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Data Engineering

Freelances Data Engineering
à Neuchâtel

À Neuchâtel, les experts Data Engineering ne manquent pas. Mais les vraiment bons ? On les a identifiés pour vous.

Octobre, dernier trimestre pour atteindre vos objectifs annuels. Un coup de boost digital s'impose.

10+
Experts disponibles
24h
Délai de réponse

Classement des experts Data Engineering

Dernière révision :

1Yoann Jacquet

Yoann Jacquet

€€ · 400-550€/j

Freelance ETL et intégration, migration de données et synchronisation multi-sources.

Apache SparkdbtKafkaBigQueryETL
50-100 pers.Depuis 2010
2Lola Guerin

Lola Guerin

€€ · 400-550€/j

Expert data pipeline, orchestration Airflow et monitoring de flux de données.

Apache SparkBigQueryAirflowETLKafka
10-50 pers.Depuis 2013
3David Teixeira

David Teixeira

€ · 250-400€/j

Freelance Data Engineering, mise en place de data warehouses avec BigQuery et Snowflake.

AirflowBigQueryApache Spark
10-50 pers.Depuis 2023
4IdeaForge

IdeaForge

€€ · 400-550€/j

Expert data pipeline, orchestration Airflow et monitoring de flux de données.

AirflowKafkaETLApache SparkSnowflake
10-50 pers.Depuis 2009
5Thomas Bernard

Thomas Bernard

€ · 250-400€/j

Consultant dbt et data modeling, transformation de données et analytics engineering.

BigQueryAirflowSnowflakeKafka
10-50 pers.Depuis 2023
6Sarah Bonnet

Sarah Bonnet

€€ · 400-550€/j

Studio Data Engineering, solutions de données sur mesure pour analytics et reporting.

ETLKafkadbt
10-50 pers.Depuis 2010
7Marie Leroy

Marie Leroy

€€€ · 550-800€/j

Data Engineer senior, conception de lacs de données et gouvernance des données.

dbtAirflowApache SparkBigQuery
1-5 pers.Depuis 2019
8CascadeDev

CascadeDev

€€€ · 550-800€/j

Expert data pipeline, orchestration Airflow et monitoring de flux de données.

ETLApache SparkSnowflake
50-100 pers.Depuis 2012
9Lise Prevost

Lise Prevost

€ · 250-400€/j

Data Engineer pour pipelines de données, ETL et architectures Big Data scalables.

SnowflakeApache SparkETLdbtBigQuery
1-5 pers.Depuis 2011
10L'Agence Pixels

L'Agence Pixels

€ · 250-400€/j

Expert Kafka et streaming, architectures de données en temps réel pour IoT et fintech.

ETLAirflowBigQueryKafkaSnowflake
10-50 pers.Depuis 2021

Compétences clés Data Engineering

Apache Spark
Airflow
dbt
BigQuery
Snowflake
Kafka
ETL

Tarifs Data Engineering a Neuchâtel

Junior
250 - 400 €/jour
1-3 ans d’expérience
Confirmé
400 - 600 €/jour
3-7 ans d’expérience
Expert
600 - 900 €/jour
7+ ans d’expérience

Tarifs indicatifs pour Data Engineering en Suisse.

Ecosysteme tech a Neuchâtel

Microcity innovation hub. Microtechniques, horlogerie et precision. CSEM centre de recherche en nanotechnologies.

Entreprises tech

  • CSEM
  • Philip Morris International
  • Mikron

Formations tech

  • Universite de Neuchatel
  • Microcity
  • He-Arc

Espaces de coworking

  • Microcity Innovation
  • Regus Neuchatel

Spécialités connexes à Neuchâtel

IA / Machine LearningCybersécuritéBlockchain / Web3Electron / DesktopThree.js / WebGLReact / Next.js

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Tout ce que vous devez savoir

Quel tarif pour un freelance Data Engineering à Neuchâtel ?
Ça dépend. Un dev Data Engineering junior à Neuchâtel va facturer dans les 300-400 €/jour, un senior plutôt 500-800 €/jour. Le mieux, c'est qu'on regarde ensemble votre projet pour vous donner un vrai chiffre.
Comment être sûr de choisir le bon freelance Data Engineering ?
Le plus simple ? Décrivez votre projet sur D-Open. On matche avec les meilleurs profils Data Engineering à Neuchâtel et vous recevez 3 recommandations sous 24h. Gratuit, sans engagement.
Quels projets peut réaliser un développeur Data Engineering ?
Un dev Data Engineering peut réaliser pas mal de choses : applications web, sites performants, APIs, dashboards... La spécialisation Data Engineering garantit une maîtrise approfondie de l'écosystème et des bonnes pratiques.
Vaut-il mieux un freelance ou une agence pour du Data Engineering ?
Les deux ont leurs avantages. Un freelance Data Engineering est plus flexible et souvent moins cher. Une agence offre une équipe complète. Le bon choix dépend de votre projet, de votre budget et de votre deadline.
C'est long un projet en Data Engineering ?
Ça dépend de ce que vous voulez. Un petit projet Data Engineering : 2-4 semaines. Un projet moyen : 1-3 mois. Un gros projet : 3-6 mois. Nos experts travaillent en sprints avec des points réguliers.

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