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Data Engineering

Freelances Data Engineering
à Saint-Lô

Le Data Engineering à Saint-Lô, ça vous parle ? On a répertorié les experts qui comptent vraiment. Data Engineers pour pipelines de données, ETL, data warehouses et architectures Big Data

Mai, dernier sprint avant l'ete pour cadrer votre projet et le lancer dans les meilleures conditions.

8+
Experts disponibles
4.5
Note moyenne
2464+
Avis clients
24h
Délai de réponse

Classement des experts Data Engineering

1RapidFlow

RapidFlow

€€€ · 550-800€/j

Consultant dbt et data modeling, transformation de données et analytics engineering.

SnowflakedbtAirflowApache Spark
4.9(460 avis)
5-10 pers.Depuis 2008
2LogiDev

LogiDev

€€€ · 550-800€/j

Data Engineer pour pipelines de données, ETL et architectures Big Data scalables.

ETLApache SparkKafka
4.4(432 avis)
10-50 pers.Depuis 2010
3Céline Arnaud

Céline Arnaud

€ · 250-400€/j

Expert Apache Spark et Airflow, conception de pipelines de traitement de données.

dbtAirflowETLSnowflake
4.4(431 avis)
10-50 pers.Depuis 2020
4Tanguy Le Gall

Tanguy Le Gall

€ · 250-400€/j

Expert Apache Spark et Airflow, conception de pipelines de traitement de données.

dbtApache SparkKafkaAirflowBigQuery
4.3(326 avis)
10-50 pers.Depuis 2018
5PulseTech

PulseTech

€€€ · 550-800€/j

Expert data pipeline, orchestration Airflow et monitoring de flux de données.

SnowflakedbtBigQueryAirflowETL
4.7(264 avis)
1-5 pers.Depuis 2019
6Le Studio Numérique

Le Studio Numérique

€€€ · 550-800€/j

Freelance Data Engineering, mise en place de data warehouses avec BigQuery et Snowflake.

ETLKafkaSnowflake
4.3(232 avis)
1-5 pers.Depuis 2012
7GammaWorks

GammaWorks

€ · 250-400€/j

Expert Apache Spark et Airflow, conception de pipelines de traitement de données.

AirflowdbtKafka
4.8(173 avis)
10-50 pers.Depuis 2020
8RealmCode

RealmCode

€ · 250-400€/j

Freelance Data Engineering, mise en place de data warehouses avec BigQuery et Snowflake.

Apache SparkKafkaAirflowdbtETL
4.3(146 avis)
1-5 pers.Depuis 2021

Compétences clés Data Engineering

Apache Spark
Airflow
dbt
BigQuery
Snowflake
Kafka
ETL

Tarifs Data Engineering a Saint-Lô

Junior
250 - 400 €/jour
1-3 ans d’expérience
Confirmé
400 - 600 €/jour
3-7 ans d’expérience
Expert
600 - 900 €/jour
7+ ans d’expérience

Tarifs indicatifs pour Data Engineering en France.

Spécialités connexes à Saint-Lô

IA / Machine LearningCybersécuritéBlockchain / Web3Electron / DesktopThree.js / WebGLReact / Next.js

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Ce que disent nos clients

“Trois profils recus en 24h, entretiens dans la foulee, projet lance en une semaine. C'est exactement la réactivité qu'on cherchait.”

Marie L.

Fondatrice, startup a Saint-Lô

“On cherchait un dev full-stack a Saint-Lô depuis 2 mois. D-Open nous a envoye le profil parfait en 48h. Gain de temps enorme.”

Thomas G.

Gerant, e-commerce a Saint-Lô

“Travailler avec un talent local de Saint-Lô via D-Open a fait toute la difference. La proximité, c'est un vrai plus pour le suivi de projet.”

Lea D.

Directrice technique, agence a Saint-Lô

FAQ — On repond a tout

Quel tarif pour un freelance Data Engineering à Saint-Lô ?
Ça dépend. Un dev Data Engineering junior à Saint-Lô va facturer dans les 300-400 €/jour, un senior plutôt 500-800 €/jour. Le mieux, c'est qu'on regarde ensemble votre projet pour vous donner un vrai chiffre.
Comment être sûr de choisir le bon freelance Data Engineering ?
Le plus simple ? Décrivez votre projet sur D-Open. On matche avec les meilleurs profils Data Engineering à Saint-Lô et vous recevez 3 recommandations sous 24h. Gratuit, sans engagement.
Quels projets peut réaliser un développeur Data Engineering ?
Un dev Data Engineering peut réaliser pas mal de choses : applications web, sites performants, APIs, dashboards... La spécialisation Data Engineering garantit une maîtrise approfondie de l'écosystème et des bonnes pratiques.
Vaut-il mieux un freelance ou une agence pour du Data Engineering ?
Les deux ont leurs avantages. Un freelance Data Engineering est plus flexible et souvent moins cher. Une agence offre une équipe complète. Le bon choix dépend de votre projet, de votre budget et de votre deadline.
C'est long un projet en Data Engineering ?
Ça dépend de ce que vous voulez. Un petit projet Data Engineering : 2-4 semaines. Un projet moyen : 1-3 mois. Un gros projet : 3-6 mois. Nos experts travaillent en sprints avec des points réguliers.

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