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Data Engineering

Freelances Data Engineering
à Lille

Les freelances Data Engineering à Lille sont de plus en plus demandés. Normal : Data Engineers pour pipelines de données, ETL, data warehouses et architectures Big Data

Octobre, dernier trimestre pour atteindre vos objectifs annuels. Un coup de boost digital s'impose.

11+
Experts disponibles
24h
Délai de réponse

Classement des experts Data Engineering

Dernière révision :

1CodeLab Paris

CodeLab Paris

€€€ · 550-800€/j

Expert data pipeline, orchestration Airflow et monitoring de flux de données.

dbtSnowflakeKafkaBigQueryApache Spark
5-10 pers.Depuis 2024
2Youssef Hadj

Youssef Hadj

€ · 250-400€/j

Data Engineer senior, conception de lacs de données et gouvernance des données.

dbtSnowflakeApache SparkAirflowETL
5-10 pers.Depuis 2022
3Emilie Chauvin

Emilie Chauvin

€€ · 400-550€/j

Data Engineer senior, conception de lacs de données et gouvernance des données.

KafkaApache SparkETL
1-5 pers.Depuis 2009
4UltraWeb

UltraWeb

€ · 250-400€/j

Expert Kafka et streaming, architectures de données en temps réel pour IoT et fintech.

AirflowKafkaApache SparkdbtSnowflake
1-5 pers.Depuis 2015
5TurboCode

TurboCode

€€€ · 550-800€/j

Data Engineer pour pipelines de données, ETL et architectures Big Data scalables.

Apache SparkBigQuerydbtAirflowKafka
100+ pers.Depuis 2014
6Juliette Fournier

Juliette Fournier

€€€ · 550-800€/j

Data Engineer pour pipelines de données, ETL et architectures Big Data scalables.

dbtBigQueryAirflowKafkaETL
1-5 pers.Depuis 2009
7UnityCode Studio

UnityCode Studio

€€€ · 550-800€/j

Expert Kafka et streaming, architectures de données en temps réel pour IoT et fintech.

SnowflakeKafkaAirflowBigQueryApache Spark
5-10 pers.Depuis 2015
8Tanguy Le Gall

Tanguy Le Gall

€€€ · 550-800€/j

Freelance ETL et intégration, migration de données et synchronisation multi-sources.

BigQuerydbtSnowflake
50-100 pers.Depuis 2015
9Damien Gauthier

Damien Gauthier

€€ · 400-550€/j

Data Engineer pour pipelines de données, ETL et architectures Big Data scalables.

dbtApache SparkAirflowKafkaSnowflake
100+ pers.Depuis 2019
10Maxime Lefebvre

Maxime Lefebvre

€ · 250-400€/j

Data Engineer pour pipelines de données, ETL et architectures Big Data scalables.

AirflowKafkaBigQueryApache Spark
5-10 pers.Depuis 2014

Compétences clés Data Engineering

Apache Spark
Airflow
dbt
BigQuery
Snowflake
Kafka
ETL

Tarifs Data Engineering a Lille

Junior
280 €/jour
1-3 ans d’expérience
Confirmé
450 €/jour
3-7 ans d’expérience
Expert
660 €/jour
7+ ans d’expérience

Tarifs indicatifs pour Data Engineering en France.

Ecosysteme tech a Lille

EuraTechnologies, l'un des plus grands incubateurs d'Europe. Plus de 4 000 entreprises numeriques. Leadership en e-commerce et retail tech.

Entreprises tech

  • OVHcloud
  • Decathlon Digital
  • Showroomprive
  • Ankama
  • Adeo

Formations tech

  • Ecole Centrale de Lille
  • JUNIA
  • Universite de Lille
  • SKEMA Lille

Espaces de coworking

  • EuraTechnologies
  • Mutualab
  • La Grappe
  • Wojo Lille

Vos questions, nos reponses

Quel tarif pour un freelance Data Engineering à Lille ?
Ça dépend. Un dev Data Engineering junior à Lille va facturer dans les 300-400 €/jour, un senior plutôt 500-800 €/jour. Le mieux, c'est qu'on regarde ensemble votre projet pour vous donner un vrai chiffre.
Comment être sûr de choisir le bon freelance Data Engineering ?
Le plus simple ? Décrivez votre projet sur D-Open. On matche avec les meilleurs profils Data Engineering à Lille et vous recevez 3 recommandations sous 24h. Gratuit, sans engagement.
Quels projets peut réaliser un développeur Data Engineering ?
Un dev Data Engineering peut réaliser pas mal de choses : applications web, sites performants, APIs, dashboards... La spécialisation Data Engineering garantit une maîtrise approfondie de l'écosystème et des bonnes pratiques.
Freelance ou agence Data Engineering à Lille ?
Les deux ont leurs avantages. Un freelance Data Engineering est plus flexible et souvent moins cher. Une agence offre une équipe complète. Le bon choix dépend de votre projet, de votre budget et de votre deadline.
C'est long un projet en Data Engineering ?
Ça dépend de ce que vous voulez. Un petit projet Data Engineering : 2-4 semaines. Un projet moyen : 1-3 mois. Un gros projet : 3-6 mois. Nos experts travaillent en sprints avec des points réguliers.

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