D-OPEN
Data Engineering

Freelances Data Engineering
à Saint-Herblain

À Saint-Herblain, les experts Data Engineering ne manquent pas. Mais les vraiment bons ? On les a identifiés pour vous.

L'ete approche. Profitez du calme estival pour construire votre projet et etre pret a la rentree.

9+
Experts disponibles
4.2
Note moyenne
2039+
Avis clients
24h
Délai de réponse

Classement des experts Data Engineering

1Marion Guillot

Marion Guillot

€€ · 400-550€/j

Data Engineer pour pipelines de données, ETL et architectures Big Data scalables.

Apache SparkETLSnowflakedbt
3.8(441 avis)
1-5 pers.Depuis 2013
2Sandrine Lacroix

Sandrine Lacroix

€€ · 400-550€/j

Expert data pipeline, orchestration Airflow et monitoring de flux de données.

SnowflakeKafkaBigQuery
4.9(332 avis)
100+ pers.Depuis 2019
3KernelStudio

KernelStudio

€€€ · 550-800€/j

Consultant dbt et data modeling, transformation de données et analytics engineering.

KafkaSnowflakeBigQueryAirflow
4.3(319 avis)
10-50 pers.Depuis 2023
4Marie Leroy

Marie Leroy

€€ · 400-550€/j

Data Engineer pour pipelines de données, ETL et architectures Big Data scalables.

KafkaBigQueryETLSnowflake
4(308 avis)
1-5 pers.Depuis 2022
5Manon Lambert

Manon Lambert

€€€ · 550-800€/j

Studio Data Engineering, solutions de données sur mesure pour analytics et reporting.

Apache SparkKafkaETLBigQuerySnowflake
4.6(257 avis)
5-10 pers.Depuis 2016
6CodeCraft Studio

CodeCraft Studio

€€€ · 550-800€/j

Data Engineer senior, conception de lacs de données et gouvernance des données.

AirflowdbtApache Spark
3.8(168 avis)
1-5 pers.Depuis 2016
7NetPulse

NetPulse

· 250-400€/j

Freelance Data Engineering, mise en place de data warehouses avec BigQuery et Snowflake.

dbtKafkaETL
4.1(159 avis)
1-5 pers.Depuis 2021
8Mathieu Blanc

Mathieu Blanc

· 250-400€/j

Expert Apache Spark et Airflow, conception de pipelines de traitement de données.

ETLAirflowBigQueryKafka
3.6(42 avis)
10-50 pers.Depuis 2015
9Etienne Pons

Etienne Pons

· 250-400€/j

Freelance Data Engineering, mise en place de data warehouses avec BigQuery et Snowflake.

SnowflakeAirflowKafka
4.7(13 avis)
5-10 pers.Depuis 2022

Compétences clés Data Engineering

Apache Spark
Airflow
dbt
BigQuery
Snowflake
Kafka
ETL

Tarifs Data Engineering a Saint-Herblain

Junior
250 - 400 €/jour
1-3 ans d’expérience
Confirmé
400 - 600 €/jour
3-7 ans d’expérience
Expert
600 - 900 €/jour
7+ ans d’expérience

Tarifs indicatifs pour Data Engineering en France.

Ils ont fait confiance a D-Open

Trois profils recus en 24h, entretiens dans la foulee, projet lance en une semaine. C'est exactement la réactivité qu'on cherchait.

Camille P.

Fondatrice, startup a Saint-Herblain

On cherchait un dev full-stack a Saint-Herblain depuis 2 mois. D-Open nous a envoye le profil parfait en 48h. Gain de temps enorme.

Maxime C.

Gerant, e-commerce a Saint-Herblain

Travailler avec un talent local de Saint-Herblain via D-Open a fait toute la difference. La proximité, c'est un vrai plus pour le suivi de projet.

Sarah K.

Directrice technique, agence a Saint-Herblain

Tout ce que vous devez savoir

Quel tarif pour un freelance Data Engineering à Saint-Herblain ?
Ça dépend. Un dev Data Engineering junior à Saint-Herblain va facturer dans les 300-400 €/jour, un senior plutôt 500-800 €/jour. Le mieux, c'est qu'on regarde ensemble votre projet pour vous donner un vrai chiffre.
Comment être sûr de choisir le bon freelance Data Engineering ?
Le plus simple ? Décrivez votre projet sur D-Open. On matche avec les meilleurs profils Data Engineering à Saint-Herblain et vous recevez 3 recommandations sous 24h. Gratuit, sans engagement.
Quels projets peut réaliser un développeur Data Engineering ?
Un dev Data Engineering peut réaliser pas mal de choses : applications web, sites performants, APIs, dashboards... La spécialisation Data Engineering garantit une maîtrise approfondie de l'écosystème et des bonnes pratiques.
Vaut-il mieux un freelance ou une agence pour du Data Engineering ?
Les deux ont leurs avantages. Un freelance Data Engineering est plus flexible et souvent moins cher. Une agence offre une équipe complète. Le bon choix dépend de votre projet, de votre budget et de votre deadline.
C'est long un projet en Data Engineering ?
Ça dépend de ce que vous voulez. Un petit projet Data Engineering : 2-4 semaines. Un projet moyen : 1-3 mois. Un gros projet : 3-6 mois. Nos experts travaillent en sprints avec des points réguliers.

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