D-OPEN
Data Engineering

Freelances Data Engineering
à Waterloo

Le marché Data Engineering à Waterloo est actif. Voici les profils qu'on recommande — et pourquoi.

Mai, dernier sprint avant l'ete pour cadrer votre projet et le lancer dans les meilleures conditions.

10+
Experts disponibles
4.3
Note moyenne
2398+
Avis clients
24h
Délai de réponse

Classement des experts Data Engineering

1L'Agence Pixels

L'Agence Pixels

€€€ · 550-800€/j

Expert data pipeline, orchestration Airflow et monitoring de flux de données.

KafkaETLBigQuery
3.9(472 avis)
5-10 pers.Depuis 2018
2Le Studio Numérique

Le Studio Numérique

€€ · 400-550€/j

Consultant dbt et data modeling, transformation de données et analytics engineering.

ETLdbtKafkaAirflowBigQuery
3.9(471 avis)
5-10 pers.Depuis 2012
3Francis Da Silva

Francis Da Silva

€€ · 400-550€/j

Data Engineer senior, conception de lacs de données et gouvernance des données.

ETLBigQuerySnowflake
5(427 avis)
1-5 pers.Depuis 2015
4DigitalFusion

DigitalFusion

€€€ · 550-800€/j

Freelance ETL et intégration, migration de données et synchronisation multi-sources.

dbtKafkaSnowflakeBigQueryAirflow
4.6(249 avis)
1-5 pers.Depuis 2017
5StackMasters

StackMasters

€€€ · 550-800€/j

Data Engineer pour pipelines de données, ETL et architectures Big Data scalables.

SnowflakedbtApache Spark
4.2(243 avis)
5-10 pers.Depuis 2015
6Anaelle Le Roux

Anaelle Le Roux

€ · 250-400€/j

Expert Kafka et streaming, architectures de données en temps réel pour IoT et fintech.

SnowflakedbtETLBigQuery
4(174 avis)
50-100 pers.Depuis 2019
7ImpactCode

ImpactCode

€ · 250-400€/j

Expert Apache Spark et Airflow, conception de pipelines de traitement de données.

SnowflakedbtKafkaETL
4.7(118 avis)
5-10 pers.Depuis 2016
8Gaspa Agency

Gaspa Agency

€€€ · €/j

ReactNext.jsNode.jsWordPressE-commerce
4.7(112 avis)
Depuis 2017
9Sophie Dubois

Sophie Dubois

€€€ · 550-800€/j

Studio Data Engineering, solutions de données sur mesure pour analytics et reporting.

dbtAirflowSnowflakeETLBigQuery
4.4(81 avis)
10-50 pers.Depuis 2013
10LogiDev

LogiDev

€€ · 400-550€/j

Expert Apache Spark et Airflow, conception de pipelines de traitement de données.

Apache SparkdbtBigQuery
3.7(51 avis)
1-5 pers.Depuis 2013

Compétences clés Data Engineering

Apache Spark
Airflow
dbt
BigQuery
Snowflake
Kafka
ETL

Tarifs Data Engineering a Waterloo

Junior
250 - 400 €/jour
1-3 ans d’expérience
Confirmé
400 - 600 €/jour
3-7 ans d’expérience
Expert
600 - 900 €/jour
7+ ans d’expérience

Tarifs indicatifs pour Data Engineering en Belgique.

Spécialités connexes à Waterloo

IA / Machine LearningCybersécuritéBlockchain / Web3Electron / DesktopThree.js / WebGLReact / Next.js

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Ils ont fait confiance a D-Open

“On avait deja galere avec deux prestataires avant de trouver le bon via D-Open. Le dev qu'ils nous ont recommande a compris le brief du premier coup. Ca change la vie.”

Marie L.

CEO, agence a Waterloo

“Le rapport qualité-prix est imbattable. On a trouve un expert senior a Waterloo pour un tarif bien en dessous de ce qu'on payait avant.”

Thomas G.

Responsable IT, ETI a Waterloo

“Le processus est simple et rapide. En 24h on avait 3 profils qualifies, en une semaine le projet etait lance. Efficace.”

Lea D.

Fondatrice, startup tech a Waterloo

Les reponses a vos questions

Combien coûte un développeur Data Engineering à Waterloo ?
Le tarif d'un freelance Data Engineering à Waterloo varie pas mal selon le profil. Un junior tourne autour de 250-400 €/jour, un confirmé entre 400-600 €/jour, et un expert peut monter au-delà de 600 €/jour. Pour un chiffre précis, décrivez-nous votre projet.
Où trouver les meilleurs experts Data Engineering à Waterloo ?
Trouver un freelance Data Engineering fiable, c'est notre métier. À Waterloo, on vérifie les compétences, le portfolio et les références de chaque profil avant de vous le recommander.
Quels types de projets en Data Engineering ?
Les possibilités sont larges : du site web classique à l'application complexe en passant par les APIs et les outils internes. Un bon dev Data Engineering s'adapte à votre projet, pas l'inverse.
Vaut-il mieux un freelance ou une agence pour du Data Engineering ?
Freelance ou agence ? Ça dépend du projet. Pour un besoin ciblé avec un budget maîtrisé, un freelance Data Engineering est souvent le meilleur choix. Pour un projet complexe qui demande plusieurs compétences, une agence peut être plus adaptée. D-Open propose les deux.
En combien de temps peut-on livrer un projet Data Engineering ?
Comptez 1 à 3 mois pour un projet standard en Data Engineering. Mais un MVP peut être prêt en 2-3 semaines. On définit le planning ensemble dès le premier échange.

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