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Data Engineering

Freelances Data Engineering
à Lourdes

Vous cherchez un freelance Data Engineering à Lourdes ? On a sélectionné les meilleurs profils de la ville. Data Engineers pour pipelines de données, ETL, data warehouses et architectures Big Data

L'ete approche. Profitez du calme estival pour construire votre projet et etre pret a la rentree.

8+
Experts disponibles
4.0
Note moyenne
2672+
Avis clients
24h
Délai de réponse

Classement des experts Data Engineering

1Le Hub Créatif

Le Hub Créatif

€€ · 400-550€/j

Data Engineer senior, conception de lacs de données et gouvernance des données.

ETLApache SparkBigQueryAirflowdbt
5(496 avis)
10-50 pers.Depuis 2022
2L'Agence Pixels

L'Agence Pixels

€ · 250-400€/j

Data Engineer pour pipelines de données, ETL et architectures Big Data scalables.

BigQueryKafkadbt
4.1(461 avis)
10-50 pers.Depuis 2009
3Sandrine Lacroix

Sandrine Lacroix

€ · 250-400€/j

Consultant Big Data, architecture Lambda/Kappa et traitement distribué à grande échelle.

BigQueryKafkaETLSnowflakedbt
3.5(431 avis)
5-10 pers.Depuis 2022
4ArcticDev

ArcticDev

€ · 250-400€/j

Freelance ETL et intégration, migration de données et synchronisation multi-sources.

ETLBigQueryApache SparkSnowflakedbt
3.9(419 avis)
50-100 pers.Depuis 2020
5La Forge Digitale

La Forge Digitale

€€€ · 550-800€/j

Data Engineer pour pipelines de données, ETL et architectures Big Data scalables.

SnowflakedbtAirflowApache SparkBigQuery
4(397 avis)
1-5 pers.Depuis 2023
6Elise Perrot

Elise Perrot

€€€ · 550-800€/j

Expert data pipeline, orchestration Airflow et monitoring de flux de données.

KafkadbtETLAirflow
3.8(169 avis)
1-5 pers.Depuis 2018
7Kevin Barbier

Kevin Barbier

€€ · 400-550€/j

Freelance Data Engineering, mise en place de data warehouses avec BigQuery et Snowflake.

KafkaBigQueryAirflowETL
3.6(169 avis)
10-50 pers.Depuis 2020
8Maxime Lefebvre

Maxime Lefebvre

€€€ · 550-800€/j

Freelance Data Engineering, mise en place de data warehouses avec BigQuery et Snowflake.

AirflowETLSnowflake
4.1(130 avis)
1-5 pers.Depuis 2015

Compétences clés Data Engineering

Apache Spark
Airflow
dbt
BigQuery
Snowflake
Kafka
ETL

Tarifs Data Engineering a Lourdes

Junior
250 - 400 €/jour
1-3 ans d’expérience
Confirmé
400 - 600 €/jour
3-7 ans d’expérience
Expert
600 - 900 €/jour
7+ ans d’expérience

Tarifs indicatifs pour Data Engineering en France.

Spécialités connexes à Lourdes

IA / Machine LearningCybersécuritéBlockchain / Web3Electron / DesktopThree.js / WebGLReact / Next.js

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Ils ont fait confiance a D-Open

“Honnetement, j'etais sceptique au debut. Mais le designer qu'on a trouve via D-Open a completement transforme notre app. Les retours utilisateurs sont dingues.”

Laura M.

CTO, startup a Lourdes

“Ce qui m'a convaincu ? Le suivi projet. Chez D-Open, on n'est pas livre a soi-meme. Il y a un vrai accompagnement derriere.”

Pierre M.

Directeur Marketing, PME a Lourdes

“J'apprecie la transparence des tarifs et la qualité des profils. Pas de mauvaise surprise, c'est suffisamment rare pour etre souligne.”

Emma T.

Product Manager, scale-up a Lourdes

Questions frequentes

Combien coûte un développeur Data Engineering à Lourdes ?
Le tarif d'un freelance Data Engineering à Lourdes varie pas mal selon le profil. Un junior tourne autour de 250-400 €/jour, un confirmé entre 400-600 €/jour, et un expert peut monter au-delà de 600 €/jour. Pour un chiffre précis, décrivez-nous votre projet.
Où trouver les meilleurs experts Data Engineering à Lourdes ?
Trouver un freelance Data Engineering fiable, c'est notre métier. À Lourdes, on vérifie les compétences, le portfolio et les références de chaque profil avant de vous le recommander.
Quels types de projets en Data Engineering ?
Les possibilités sont larges : du site web classique à l'application complexe en passant par les APIs et les outils internes. Un bon dev Data Engineering s'adapte à votre projet, pas l'inverse.
Freelance ou agence Data Engineering à Lourdes ?
Freelance ou agence ? Ça dépend du projet. Pour un besoin ciblé avec un budget maîtrisé, un freelance Data Engineering est souvent le meilleur choix. Pour un projet complexe qui demande plusieurs compétences, une agence peut être plus adaptée. D-Open propose les deux.
En combien de temps peut-on livrer un projet Data Engineering ?
Comptez 1 à 3 mois pour un projet standard en Data Engineering. Mais un MVP peut être prêt en 2-3 semaines. On définit le planning ensemble dès le premier échange.

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