D-OPEN
Data Engineering

Freelances Data Engineering
à Monthey

Besoin d'un expert Data Engineering à Monthey ? On a fait le tri parmi les meilleurs freelances de la région.

Mai, dernier sprint avant l'ete pour cadrer votre projet et le lancer dans les meilleures conditions.

8+
Experts disponibles
4.2
Note moyenne
2662+
Avis clients
24h
Délai de réponse

Classement des experts Data Engineering

1Morgane Cordier

Morgane Cordier

· 250-400€/j

Data Engineer senior, conception de lacs de données et gouvernance des données.

KafkaAirflowETL
4.7(483 avis)
5-10 pers.Depuis 2021
2GridTech

GridTech

· 250-400€/j

Expert Apache Spark et Airflow, conception de pipelines de traitement de données.

AirflowETLBigQuery
3.8(418 avis)
100+ pers.Depuis 2016
3GammaWorks

GammaWorks

· 250-400€/j

Expert data pipeline, orchestration Airflow et monitoring de flux de données.

dbtBigQueryKafkaSnowflakeAirflow
4(402 avis)
1-5 pers.Depuis 2023
4Les Créateurs Web

Les Créateurs Web

€€ · 400-550€/j

Expert Kafka et streaming, architectures de données en temps réel pour IoT et fintech.

BigQueryAirflowKafkaApache Sparkdbt
3.6(382 avis)
1-5 pers.Depuis 2020
5Nadia El Amrani

Nadia El Amrani

€€ · 400-550€/j

Expert Apache Spark et Airflow, conception de pipelines de traitement de données.

SnowflakeKafkaETLdbt
4.1(338 avis)
5-10 pers.Depuis 2015
6Philippe Brun

Philippe Brun

€€€ · 550-800€/j

Consultant Big Data, architecture Lambda/Kappa et traitement distribué à grande échelle.

SnowflakeKafkaETL
4.9(292 avis)
50-100 pers.Depuis 2014
7FrontierDev

FrontierDev

· 250-400€/j

Data Engineer pour pipelines de données, ETL et architectures Big Data scalables.

ETLKafkadbtSnowflake
4(239 avis)
5-10 pers.Depuis 2013
8UpScale Tech

UpScale Tech

€€ · 400-550€/j

Data Engineer pour pipelines de données, ETL et architectures Big Data scalables.

AirflowApache SparkSnowflakeKafka
4.1(108 avis)
5-10 pers.Depuis 2012

Compétences clés Data Engineering

Apache Spark
Airflow
dbt
BigQuery
Snowflake
Kafka
ETL

Tarifs Data Engineering a Monthey

Junior
250 - 400 €/jour
1-3 ans d’expérience
Confirmé
400 - 600 €/jour
3-7 ans d’expérience
Expert
600 - 900 €/jour
7+ ans d’expérience

Tarifs indicatifs pour Data Engineering en Suisse.

Data Engineering dans les villes proches

La parole a nos clients

Honnetement, j'etais sceptique au debut. Mais le designer qu'on a trouve via D-Open a completement transforme notre app. Les retours utilisateurs sont dingues.

Sophie D.

CTO, startup a Monthey

Ce qui m'a convaincu ? Le suivi projet. Chez D-Open, on n'est pas livre a soi-meme. Il y a un vrai accompagnement derriere.

Julien F.

Directeur Marketing, PME a Monthey

J'apprecie la transparence des tarifs et la qualité des profils. Pas de mauvaise surprise, c'est suffisamment rare pour etre souligne.

Manon S.

Product Manager, scale-up a Monthey

Vos questions, nos reponses

Combien coûte un développeur Data Engineering à Monthey ?
Le tarif d'un freelance Data Engineering à Monthey varie pas mal selon le profil. Un junior tourne autour de 250-400 €/jour, un confirmé entre 400-600 €/jour, et un expert peut monter au-delà de 600 €/jour. Pour un chiffre précis, décrivez-nous votre projet.
Où trouver les meilleurs experts Data Engineering à Monthey ?
Trouver un freelance Data Engineering fiable, c'est notre métier. À Monthey, on vérifie les compétences, le portfolio et les références de chaque profil avant de vous le recommander.
Quels types de projets en Data Engineering ?
Les possibilités sont larges : du site web classique à l'application complexe en passant par les APIs et les outils internes. Un bon dev Data Engineering s'adapte à votre projet, pas l'inverse.
Freelance ou agence Data Engineering à Monthey ?
Freelance ou agence ? Ça dépend du projet. Pour un besoin ciblé avec un budget maîtrisé, un freelance Data Engineering est souvent le meilleur choix. Pour un projet complexe qui demande plusieurs compétences, une agence peut être plus adaptée. D-Open propose les deux.
En combien de temps peut-on livrer un projet Data Engineering ?
Comptez 1 à 3 mois pour un projet standard en Data Engineering. Mais un MVP peut être prêt en 2-3 semaines. On définit le planning ensemble dès le premier échange.

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