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Data Engineering

Freelances Data Engineering
à Vienne

Trouver un bon freelance Data Engineering à Vienne, c'est pas si compliqué quand on sait où chercher. Et on sait.

Mai, dernier sprint avant l'ete pour cadrer votre projet et le lancer dans les meilleures conditions.

9+
Experts disponibles
4.4
Note moyenne
1528+
Avis clients
24h
Délai de réponse

Classement des experts Data Engineering

1Mathieu Blanc

Mathieu Blanc

€ · 250-400€/j

Data Engineer senior, conception de lacs de données et gouvernance des données.

AirflowKafkadbtETLApache Spark
4.2(347 avis)
50-100 pers.Depuis 2018
2CloudNine Dev

CloudNine Dev

€ · 250-400€/j

Data Engineer pour pipelines de données, ETL et architectures Big Data scalables.

Apache SparkdbtAirflowETLSnowflake
4.3(306 avis)
50-100 pers.Depuis 2011
3Karim Benali

Karim Benali

€ · 250-400€/j

Expert data pipeline, orchestration Airflow et monitoring de flux de données.

SnowflakeBigQueryAirflowApache SparkETL
4.9(227 avis)
1-5 pers.Depuis 2010
4Baptiste Rousseau

Baptiste Rousseau

€€ · 400-550€/j

Freelance ETL et intégration, migration de données et synchronisation multi-sources.

Apache SparkETLdbtAirflowKafka
4.3(233 avis)
5-10 pers.Depuis 2022
5L'Atelier Digital

L'Atelier Digital

€€€ · 550-800€/j

Expert Kafka et streaming, architectures de données en temps réel pour IoT et fintech.

SnowflakeBigQueryAirflowdbtApache Spark
4.8(214 avis)
5-10 pers.Depuis 2014
6HyperDev

HyperDev

€€ · 400-550€/j

Expert Apache Spark et Airflow, conception de pipelines de traitement de données.

BigQueryETLAirflowSnowflake
4.6(100 avis)
50-100 pers.Depuis 2013
7InfoStream

InfoStream

€ · 250-400€/j

Freelance ETL et intégration, migration de données et synchronisation multi-sources.

AirflowdbtBigQueryETL
3.9(55 avis)
1-5 pers.Depuis 2016
8Marie Leroy

Marie Leroy

€€€ · 550-800€/j

Consultant dbt et data modeling, transformation de données et analytics engineering.

dbtApache SparkKafkaAirflow
3.9(38 avis)
1-5 pers.Depuis 2014
9Le Phare Digital

Le Phare Digital

€€ · 400-550€/j

Consultant Big Data, architecture Lambda/Kappa et traitement distribué à grande échelle.

BigQuerydbtETL
4.9(8 avis)
1-5 pers.Depuis 2015

Compétences clés Data Engineering

Apache Spark
Airflow
dbt
BigQuery
Snowflake
Kafka
ETL

Tarifs Data Engineering a Vienne

Junior
250 - 400 €/jour
1-3 ans d’expérience
Confirmé
400 - 600 €/jour
3-7 ans d’expérience
Expert
600 - 900 €/jour
7+ ans d’expérience

Tarifs indicatifs pour Data Engineering en France.

Spécialités connexes à Vienne

IA / Machine LearningCybersécuritéBlockchain / Web3Electron / DesktopThree.js / WebGLReact / Next.js

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Ils ont fait confiance a D-Open

“Trois profils recus en 24h, entretiens dans la foulee, projet lance en une semaine. C'est exactement la réactivité qu'on cherchait.”

Camille P.

Fondatrice, startup a Vienne

“On cherchait un dev full-stack a Vienne depuis 2 mois. D-Open nous a envoye le profil parfait en 48h. Gain de temps enorme.”

Maxime C.

Gerant, e-commerce a Vienne

“Travailler avec un talent local de Vienne via D-Open a fait toute la difference. La proximité, c'est un vrai plus pour le suivi de projet.”

Sarah K.

Directrice technique, agence a Vienne

FAQ — On repond a tout

Combien coûte un développeur Data Engineering à Vienne ?
Le tarif d'un freelance Data Engineering à Vienne varie pas mal selon le profil. Un junior tourne autour de 250-400 €/jour, un confirmé entre 400-600 €/jour, et un expert peut monter au-delà de 600 €/jour. Pour un chiffre précis, décrivez-nous votre projet.
Où trouver les meilleurs experts Data Engineering à Vienne ?
Trouver un freelance Data Engineering fiable, c'est notre métier. À Vienne, on vérifie les compétences, le portfolio et les références de chaque profil avant de vous le recommander.
Quels types de projets en Data Engineering ?
Les possibilités sont larges : du site web classique à l'application complexe en passant par les APIs et les outils internes. Un bon dev Data Engineering s'adapte à votre projet, pas l'inverse.
Vaut-il mieux un freelance ou une agence pour du Data Engineering ?
Freelance ou agence ? Ça dépend du projet. Pour un besoin ciblé avec un budget maîtrisé, un freelance Data Engineering est souvent le meilleur choix. Pour un projet complexe qui demande plusieurs compétences, une agence peut être plus adaptée. D-Open propose les deux.
En combien de temps peut-on livrer un projet Data Engineering ?
Comptez 1 à 3 mois pour un projet standard en Data Engineering. Mais un MVP peut être prêt en 2-3 semaines. On définit le planning ensemble dès le premier échange.

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