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Data Engineering

Freelances Data Engineering
à Luxembourg-Ville

À Luxembourg-Ville, les experts Data Engineering ne manquent pas. Mais les vraiment bons ? On les a identifiés pour vous.

Octobre, dernier trimestre pour atteindre vos objectifs annuels. Un coup de boost digital s'impose.

12+
Experts disponibles
24h
Délai de réponse

Classement des experts Data Engineering

Dernière révision :

1SynergieTech

SynergieTech

€ · 250-400€/j

Expert Apache Spark et Airflow, conception de pipelines de traitement de données.

KafkaSnowflakeApache SparkAirflow
1-5 pers.Depuis 2017
2Thibault Andre

Thibault Andre

€€€ · 550-800€/j

Expert Apache Spark et Airflow, conception de pipelines de traitement de données.

dbtETLAirflowBigQuery
1-5 pers.Depuis 2022
3VeloCode

VeloCode

€€€ · 550-800€/j

Studio Data Engineering, solutions de données sur mesure pour analytics et reporting.

AirflowdbtApache SparkETL
1-5 pers.Depuis 2016
4GlowTech

GlowTech

€€€ · 550-800€/j

Consultant Big Data, architecture Lambda/Kappa et traitement distribué à grande échelle.

BigQuerydbtKafka
100+ pers.Depuis 2019
5LumiCode

LumiCode

€€ · 400-550€/j

Freelance ETL et intégration, migration de données et synchronisation multi-sources.

dbtKafkaETLSnowflakeApache Spark
5-10 pers.Depuis 2021
6FlareDev

FlareDev

€ · 250-400€/j

Freelance Data Engineering, mise en place de data warehouses avec BigQuery et Snowflake.

Apache SparkETLdbtSnowflake
1-5 pers.Depuis 2013
7Guillaume Renard

Guillaume Renard

€ · 250-400€/j

Expert data pipeline, orchestration Airflow et monitoring de flux de données.

SnowflakeETLBigQueryApache Spark
1-5 pers.Depuis 2018
8CypherLab

CypherLab

€€ · 400-550€/j

Consultant dbt et data modeling, transformation de données et analytics engineering.

dbtApache SparkSnowflake
10-50 pers.Depuis 2018
9QuestDev

QuestDev

€ · 250-400€/j

Consultant Big Data, architecture Lambda/Kappa et traitement distribué à grande échelle.

KafkadbtApache Spark
5-10 pers.Depuis 2016
10Les Innovateurs

Les Innovateurs

€ · 250-400€/j

Expert data pipeline, orchestration Airflow et monitoring de flux de données.

Apache SparkdbtSnowflakeETLAirflow
50-100 pers.Depuis 2021

Compétences clés Data Engineering

Apache Spark
Airflow
dbt
BigQuery
Snowflake
Kafka
ETL

Tarifs Data Engineering a Luxembourg-Ville

Junior
450 €/jour
1-3 ans d’expérience
Confirmé
700 €/jour
3-7 ans d’expérience
Expert
1050 €/jour
7+ ans d’expérience

Tarifs indicatifs pour Data Engineering en Luxembourg.

Ecosysteme tech a Luxembourg-Ville

Place financiere mondiale et hub fintech europeen. Plus de 200 societes fintech, fiscalite avantageuse. Multilinguisme requis (FR/EN/DE).

Entreprises tech

  • Amazon Luxembourg
  • PayPal Europe
  • Docler Holding
  • Talkwalker
  • Luxtrust

Formations tech

  • Universite du Luxembourg
  • Luxembourg School of Business
  • LUNEX

Espaces de coworking

  • Silversquare Luxembourg
  • The Office Luxembourg
  • Co-Working Pop-Up

FAQ — On repond a tout

Quel tarif pour un freelance Data Engineering à Luxembourg-Ville ?
Ça dépend. Un dev Data Engineering junior à Luxembourg-Ville va facturer dans les 300-400 €/jour, un senior plutôt 500-800 €/jour. Le mieux, c'est qu'on regarde ensemble votre projet pour vous donner un vrai chiffre.
Comment être sûr de choisir le bon freelance Data Engineering ?
Le plus simple ? Décrivez votre projet sur D-Open. On matche avec les meilleurs profils Data Engineering à Luxembourg-Ville et vous recevez 3 recommandations sous 24h. Gratuit, sans engagement.
Quels projets peut réaliser un développeur Data Engineering ?
Un dev Data Engineering peut réaliser pas mal de choses : applications web, sites performants, APIs, dashboards... La spécialisation Data Engineering garantit une maîtrise approfondie de l'écosystème et des bonnes pratiques.
Vaut-il mieux un freelance ou une agence pour du Data Engineering ?
Les deux ont leurs avantages. Un freelance Data Engineering est plus flexible et souvent moins cher. Une agence offre une équipe complète. Le bon choix dépend de votre projet, de votre budget et de votre deadline.
C'est long un projet en Data Engineering ?
Ça dépend de ce que vous voulez. Un petit projet Data Engineering : 2-4 semaines. Un projet moyen : 1-3 mois. Un gros projet : 3-6 mois. Nos experts travaillent en sprints avec des points réguliers.

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Gratuit · Sans engagement · Reponse sous 24h