D-OPEN
Data Engineering

Freelances Data Engineering
à Voiron

À Voiron, les experts Data Engineering ne manquent pas. Mais les vraiment bons ? On les a identifiés pour vous.

Mai, dernier sprint avant l'ete pour cadrer votre projet et le lancer dans les meilleures conditions.

9+
Experts disponibles
4.4
Note moyenne
2825+
Avis clients
24h
Délai de réponse

Classement des experts Data Engineering

1CoreTech Studio

CoreTech Studio

€€ · 400-550€/j

Freelance Data Engineering, mise en place de data warehouses avec BigQuery et Snowflake.

Apache SparkAirflowSnowflakeBigQuery
4.6(450 avis)
5-10 pers.Depuis 2011
2OasisDev

OasisDev

· 250-400€/j

Data Engineer senior, conception de lacs de données et gouvernance des données.

KafkaAirflowApache SparkETLdbt
4.7(407 avis)
1-5 pers.Depuis 2010
3HexaDev

HexaDev

€€€ · 550-800€/j

Expert Apache Spark et Airflow, conception de pipelines de traitement de données.

AirflowETLBigQuery
3.7(394 avis)
1-5 pers.Depuis 2024
4CascadeDev

CascadeDev

€€€ · 550-800€/j

Studio Data Engineering, solutions de données sur mesure pour analytics et reporting.

ETLApache SparkSnowflake
4.1(377 avis)
50-100 pers.Depuis 2018
5XenonCode

XenonCode

· 250-400€/j

Expert Apache Spark et Airflow, conception de pipelines de traitement de données.

KafkaETLdbt
4.6(349 avis)
1-5 pers.Depuis 2016
6OptiWeb

OptiWeb

€€€ · 550-800€/j

Expert Kafka et streaming, architectures de données en temps réel pour IoT et fintech.

dbtKafkaSnowflake
5(269 avis)
1-5 pers.Depuis 2021
7Rémi Dufour

Rémi Dufour

€€€ · 550-800€/j

Data Engineer pour pipelines de données, ETL et architectures Big Data scalables.

KafkadbtApache SparkBigQueryAirflow
4.4(259 avis)
1-5 pers.Depuis 2008
8Julie Laurent

Julie Laurent

· 250-400€/j

Consultant Big Data, architecture Lambda/Kappa et traitement distribué à grande échelle.

dbtBigQueryApache SparkSnowflakeKafka
3.7(196 avis)
5-10 pers.Depuis 2013
9MatrixCode

MatrixCode

€€€ · 550-800€/j

Freelance Data Engineering, mise en place de data warehouses avec BigQuery et Snowflake.

BigQueryApache SparkdbtSnowflake
4.7(124 avis)
50-100 pers.Depuis 2016

Compétences clés Data Engineering

Apache Spark
Airflow
dbt
BigQuery
Snowflake
Kafka
ETL

Tarifs Data Engineering a Voiron

Junior
250 - 400 €/jour
1-3 ans d’expérience
Confirmé
400 - 600 €/jour
3-7 ans d’expérience
Expert
600 - 900 €/jour
7+ ans d’expérience

Tarifs indicatifs pour Data Engineering en France.

Ce que disent nos clients

On avait deja galere avec deux prestataires avant de trouver le bon via D-Open. Le dev qu'ils nous ont recommande a compris le brief du premier coup. Ca change la vie.

Camille P.

CEO, agence a Voiron

Le rapport qualité-prix est imbattable. On a trouve un expert senior a Voiron pour un tarif bien en dessous de ce qu'on payait avant.

Maxime C.

Responsable IT, ETI a Voiron

Le processus est simple et rapide. En 24h on avait 3 profils qualifies, en une semaine le projet etait lance. Efficace.

Sarah K.

Fondatrice, startup tech a Voiron

Vos questions, nos reponses

Combien coûte un développeur Data Engineering à Voiron ?
Le tarif d'un freelance Data Engineering à Voiron varie pas mal selon le profil. Un junior tourne autour de 250-400 €/jour, un confirmé entre 400-600 €/jour, et un expert peut monter au-delà de 600 €/jour. Pour un chiffre précis, décrivez-nous votre projet.
Où trouver les meilleurs experts Data Engineering à Voiron ?
Trouver un freelance Data Engineering fiable, c'est notre métier. À Voiron, on vérifie les compétences, le portfolio et les références de chaque profil avant de vous le recommander.
Quels types de projets en Data Engineering ?
Les possibilités sont larges : du site web classique à l'application complexe en passant par les APIs et les outils internes. Un bon dev Data Engineering s'adapte à votre projet, pas l'inverse.
Vaut-il mieux un freelance ou une agence pour du Data Engineering ?
Freelance ou agence ? Ça dépend du projet. Pour un besoin ciblé avec un budget maîtrisé, un freelance Data Engineering est souvent le meilleur choix. Pour un projet complexe qui demande plusieurs compétences, une agence peut être plus adaptée. D-Open propose les deux.
En combien de temps peut-on livrer un projet Data Engineering ?
Comptez 1 à 3 mois pour un projet standard en Data Engineering. Mais un MVP peut être prêt en 2-3 semaines. On définit le planning ensemble dès le premier échange.

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