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Data Engineering

Freelances Data Engineering
à Lunel

Besoin d'un expert Data Engineering à Lunel ? On a fait le tri parmi les meilleurs freelances de la région.

Mai, dernier sprint avant l'ete pour cadrer votre projet et le lancer dans les meilleures conditions.

9+
Experts disponibles
4.6
Note moyenne
2287+
Avis clients
24h
Délai de réponse

Classement des experts Data Engineering

1Jérémy Boucher

Jérémy Boucher

€€ · 400-550€/j

Expert data pipeline, orchestration Airflow et monitoring de flux de données.

AirflowETLKafkaSnowflakeApache Spark
4.9(435 avis)
1-5 pers.Depuis 2022
2Fabien Vidal

Fabien Vidal

€ · 250-400€/j

Data Engineer senior, conception de lacs de données et gouvernance des données.

ETLKafkadbtBigQuerySnowflake
4.8(333 avis)
10-50 pers.Depuis 2016
3Arnaud Leclerc

Arnaud Leclerc

€ · 250-400€/j

Data Engineer pour pipelines de données, ETL et architectures Big Data scalables.

dbtApache SparkAirflowSnowflakeKafka
4.4(265 avis)
1-5 pers.Depuis 2024
4Olivier Marchand

Olivier Marchand

€€ · 400-550€/j

Expert Apache Spark et Airflow, conception de pipelines de traitement de données.

ETLApache SparkKafka
4.3(257 avis)
5-10 pers.Depuis 2014
5FlexiCode

FlexiCode

€€ · 400-550€/j

Expert Kafka et streaming, architectures de données en temps réel pour IoT et fintech.

SnowflakeETLApache SparkBigQueryAirflow
5(233 avis)
5-10 pers.Depuis 2011
6Francis Da Silva

Francis Da Silva

€€€ · 550-800€/j

Consultant Big Data, architecture Lambda/Kappa et traitement distribué à grande échelle.

Apache SparkBigQuerySnowflake
4.4(208 avis)
10-50 pers.Depuis 2022
7Le Phare Digital

Le Phare Digital

€ · 250-400€/j

Expert Kafka et streaming, architectures de données en temps réel pour IoT et fintech.

AirflowApache SparkBigQuerydbtETL
3.9(209 avis)
50-100 pers.Depuis 2022
8Franck Maillard

Franck Maillard

€ · 250-400€/j

Expert Apache Spark et Airflow, conception de pipelines de traitement de données.

KafkadbtETLBigQueryAirflow
5(195 avis)
5-10 pers.Depuis 2011
9Charlotte Rolland

Charlotte Rolland

€€€ · 550-800€/j

Freelance ETL et intégration, migration de données et synchronisation multi-sources.

SnowflakeAirflowdbt
4.6(152 avis)
10-50 pers.Depuis 2024

Compétences clés Data Engineering

Apache Spark
Airflow
dbt
BigQuery
Snowflake
Kafka
ETL

Tarifs Data Engineering a Lunel

Junior
250 - 400 €/jour
1-3 ans d’expérience
Confirmé
400 - 600 €/jour
3-7 ans d’expérience
Expert
600 - 900 €/jour
7+ ans d’expérience

Tarifs indicatifs pour Data Engineering en France.

Spécialités connexes à Lunel

IA / Machine LearningCybersécuritéBlockchain / Web3Electron / DesktopThree.js / WebGLReact / Next.js

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Ils ont fait confiance a D-Open

“Le talent qu'on a trouve via D-Open a livre en avance. Je ne pensais meme pas que c'etait possible dans le digital.”

Sophie D.

Directrice Produit, startup a Lunel

“D-Open nous a trouve un freelance qui a fait en 3 semaines ce que notre ancienne agence n'a pas reussi en 3 mois. Je recommande sans hesiter.”

Julien F.

DG, agence digitale a Lunel

“On a fait appel a D-Open pour une refonte complete. Le designer qu'ils nous ont propose a depasse nos attentes. Le site convertit 2x mieux.”

Manon S.

Responsable Digital, groupe a Lunel

FAQ — On repond a tout

Combien coûte un développeur Data Engineering à Lunel ?
Le tarif d'un freelance Data Engineering à Lunel varie pas mal selon le profil. Un junior tourne autour de 250-400 €/jour, un confirmé entre 400-600 €/jour, et un expert peut monter au-delà de 600 €/jour. Pour un chiffre précis, décrivez-nous votre projet.
Où trouver les meilleurs experts Data Engineering à Lunel ?
Trouver un freelance Data Engineering fiable, c'est notre métier. À Lunel, on vérifie les compétences, le portfolio et les références de chaque profil avant de vous le recommander.
Quels types de projets en Data Engineering ?
Les possibilités sont larges : du site web classique à l'application complexe en passant par les APIs et les outils internes. Un bon dev Data Engineering s'adapte à votre projet, pas l'inverse.
Freelance ou agence Data Engineering à Lunel ?
Freelance ou agence ? Ça dépend du projet. Pour un besoin ciblé avec un budget maîtrisé, un freelance Data Engineering est souvent le meilleur choix. Pour un projet complexe qui demande plusieurs compétences, une agence peut être plus adaptée. D-Open propose les deux.
En combien de temps peut-on livrer un projet Data Engineering ?
Comptez 1 à 3 mois pour un projet standard en Data Engineering. Mais un MVP peut être prêt en 2-3 semaines. On définit le planning ensemble dès le premier échange.

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