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Data Engineering

Freelances Data Engineering
à Pornic

Le Data Engineering à Pornic, ça vous parle ? On a répertorié les experts qui comptent vraiment. Data Engineers pour pipelines de données, ETL, data warehouses et architectures Big Data

L'ete approche. Profitez du calme estival pour construire votre projet et etre pret a la rentree.

8+
Experts disponibles
4.3
Note moyenne
1469+
Avis clients
24h
Délai de réponse

Classement des experts Data Engineering

1Marie Leroy

Marie Leroy

€€€ · 550-800€/j

Data Engineer senior, conception de lacs de données et gouvernance des données.

ETLBigQueryAirflow
4.6(355 avis)
50-100 pers.Depuis 2008
2Emilie Chauvin

Emilie Chauvin

€€€ · 550-800€/j

Data Engineer pour pipelines de données, ETL et architectures Big Data scalables.

KafkadbtApache SparkSnowflake
4.9(329 avis)
1-5 pers.Depuis 2020
3RapidFlow

RapidFlow

€ · 250-400€/j

Expert data pipeline, orchestration Airflow et monitoring de flux de données.

SnowflakeAirflowdbtKafka
4.9(254 avis)
100+ pers.Depuis 2009
4DigitalFusion

DigitalFusion

€€ · 400-550€/j

Freelance ETL et intégration, migration de données et synchronisation multi-sources.

Apache SparkBigQueryAirflowSnowflakedbt
4.1(251 avis)
100+ pers.Depuis 2016
5SparkTech Studio

SparkTech Studio

€€ · 400-550€/j

Expert Kafka et streaming, architectures de données en temps réel pour IoT et fintech.

BigQueryApache SparkdbtETLKafka
4.1(198 avis)
5-10 pers.Depuis 2011
6Damien Gauthier

Damien Gauthier

€ · 250-400€/j

Expert Apache Spark et Airflow, conception de pipelines de traitement de données.

SnowflakeAirflowApache SparkdbtETL
4.2(47 avis)
50-100 pers.Depuis 2011
7HexaDev

HexaDev

€ · 250-400€/j

Expert data pipeline, orchestration Airflow et monitoring de flux de données.

SnowflakeETLKafka
3.5(24 avis)
1-5 pers.Depuis 2009
8Francis Da Silva

Francis Da Silva

€ · 250-400€/j

Studio Data Engineering, solutions de données sur mesure pour analytics et reporting.

KafkaETLAirflow
4.3(11 avis)
1-5 pers.Depuis 2015

Compétences clés Data Engineering

Apache Spark
Airflow
dbt
BigQuery
Snowflake
Kafka
ETL

Tarifs Data Engineering a Pornic

Junior
250 - 400 €/jour
1-3 ans d’expérience
Confirmé
400 - 600 €/jour
3-7 ans d’expérience
Expert
600 - 900 €/jour
7+ ans d’expérience

Tarifs indicatifs pour Data Engineering en France.

Spécialités connexes à Pornic

IA / Machine LearningCybersécuritéBlockchain / Web3Electron / DesktopThree.js / WebGLReact / Next.js

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Retours d'expérience

“On avait deja galere avec deux prestataires avant de trouver le bon via D-Open. Le dev qu'ils nous ont recommande a compris le brief du premier coup. Ca change la vie.”

Camille P.

CEO, agence a Pornic

“Le rapport qualité-prix est imbattable. On a trouve un expert senior a Pornic pour un tarif bien en dessous de ce qu'on payait avant.”

Maxime C.

Responsable IT, ETI a Pornic

“Le processus est simple et rapide. En 24h on avait 3 profils qualifies, en une semaine le projet etait lance. Efficace.”

Sarah K.

Fondatrice, startup tech a Pornic

Tout ce que vous devez savoir

Combien coûte un développeur Data Engineering à Pornic ?
Le tarif d'un freelance Data Engineering à Pornic varie pas mal selon le profil. Un junior tourne autour de 250-400 €/jour, un confirmé entre 400-600 €/jour, et un expert peut monter au-delà de 600 €/jour. Pour un chiffre précis, décrivez-nous votre projet.
Où trouver les meilleurs experts Data Engineering à Pornic ?
Trouver un freelance Data Engineering fiable, c'est notre métier. À Pornic, on vérifie les compétences, le portfolio et les références de chaque profil avant de vous le recommander.
Quels types de projets en Data Engineering ?
Les possibilités sont larges : du site web classique à l'application complexe en passant par les APIs et les outils internes. Un bon dev Data Engineering s'adapte à votre projet, pas l'inverse.
Vaut-il mieux un freelance ou une agence pour du Data Engineering ?
Freelance ou agence ? Ça dépend du projet. Pour un besoin ciblé avec un budget maîtrisé, un freelance Data Engineering est souvent le meilleur choix. Pour un projet complexe qui demande plusieurs compétences, une agence peut être plus adaptée. D-Open propose les deux.
En combien de temps peut-on livrer un projet Data Engineering ?
Comptez 1 à 3 mois pour un projet standard en Data Engineering. Mais un MVP peut être prêt en 2-3 semaines. On définit le planning ensemble dès le premier échange.

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