous a envoye le profil parfait en 48h. Gain de temps enorme.”

Maxime C.

Gerant, e-commerce a Apt

“Travailler avec un talent local de Apt via D-Open a fait toute la difference. La proximité, c'est un vrai plus pour le suivi de projet.”

Sarah K.

Directrice technique, agence a Apt

FAQ — On repond a tout

Quel tarif pour un freelance Data Engineering à Apt ?
Ça dépend. Un dev Data Engineering junior à Apt va facturer dans les 300-400 €/jour, un senior plutôt 500-800 €/jour. Le mieux, c'est qu'on regarde ensemble votre projet pour vous donner un vrai chiffre.
Comment être sûr de choisir le bon freelance Data Engineering ?
Le plus simple ? Décrivez votre projet sur D-Open. On matche avec les meilleurs profils Data Engineering à Apt et vous recevez 3 recommandations sous 24h. Gratuit, sans engagement.
Quels projets peut réaliser un développeur Data Engineering ?
Un dev Data Engineering peut réaliser pas mal de choses : applications web, sites performants, APIs, dashboards... La spécialisation Data Engineering garantit une maîtrise approfondie de l'écosystème et des bonnes pratiques.
Vaut-il mieux un freelance ou une agence pour du Data Engineering ?
Les deux ont leurs avantages. Un freelance Data Engineering est plus flexible et souvent moins cher. Une agence offre une équipe complète. Le bon choix dépend de votre projet, de votre budget et de votre deadline.
C'est long un projet en Data Engineering ?
Ça dépend de ce que vous voulez. Un petit projet Data Engineering : 2-4 semaines. Un projet moyen : 1-3 mois. Un gros projet : 3-6 mois. Nos experts travaillent en sprints avec des points réguliers.

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